구글, '제미나이' 생태계 구축해 AI 업계 최강 노린다

기사입력 : 2023년12월08일 14:50

최종수정 : 2023년12월08일 16:59

[서울=뉴스핌] 최원진 기자= 구글이 오픈AI의 최신 생성형 인공지능(AI) 거대언어모델(LLM) 'GPT-4'를 능가하는 자체 모델 '제미나이(Gemini) 1.0'을 6일(현지시간) 공개하면서 세상을 깜짝 놀라게 했다.

제미나이는 3가지 버전으로 나온다. 구글이 지금까지 내놓은 것 중 가장 강력한 LLM이자 데이터센터와 기업용 모델인 '울트라', 구글의 AI 챗봇 '바드'의 모델인 '프로', 스마트폰 등 모바일 기기에서 사용 가능한 컴팩트한 사이즈의 '나노'다.

구글 AI조직 딥마인드에 따르면 '제미나이 울트라'는 LLM 평가시 AI 업계에서 널리 사용되는 학술 벤치마크 기준 32개 가운데 30개 항목에서 GPT-4를 능가했다.

특히 제미나이 울트라는 대규모 다중작업 언어 이해(MMLU) 벤치마크에서 90% 이상의 정답률을 기록, GPT-4(87.29%) 보다 월등히 높았다.

MMLU는 수학, 물리학, 역사, 법률, 의학, 윤리 등 57개의 주제를 복합적으로 활용해 지식과 문제 해결 능력을 평가하는 대표 격 LLM 벤치마크다.

사실이라면 '제미나이 울트라'는 현존하는 가장 강력한 성능의 AI 모델이 된다. 오픈AI가 최신 GPT-4를 세상에 내놓은 지 약 9개월 만이다. 구글 제미나이가 AI 업계의 치열한 개발 경쟁에 다시 한번 불을 지피게 됐다. 제미나이의 등장은 단순한 기술 개발 경쟁을 떠나 업계의 판도를 뒤흔들 수 있다는 분석이 나온다.

◆ 무료 배포된 '제미나이 바드'도 챗GPT 능가

구글은 제미나이를 공개한 6일 곧바로 챗봇 '바드'에 '제미나이 프로'를 탑재했다. 구글은 제미나이 울트라뿐만 아니라 프로도 'GPT-3.5' 구동의 챗GPT 보다 성능이 좋다고 주장한다.

시시 샤오 구글 어시스턴트 및 바드 부사장 겸 총괄은 "제미나이 프로가 8개 벤치마크 중 6개에서 GPT-3.5를 넘어섰다"고 밝혔다.

구체적으로 제미나이 프로의 MMLU 점수는 79.13%로 GPT-3.5(70%)보다 9.13% 높았고, 방대한 학교 수학 문제 데이터로 텍스트 이해도를 평가하는 GSM8K 벤치마크에서는 86.5%를 기록해 GPT-3.5 보다 무려 29.4%포인트(P) 높았다.

이 밖에 여러 단계의 추론을 요구하는 문제 해결 능력을 평가하는 빅 벤치 하드(BIG-Bench-Hard), 독해력 벤치마크인 DROP, 코딩 작업 성능을 평가하는 업계 표준인 휴먼이발(HumanEval), 파이선(Python) 코드 생성 능력을 평가하는 내추럴2코드(Natural2Code) 등 제미나이 프로는 여러모로 GPT-3.5를 앞섰다는 주장이다.

제미나이 프로의 높은 벤치마크 점수도 관심이지만 네티즌들의 관심은 제미나이의 '태생적 멀티모달(natively multi-modal)'에 있다. 오픈AI가 이미지 생성 AI '달리'(DALL-E), 음성 인식 AI '위스퍼'(Whisper)를 각각 개발한 방식과 달리 구글은 애초부터 텍스트·이미지·오디오·동영상 등 다양한 데이터로 제미나이를 훈련해 왔다.

구글은 제미나이 프로 구동의 바드에 점진적으로 이미지, 오디오, 동영상 프롬프트 기능을 추가할 예정이다. 현재는 텍스트, 이미지 프롬프트만 제공하고 있다.

구글이 완전한 멀티모달 바드를 내놓는다면 이는 세계에서 가장 널리 쓰이는 첫 멀티모달 챗봇이 될 전망이다.

