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[GAM] 샌디스크 신고가 ② AI 추론 수요 급증으로 재조명

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AI 추론 수요 증가로 NAND 메모리 수요 급등
BiCS8 및 SK와 HBF 기술 혁신으로 시장 우위
샌디스크, AI 인프라 수요 반영한 가격 전략
NAND 공급 부족 속 가격 결정력 강화 전망

이 기사는 9월 12일 오후 4시55분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

<샌디스크 신고가 ① 모간스탠리 "NAND 다시 유행">에서 이어짐

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = ◆ 기술 혁신의 최전선, BiCS8과 HBF 기술

샌디스크(종목코드: SNDK)의 경쟁우위는 지속적인 기술 혁신에서 나온다. 회사는 더 높은 성능과 효율성을 위해 설계된 차세대 메모리 아키텍처인 BiCS8 NAND 플래시의 양산에 성공했다. BiCS8은 기존 대비 향상된 저장 밀도와 성능을 제공하며, 샌디스크가 경쟁사 대비 기술적 우위를 확보하고 시장 점유율을 늘려나가는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.

샌디스크의 데이터센터 NVMe SSD [사진 = 업체 홈페이지]

더욱 주목받는 것은 SK하이닉스와 협력하여 개발한 고대역폭 플래시(High Bandwidth Flash, HBF) 기술이다. HBF는 AI 추론 워크로드를 위한 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM)를 보완하도록 설계된 혁신적인 메모리 솔루션이다. HBM과 비슷한 대역폭을 제공하면서도 유사한 비용으로 최대 8배의 용량을 구현할 수 있어, AI 인프라의 경제성과 성능을 동시에 만족시키는 게임 체인저로 평가받고 있다.

또한 샌디스크는 최근 256테라바이트 NVMe 엔터프라이즈 SSD를 출시하여 하이퍼스케일 데이터센터 시장 공략에 나섰다. 이는 단일 드라이브로는 업계 최대 용량 수준으로, 대규모 AI 워크로드를 처리하는 데이터센터의 스토리지 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 솔루션이다.

◆ 시장 점유율 확대와 가격 결정력 강화

샌디스크는 현재 세계 5대 NAND 플래시 메모리 공급업체 중 하나로, 키옥시아(Kioxia)와의 합작 투자를 통해 일본 전역의 제조 시설에서 거의 모든 플래시 칩을 생산하는 수직 통합 구조를 갖추고 있다. 이러한 제조 역량은 품질 관리와 원가 경쟁력 확보에 결정적 우위를 제공한다.

모간스탠리는 샌디스크가 엔터프라이즈 SSD 시장에서 입지를 개선해야 한다는 과제를 인정하면서도, BiCS8 전환이 시장 점유율 확대의 중요한 촉매제가 될 수 있다는 낙관론을 표명했다. 특히 AI 인프라 수요 급증으로 고성능 메모리에 대한 프리미엄이 확대되고 있어, 기술력을 바탕으로 한 차별화 전략이 더욱 중요해지고 있다.

한편 벤치마크는 지난 분기 총 9350만 달러였던 팹(fab) 가동률 및 초기 비용이 2026 회계연도 중반까지 소멸되어 마진이 300bp 개선될 것으로 예상한다고 밝혔다. 이에 따라 2026 회계연도 추정치를 상향 조정하여 91억 3000만 달러 매출에 희석 주당 비GAAP 이익 6.76달러를 전망하고 있다.

◆ 공급 부족과 가격 상승 사이클 진입

메모리 반도체 시장의 사이클적 특성을 고려할 때, 현재 NAND 시장은 공급자에게 유리한 국면으로 전환되고 있다. 업계 전문가들은 NAND 시장이 2026년까지 공급 부족 상태를 유지할 것으로 예상한다고 분석한다. 데이터센터 시장은 2025년까지 두 자릿수의 엑사바이트 성장률을 기록할 것으로 전망되며, 이는 메모리 제조업체들의 가격 결정력 강화로 이어질 것으로 예상된다.

샌디스크의 전면적 가격 인상 결정은 이러한 시장 환경 변화를 선제적으로 반영한 전략적 조치로 평가된다. 회사는 "AI 애플리케이션과 데이터센터, 모바일 부문 전반에서 메모리 증가 수요로 NAND 제품에 대한 강한 수요가 나타나고 있다"며 정기적인 가격 검토를 지속할 것이라고 예고했다.

