[프로야구] '불혹' 박병호의 생존 전략…타율 0.217에 홈런 3위

기사입력 : 2025년06월26일 11:02

최종수정 : 2025년06월26일 11:06

한 방으로 살아남은 글로벌 '헛스윙 슬러거'는 누가 있나

[서울=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 삼성 박병호가 최근 4경기 연속 대포를 가동하며 홈런 공동 3위에 뛰어 올랐다.

여기까지는 우리가 20년 가까이 접해온 낯익은 뉴스다. 박병호는 실제로 25일 한화와 대구 홈경기에서 홈런을 터뜨려 최근 4경기에서 5방의 홈런포를 가동했다. 그런데 다른 타격 지표를 보면 예전과는 전혀 다르다.

박병호의 시즌 타율은 0.217이다. 지난 17일까지만 해도 0.186이던 타율을 최근 4경기에서 12타수 7안타를 폭발시키며 한껏 끌어 올린 게 이 정도이다. 이제 박병호는 풀타임 주전이 아니다. 1년 후면 만 40세가 되는 고령의 나이와 극심한 슬럼프에 들쭉날쭉 경기에 출전하며 규정타석을 채우지 못했다.

그러나 박병호의 장타력 하나만큼은 여전히 리그 최고 수준이다. 타석당 홈런수를 계산해보니, 184타석 15홈런으로 12.3타석당 홈런 1개를 터뜨렸다. 이는 팀 동료이자 홈런 선두인 르윈 디아즈의 12.0타석(323타석 27홈런)에 결코 떨어지지 않는 수준이다. 디아즈는 올해 커리어 하이 시즌을 보내고 있다.

홈런 2위 LG 오스틴 딘은 15.4타석(293타석 19홈런)으로 한참 수치가 떨어진다. 지난해 홈런왕인 NC 맷 데이비슨이 13.7타석(205타석 15홈런)으로 이 부문 3위다.

박병호는 '저타율·고장타' 타자의 전형을 보여주고 있다. 나이가 들면서 리그에서 살아남기 위한 생존전략으로 볼 수 있다. 이 같은 유형의 슬러거는 KBO리그에만 국한된 이야기가 아니다. 미국 메이저리그(MLB)와 일본프로야구(NPB)에도 낮은 타율에도 장타력으로 롱런한 선수들이 있다.

대표적인 선수로 MLB에서는 조이 갈로가 있다. 갈로는 지난해까지 10년간 통산 타율은 0.194에 불과하지만, 208홈런에 454타점을 올렸다. 지난해 워싱턴에서 FA(자유계약선수)로 풀린 뒤 시카고 화이트삭스와 계약을 맺고 올해 스프링 트레이닝에 초청됐으나 시즌이 시작되기도 전에 방출됐다. 당시 갈로는 투수로 전향하겠다며 스스로 방출을 원해 화제가 되기도 했다.

1990년대 활약한 롭 디어도 있다. 통산 타율 0.220에 삼진은 1400개가 넘었지만, 230홈런을 기록하며 스윙 앤드 미스(헛스윙) 장타자의 원조로 꼽힌다. 감독들은 그를 기용할 때마다 깊은 고민을 해야 했지만, 결정적인 순간 장타로 보답했다.

일본에선 미국 출신 켄트 해들리가 대표적이다. 해들리는 미국에서 타율 0.242를 기록한 뒤, 1962년 일본으로 건너가 한신에서 4년간 해마다 20~30개의 홈런을 때려냈다. 당시 NPB에서는 보기 드문 스타일로 외국인 슬러거의 표본으로 자리잡았다.

이들에 비하면 박병호는 사실 결이 다른 선수다. 박병호는 전성기 시절엔 3할 타자였다. KBO리그에서 유일하게 2년 연속 50홈런을 날릴 때를 포함해 2013년부터 4시즌 연속 3할 타율을 기록했다. 통산 타율도 지난해부터 많이 까먹긴 했지만 0.273을 기록 중이다. 그가 타석에 서는 순간 투수와 수비진 모두 긴장을 늦출 수 없는 이유다.

현대 야구에선 낮은 타율에도 팀 승패를 좌우하는 한 방의 가치가 더 높게 평가되고 있다. 투고타저인 올해도 홈런이 갖는 효율은 분명하다. 이제 예전만한 기량은 보여주지 못하지만 박병호의 존재감이 여전한 이유다.

zangpabo@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00