기자가 8일 제미나이 프로 구동의 바드에 고양이 이미지와 함께 어떤 종류인지 질문하니 숏헤어종이란 답변을 받은 모습. [사진=바드]

◆ "물 들어올 때 노 젓는다" 구글, '제미나이 생태계' 구축에 박차

구글은 자사 AI 모델의 성능이 마이크로소프트(MS)와 협업하는 오픈AI의 모델보다 우수하다는 테스트 결과를 보고서로 적극적으로 홍보한 데 그치지 않고 곧바로 제품 탑재에 나섰다.

'제미나이 프로'를 바드에 결합한 데 이어 구글은 '제미나이 나노'를 자사 스마트폰 '픽셀 8 프로'에 접목했다. 제미나이 나노는 문자 작성 시 이용자가 원하는 답변 문장을 추천해 주는 '스마트 리플라이'(Smart Reply) 기능을 제공한다. 픽셀 8 프로에 있는 구글의 리코더(Recorder) 앱으로 장시간 회의나 강의를 녹음하면 제미나이가 주요 포인트를 요약해 준다.

구글은 앞으로도 제미나이를 자사 제품에 녹일 예정이다. 내년에 출시될 가장 강력한 '제미나이 울트라'는 기업용 제품이지만 그전에 '바드 어드벤스드'란 '챗GPT 플러스'와 같은 유료 버전 챗봇에 먼저 선보인다. 울트라는 멀티모달 검색을 넘어 이미지, 오디오, 동영상을 직접 생성해 줄 것으로 기대를 모은다.

구글은 향후 브라우저 '크롬'과 자사 앱들에도 AI 모델을 접목할 계획이다. 제미나이 생태계 구축을 통해 구글을 업계 선두주자로 발돋움하겠단 취지다.

주요 외신들은 GPT-4보다 뛰어난 제미나이 울트라가 일상에 실질적으로 도움을 줄 수 있는 생성형 AI에 가장 가까운 모델이며, 자사 소프트웨어와 클라우드 서비스에 오픈AI LLM을 채택해 온 구글의 경쟁사 마이크로소프트(MS)에 한방 먹였다고 진단한다.

무엇보다 제미나이가 구글 생태계 구축으로 우리 일상에 깊숙이 자리한다면 오픈AI의 업계 입지가 줄어드는 결과를 낳는다. 크롬은 전 세계 검색 시장에 60% 이상을 차지하고 있다. 이용자들이 크롬에서 제미나이 검색 경험에 익숙해질수록 챗GPT를 사용하기 위해 오픈AI 웹사이트에 접속할 일이 사라진다.

구글 안드로이드 운영체제(OS)의 세계 시장 점유율은 70%다. 유튜브, G메일, 구글 독스(Docs), 구글 드라이브 등 앱까지 제미나이의 가능성은 그야말로 무궁무진하다.

제프리스는 최근 노트에서 "실질적으로 생성형 AI를 도입하고 있는 이들은 스타트업들과 MS, 구글, 아마존 등 하이퍼스케일러(hyperscaler·대형 클라우드 공급자)들 뿐"이라며 경쟁 상대가 많지 않아 구글이 제미나이로 시장 판도를 흔들 수 있다고 봤다.

최근 샘 올트먼 최고경영자(CEO) 축출 후 그의 복귀와 아직 완성되지 않은 이사진 개편 등 오픈AI가 혼란을 겪는 가운데 리스크 관리를 원하는 고객 기업들이 구글 제미나이로 재고할 수 있다는 관측도 나온다.

일각에서는 제미나이가 GPT 보다 조금 나은 수준이지 혁신적인 수준까진 아니고, 구글이 모델을 훈련한 데이터가 무엇이고, 어떻게 콘텐츠를 필터링했는지 등 정보를 제공하지 않았기에 자체 성능 테스트 결과를 믿지 못하겠단 의혹을 제기한다. AI 모델이 주어진 데이터 또는 맥락에 근거하지 않은 허위 정보를 생성하는 '할루시네이션'(Hallucination) 가능성도 구글이 앞으로 적극 들여다봐야 할 숙제다.

파이낸셜타임스(FT)는 "제미나이는 내년 구글에 큰 시장을 갖고 올 명확한 이점들이 있다"며 구글의 공격적 AI 사업 드라이브에 관해서는 "구글이 (오픈AI에) 뒤처질 의향이 없는 것으로 보인다"고 진단했다.

wonjc6@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00