올해 들어 NAND 가격은 꾸준한 상승세를 보이고 있으며, 특히 AI 인프라 수요가 가격 상승의 주요 동력으로 작용하고 있다. 이러한 추세는 단순한 일시적 현상이 아닌 구조적 변화로, 메모리 제조업체들의 수익성 개선을 지속적으로 뒷받침할 것으로 전망된다.

◆ 재무 구조 개선과 향후 과제

샌디스크의 재무 상태는 점진적으로 개선되고 있으나 여전히 과제가 남아있다. 회사는 2022년 이후 연간 기준 흑자를 기록하지 못했고, 지난 12개월 동안 16억 달러의 손실을 기록했다. 잉여현금흐름도 마이너스를 나타내다가, 4분기에는 전년 동기 마이너스 실적에서 4900만 달러 플러스로 개선됐다.

다행히 유동성 측면에서는 안정적이다. 회사는 4분기 말 기준 현금 및 현금성 자산 14억 8천만 달러를 보유하고 있어 운영 자금과 투자 여력을 확보하고 있다. 하지만 4분기 기준 재고가 20억 7900만 달러로 여전히 높은 수준을 유지하고 있어, 수요 둔화 시 지속적인 위험 요인으로 작용할 수 있다.

◆ 투자 전망과 리스크 관리

샌디스크는 AI 시대의 메모리 수요 급증이라는 메가트렌드의 최대 수혜주 중 하나로 평가된다. 회사의 기술 혁신 능력, 전략적 파트너십, 시장 점유율을 고려할 때 중장기적 성장 잠재력은 상당하다고 판단된다.

하지만 투자자들은 몇 가지 리스크 요인을 주의 깊게 모니터링해야 한다. 첫째, 메모리 시장의 순환적 특성으로 인한 변동성이다. NAND 플래시 메모리 시장은 역사적으로 호황과 불황을 반복해왔으며, 현재의 공급 부족이 향후 과잉 투자로 이어질 가능성을 배제할 수 없다.

둘째, 경쟁 심화 우려다. 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 글로벌 메모리 업체들 간의 기술 경쟁이 치열해지고 있으며, 중국의 YMTC 등 신규 진입자들의 위협도 존재한다.

셋째, 높은 재고 수준과 운영비용 관리의 중요성이다. 메모리 시장의 가격 변동성과 공급 과잉 우려는 수익성에 직접적인 영향을 미칠 수 있으며, 효율적인 운영 관리가 더욱 중요해지고 있다.

◆ AI 시대의 새로운 투자 기회

샌디스크의 주가 급등과 월가의 일치된 긍정적 전망은 AI 혁명이 단순한 기술적 변화를 넘어 메모리 반도체 시장의 구조적 변화를 이끌고 있음을 보여준다. AI 투자의 패러다임이 GPU 등 연산 장치에서 메모리와 스토리지로 확대되고 있으며, 이는 기존에 AI 테마에서 상대적으로 소외되었던 NAND 메모리 업체들에게 새로운 성장 동력을 제공하고 있다.

2029년까지 NAND 시장의 3분의 1이 AI 용도로 사용될 것이라는 모간스탠리의 전망은 관련 업체들의 중장기 성장 가능성을 뒷받침한다. 특히 샌디스크는 기술 혁신 능력, 제조 역량, 전략적 파트너십을 바탕으로 이러한 메가트렌드의 최대 수혜를 받을 수 있는 위치에 있다고 평가된다.

다만 투자자들은 메모리 시장의 주기적 특성과 경쟁 구도 변화, 기술 발전 속도 등을 종합적으로 고려해야 할 것이다. 또한 AI 인프라 수요의 지속가능성과 실제 구현 속도에 대한 면밀한 모니터링이 필요하다.

