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[기고] 마이데이터 정책, '국민 주권형'으로 전면 재설정해야

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윤석열 정부가 추진했던 '디지털 플랫폼 정부(Digital Platform Government)'는 데이터 기반의 국정 운영을 핵심 과제로 삼았었다. 그 실현 계획에 따라 개인정보보호위원회도 마이데이터(MyData)를 핵심 과제로 선정하여 정부가 주도하는 형태로 발전시켜왔다. 정부가 직접 마이데이터 지원 플랫폼을 구축하여 개인이 언제, 어떤 정보가 전송됐는지 실시간으로 확인하고 철회까지 가능하도록 지원하는 형태로 진행해온 것이다.

이재영 에스앤피랩 대표이사

사실 이러한 방식은 표면적으로 정보주체의 권리가 강화되는 듯 보인다. 하지만 본질적으로는 정부가 개인 데이터의 모든 유통과 활용을 중앙에서 관리하고 통제하는 '정부 주도형' 정책이다. 이 때문에 마이데이터 본연의 철학인 개인 중심(human-centric)의 데이터주권 보장과 궁극적으로 부합하지 않는다. 새 정부는 이제라도 정부 주도형 마이데이터 정책을 국민이 직접 데이터의 주권을 갖고 활용할 수 있는 '국민 주권형' 마이데이터정책으로 근본적인 방향을 전환해야 한다.

◆ 정부 주도형 마이데이터의 현실적 한계와 부작용

지금까지 정부가 추진한 마이데이터 정책은 금융, 공공을 포함한 몇몇 선도 분야를 중심으로 개인 데이터를 정부와 기관이 중앙에서 집중 관리·통제하는 방식으로 진행되었다. 국민들은 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법 개정에 따라 금융 마이데이터로 은행, 카드, 보험 및 대출을 편하게 조회하거나 관리하고 있다. 또 전자정부법 및 민원처리법을 기반으로 공공 마이데이터의 편익도 누리고 있다.

그러나 정부의 허가 산업이 아닌 민간 영역에서 정부가 플랫폼을 독점하여 개인의 데이터를 강제로 관리하는 방식은 바람직하지 않고 지속 가능하지도 않다. 그럴 경우 개인의 권리 보장이라는 명분 하에, 지속적으로 비용을 지출해야만 사용자 편익을 제공할 수 있는 구조가 되고 만다. 현재 우리나라의 금융 분야 마이데이터도 시스템 구축 및 운영에 들어가는 전체 비용을 상쇄하는 새로운 실질적 부가가치는 창출되지 않고 금융 소비자 편익을 위한 비용만 지출되는 상황이다. 민간 영역은 자생하는 비즈니스 모델 및 데이터 이동에 대한 보상 체계가 자생적으로 확보되지 않는 한 지속가능성이 없다. 새로운 데이터 경제를 만들어 내지 않으면, 정부 주도의 민간 영역에 대한 마이데이터 사업은 '4대강 사업'처럼 강제로 예산을 소모하면서 찬반 논란을 일으키는 비효율적 사업으로 전락할 우려가 크다.

실제로 지난해 마이데이터 사업을 민간 영역인 유통분야로 확대하고자 했으나 충분한 의견 수렴 없이 무리하게 추진하다가 업계와 시민사회의 강력한 반발로 무산된 바 있다. 다시 유통 분야 마이데이터를 추진한다고 하지만, 정부 정책 주도의 접근방식을 바꾸지 않는다면 동일한 문제는 반복될 수밖에 없다.

◆ '귤화위지(橘化爲枳)'의 위험과 글로벌 경쟁력 약화

우리나라 정부 주도 마이데이터 정책의 또다른 문제는 본래의 사람 중심 철학에서 벗어나, '귤화위지'의 대표적 사례가 되고 있다는 것이다. 마이데이터라는 개념을 도입했지만, 정작 글로벌 마이데이터와는 멀어지고 있다. 마이데이터 도입 초창기와 달리, 해외 마이데이터 기관 및 기업들과의 소통없이, 한국만의 독특한 규제와 플랫폼을 만들어 결국 국내 마이데이터 산업의 갈라파고스화를 초래하고 있다.

윤석열 정부의 이 같은 정책 기조 때문인지, 국내 금융 분야의 폐쇄성 때문인지, 금융 분야 마이데이터에서는 금융감독원이 데이터 중개 거래를 막기 위해 마이데이터 사업자들에게 정보 제공 금지 확약서를 강제하는 지경에 이르렀다. '관치 금융'을 넘어서 '관치 데이터'를 하는 모양새이다. 이는 데이터 산업법을 정면으로 거스르면서까지 데이터 활용을 사실상 통제한 대표적인 사례로 남게 될 것으로 보인다. 이렇게 글로벌 동향이나 표준과 동떨어진채로 스스로 갈라파고스가 되는 정책을 계속하는 한, 우리나라에서는 글로벌 핀테크 기업은 계속 나오지 못할 것이다. 반도체, 휴대폰, 자동차, 조선 등 못하는 게 없는 우리나라에, 경제 규모에 맞는 변변한 글로벌 핀테크 기업 하나가 없다는 사실을 금융당국자들은 뼈아프게 곱씹어 봐야 한다.

전분야 마이데이터도 마찬가지다. 지난해 열린 마이데이터 이해관계자 워크샵에서도 정보주체가 데이터 전송 상황을 실시간으로 확인하고 철회까지 가능한 지원 플랫폼을 정부가 직접 만들어 운영하는 것은 위헌 가능성마저 있다는 전문가 지적도 있었다. 데이터 주권 보호를 내세우지만, 실제로는 정부가 중앙에서 상시 모니터링하고 관리하는 체계를 강화하게 되는 것이다. 이대로라면 데이터 주권이 형식적 구호에 그치게 될 위험도 있어 보인다.

◆ 빅데이터 중심의 데이터 경제의 한계 극복과 데이터 주권 회복

이재명 대통령이 도지사 시절 추진했던 '데이터 배당'은 혁신적인 접근이었다. 하지만 익명화된 빅데이터 활용에 대한 보상이었기 때문에 확장성에는 한계가 있었다. 게다가 기존 빅데이터 산업 영역은 주로 대기업과 기득권 집단이 통제하고 있고, 실질적인 이익이 국민에게 돌아오지 않는 구조적 문제가 있다. 기득권 구조를 바꾸기는 현실적으로 매우 어렵다. 그런 만큼 이제는 새로운 데이터 활용 환경을 기반으로 새로운 구조를 추가로 만들어야 한다. 기존에 기업들이 유료나 무료로 서비스하면서 모은 빅데이터 기반의 데이터 경제는 그 한계가 뚜렷하고, 그 활용 이익이 개인에게 돌아가기 어렵다. 금융, 의료는 물론 다양한 민간 데이터들이 결합하여 생성된 새로운 융복합 개인 데이터를 활용하는 데이터 경제로 전환해야 한다. 개인이 데이터를 주도적으로 관리하고 활용하면 새로운 고부가가치가 창출되고 개인의 실질적인 데이터 주권을 회복할 수 있다. 이를 통해 경제를 활성화하는 것은 물론, 데이터 권리를 국민 개개인에게 돌려줌으로써 데이터 민주주의까지 실현할 수 있다.

현재 대한민국은 사회적 갈등과 분열 극복이라는 시대정신 앞에 서 있다. 그런 차원에서도 데이터 주권의 회복은 사회적 갈등을 완화하는 구체적이고 효과적인 접근이 될 수 있다. 기존의 빅데이터 활용이익이 개인에게 직접 돌아가는 경우는 매우 미미했다. 마이데이터를 통해 창출한 가치가 개인과 사회 전체로 확산되면, 지금까지 기득권에 집중되었던 데이터 활용의 혜택 및 보상을 사회 구성원 전체가 골고루 누리게 된다. 이는 분열된 사회를 통합하는 강력한 도구로 활용될 수 있다.