kimhyun01@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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與 최고위원 대진표 윤곽 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 8·17 더불어민주당 전당대회를 앞두고 현역 의원의 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 이미 출마를 선언한 박선원·김영호·이건태 의원에 이어 서미화 의원도 출사표를 던질 예정이다. 원외 후보들도 출마 채비를 마쳐가고 있다. 후보 등록을 열흘가량 앞두고 출마자가 늘어나면서 최고위원 경쟁도 본격화하고 있다. 더불어민주당 전당대회를 앞두고 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 왼쪽 위부터 시계 방향으로 박선원·김영호·이건태·서미화 의원. [사진=뉴스핌 DB] ◆ 민주당 최고위원 출마 러시...박선원·김영호·이건태 이어 서미화도 출마 채비 8일 정치권에 따르면 최고위원 출마 선언의 시작을 끊은 것은 박선원 의원이다. 상대적으로 계파색이 옅은 비당권파로 분류되는 박 의원은 지난달 24일 출마를 선언하며 "민주당 당원 전체의 최고위원이 되겠다"고 밝혔다. 박 의원은 정청래 전 대표와는 국회 탄핵소추단에서 함께 활동했고, 김민석 전 국무총리와는 오랜 친구라는 점을 언급하며 특정 진영이 아닌 당 전체를 아우르겠다는 뜻을 강조했다. 송영길 전 대표 비서실장을 역임했던 김영호 의원도 지난달 25일 최고위원 출마를 선언했다. 김 의원은 "소수 지도부가 당의 모든 결정을 좌우하는 권위적이고 폐쇄적인 운영 방식을 탈피하겠다"며 '통합 선봉장'을 내세웠다. 김 의원은 스스로를 '비당권파'라고 밝혔다. 이재명 대통령의 대장동 사건 변호인 출신으로 대표적인 친명(친이재명)계인 이건태 의원은 지난 7일 국회에서 기자회견을 열고 최고위원 출마를 선언했다. 이 의원은 "대통령의 국정 철학과 당의 목소리를 가감 없이 연결하는 강력한 '명통(明通) 창구'가 되겠다"며 "전 국민이 민주당의 효능감을 느끼게 해 민주당의 지지 기반을 철옹성 같은 구조적 다수로 다져놓겠다"고 말했다. 이 의원은 "자기 정치로 분열을 키우는 사람이 아니라 포용과 실력으로 이재명 정부를 성공시키는 사람이 되겠다"며 "국정 성공과 정권 재창출을 강력하게 쟁취하는 최전방 공격수가 돼 대한민국의 위대한 도약에 한 몸 바치겠다"는 각오를 밝혔다. 이 의원은 지난 6일 친명계 후보인 김 전 총리의 당대표 출마 기자회견에도 함께 했다. 친명계 의원이자 당 전국장애인위원장인 서미화 의원도 오는 9일 국회에서 최고위원 출마를 선언한다. 더불어민주당 8·17 전당대회를 앞두고 원외 인사들도 최고위원 선거에 뛰어들고 있다. 왼쪽부터 김형남 전 군인권센터 사무국장, 정민철 당 정책위원회 부의장, 김용 전 민주연구원 부원장. [사진=뉴스핌DB] ◆ '원외' 김용도 출마 선언 예정...'청년' 정민철·김형남도 출사표 원외 인사들의 출마도 이어지고 있다. 청년 정치인 정민철 당 정책위 부의장은 7일 국회에서 출마를 선언했다. 민주당 서울시장 경선 후보였던 김형남 전 군인권센터 사무국장은 지난 3일 최고위원 출마를 선언했다. 김 후보는 1989년생으로 36살, 정 후보는 2001년생으로 24살이다. 이들은 최고위원 출마 선언을 했지만 민주당 전준위가 청년최고위원 제도를 도입키로 하면서 청년최고위원으로 출마할 가능성이 있다.  이 대통령의 측근인 김용 전 민주연구원 부원장은 8일 오전 10시 출마 기자회견을 할 예정이다.  다만 친청(친정청래)계에서 공식적으로 최고위원 출마 여부를 밝힌 의원은 없다. 정 전 대표의 비서실장을 지낸 한민수 의원이 출마를 고심하고 있다. 친청계로 분류되는 최민희 의원 출마 가능성도 나온다. 문정복·이성윤 최고위원 재도전 여부도 관심사다. 민주당은 오는 16~17일 당대표와 최고위원 후보 등록을 받는다. 최고위원은 모두 5명을 뽑는다. 다만 최고위원 득표 상위 5명이 모두 남성이면 5등인 남성 대신 여성 후보 중 최고 득표자가 여성 최고위원에 선출된다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 05:31
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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