◆ 국민이 중심이 되는 '국민 주권형' 마이데이터

새 정부는 '국민주권정부'를 표방하고 있다. 이에 따라 데이터 정책 역시 국민 개개인이 자신의 데이터를 주도적으로 관리·통제할 수 있는 '국민 주권형' 마이데이터를 실현해야 한다. 이를 위해 정부가 수행할 역할을 다음과 같이 제안한다.

첫째, 데이터 관리 및 활용의 중심을 정부에서 국민으로 옮겨 개인의 실질적 데이터 주권을 보장해야 한다. 정부가 주도하는 지원 플랫폼 활용을 강제하면, 빅브라더 논란을 피하기 어렵다. 정부가 플랫폼 구축하고 운영하는 것은 마이데이터 본래 정신과도 맞지 않으며, 새 정부의 기조와도 맞지 않다.

둘째, 국내 마이데이터 산업의 갈라파고스화를 방지하고 글로벌 경쟁력을 확보해야 한다. 해외 마이데이터 기관 및 기업과 협업을 통해 경쟁력있는 글로벌 플레이어를 육성해야 한다. 특히 근 10년간 GDPR을 내세운 보호위주의 정책을 펼쳤던 EU의 관련 산업 현황을 보면, 규제를 통한 산업 활성화 및 경쟁력 확보가 얼마나 어려운지 알 수 있다.

셋째, 시장을 지원하는 것에 정부의 역량을 집중해야 한다. 정부의 역할은 데이터를 강제적으로 통제하는 것이 아니라, 개인과 기업이 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 지원하는 데 집중되어야 한다. 정부의 역할은 서포터에 머물러야 하고, 시장은 민간에 맡겨야 한다.

◆ 국민 주권형 마이데이터 기반으로 데이터 경제 활성화와 사회 통합 필요

현재 대한민국이 직면한 장기적 경제 침체 우려와 해결의 실마리가 보이지 않는 사회적 분열을 동시에 해결할 수 있는 열쇠가 '국민 주권형' 마이데이터에 있다. 이제 국민이 직접 데이터를 활용하고, 데이터의 실질적 주인이 되는 환경을 만드는 것이 절실하다. 새 정부는 윤석열 정부가 범한 오류를 반복하지 말고, '국민 주권형' 마이데이터를 통해 대한민국의 경제 활성화와 사회 통합을 동시에 이루어야 한다. 정부가 데이터를 강제적으로 관리하고 플랫폼을 직접 운영하는 방식은 이제 지속 가능한 모델이 아니다. 개인이 데이터를 주도적으로 활용하여 창출된 경제적 가치가 국민 전체에게 실질적으로 돌아가도록 보장해야 한다. 이를 통해 경제 활성화뿐만 아니라 사회통합이라는 시대정신까지 동시에 달성할 수 있을 것이다.

새롭게 출범한 이재명 정부가 과거 정부가 겪었던 실패를 반복하지 않고, 국민 개개인이 데이터의 진정한 주권자가 되는 '국민 주권형' 마이데이터를 통해 대한민국의 새로운 시대를 열어줄 것을 간절히 기대한다.

▲ 이재영 에스앤피랩 대표이사 프로필

'94.03 ~ '99.02 서울대학교 공과대학 전기공학부 학사
'19.03 ~ '21.02 한양대학교 대학원 블록체인융합학과 석사
2024.10 ~ 현재 MyData Global Association Board Director
2024.03 ~ 현재 경희대학교 테크노경영대학원 AI기술경영학과 겸임교수
2019.12 ~ 현재 에스앤피랩 대표이사
2013.05 ~ 2019.09 삼성전자 수석연구원(Security Assessment & Policy, Privacy)
2007.04 ~ 2013.02 모토로라코리아 책임연구원(SW Integration, Team Lead, PM)
2004.02 ~ 2007.03 티티피컴코리아(모토로라 합병) 팀장(PM, Planning)
1999.03 ~ 2004.02 삼보정보통신 대리(Technology Planning, Tech Support)

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ssup825@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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