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[AI의 글로벌 포커스] 월가 3조달러 '그림자 대출' 균열 경고

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AI 핵심 요약

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  • 제이미 다이먼 JP모간 CEO가 25일 2008년 금융위기 이전과 흡사하다며 경고한 가운데 UBS가 사모 신용 부도율이 최악의 경우 15%까지 뛸 수 있다고 전망했다. 은행 규제 강화로 1조8000억달러 규모로 불어난 사모 신용 시장은 높은 레버리지와 코버넌트 라이트 등 위기 전 조합이 재현되며 구조적 취약성을 드러냈다. AI 디스럽션이 차입기업의 비즈니스 모델을 빠르게 바꾸면서 구조적 수익성 훼손이 발생할 수 있어 전통적 경기순환 모델로는 부도율을 과소추정할 수 있다고 경고했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

UBS 사모 신용 부도 15% 이를수도
다이먼 "위기 전야와 흡사"
블루 아울 환매 중단 파장

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 3조달러 그림자 대출 시장을 둘러싼 월가의 경고음이 점차 고조되는 양상이다.

사모 대출 펀드 업체 블루 아울의 분기별 펀드 환매 중단에 월가가 신경을 곤두세우는 가운데 제이미 다이먼 JP 모간 최고경영자(CEO)가 2008년 금융위기 이전과 흡사하다는 발언으로 또 한 차례 긴장감을 자극했다.

이어 UBS가 보고서를 내고 최악의 경우 사모 신용 부도율이 15%까지 뛸 수 있다고 경고했다. 전망치를 13%에서 높여 잡은 것.

인공지능(AI) 도구를 이용해 방대한 투자은행(IB) 보고서와 신용 시장 데이터를 분석하면 소위 AI 디스럽션과 고금리가 결합한 신용 사이클의 위험 구간이 선명하게 드러난다.  

사모 신용 버블의 탄생은 은행 규제 강화와 저금리 시대의 부작용으로 거슬러 올라간다. 글로벌 금융위기 이후 바젤 규제와 스트레스 테스트가 강화되면서 대형 은행들은 레버리지 론과 LBO(레버리지 바이아웃) 파이낸싱의 일부를 자본 규제 밖으로 밀어낼 유인을 갖게 됐다.

공백을 메운 것이 사모펀드와 자산운용사의 직접 대출(direct lending)이다. 몇 년 전만 해도 틈새 시장이었던 사모 신용은 이제 1조8000억달러 규모로 불어났고, UBS·S&P·피치 등이 추정하는 잠재 시장은 2조~3조달러까지 제시된다.

블루아울 홈페이지 화면 [사진=블룸버그통신, 블루아울]

해당 자산군은 은행 대출보다 고금리를 제공하면서 공시 의무는 제한적인 맞춤형 자금이라는 점 때문에 중간 규모 기업과 IT 및 소프트웨어 기업들이 선호하는 자금원으로 부상했다. 리스크 프로파일은 점점 공격적으로 변했다. 높은 레버리지와 이른바 코버넌트 라이트, PIK 이자 등 위기 전 레버리지 론 시장에서 보던 조합이 고스란히 재현됐다.

AI 붐이 본격화된 사이 사모 신용 시장은 성장과 불안을 동시에 키웠다. AI 인프라와 소프트웨어 수요에 베팅한 딜이 우후죽순 쌓인 것.

UBS는 최근 보고서에서 "공격적인 AI 디스럽션 시나리오에서 미국 프라이빗 크레딧 부도율이 최대 13%까지 뛸 수 있다"고 모델링했고, 이후 수치가 15% 수준까지 확대될 수 있다고 전망했다.

같은 스트레스 조건에서 레버리지 론과 하이일드 채권의 피크 부도율 가정이 각각 8%, 4%인 것과 비교하면 사모 신용이 AI 리스크에 훨씬 더 크게 노출돼 있다는 분석이다. 이유는 간단하다. 비상장 직접 대출 포트폴리오에는 온프레미스 소프트웨어부터 니치 SaaS(서비스로서의 소프트웨어), 비대면 서비스 기업 등 AI와 자동화 비즈니스 모델을 빠르게 재편할 수 있는 차입자들의 비중이 상대적으로 높기 때문이다.

블루 아울의 '블루 아울 캐피탈코프II(OBDC II)' 펀드 환매 중은 이런 구조적 취약성을 보여주는 생생한 사례다. 블룸버그 보도에 따르면 블루 아울은 기술 기업 대출에 집중된 반유동성(private BDC) 비히클 OBDC II에서 투자자 환매 요구가 순자산의 15%를 넘어서자 분기별로 5% 한도 내에서 환매를 허용하던 기존 구조를 포기하고 사실상 상시 환매를 중단했다.

펀드가 보유한 약 16억달러 대출의 3분의 1을 매각해 투자자들에게 30%의 자본을 돌려주는 구조로 바꾸면서 유동성 관리 가속화라는 설명을 내놨지만 시장의 해석은 달랐다. 비상장 대출이라는 비유동성(illiquid) 자산과 분기 단위 환매를 약속한 반유동성(half-liquid) 구조의 미스매치가 AI 디스럽션 우려 및 기술 섹터 평가손 확대와 겹치면서 경고 신호로 받아들여진 것.

사모 신용 시장을 장기간 지켜본 매니저들도 이런 상황을 2007년과 비교하고 있다. 포리에르 자산운용의 오를란도 게메스 최고투자책임자(CIO)는 블룸버그와 인터뷰에서 "지금 프라이빗 크레딧에서 나타나는 적신호는 2007년과 놀라울 정도로 닮았다" 지적했다.

블루 아울의 주가는 지난 13개월 동안 60% 가까이 떨어졌고 이번 펀드 구조 변경 소식이 전해진 직후 하루 만에 시가총액이 24억달러 증발했다. 같은 날 아레스부타 블랙스톤, 아폴로 등 다른 사묘 신용 운용사들의 주가도 동반 급락했다.

다이먼의 발언은 이 그림에 중요한 조각 하나를 더한다. 그는 JP모건 투자자 행사에서 "지금 금융시장에는 2005년, 2006년, 2007년과 거의 똑같은 모습이 보인다"며 "특히 경쟁 은행과 비은행들이 순이자마진(NII)을 키우기 위해 멍청한 일들을 하고 있다"고 직설적으로 비판했다.

다이먼이 구체적으로 지목한 영역 중 하나가 바로 사모 신용과 레버리지 풍선이다. 은행 규제 강화 이후 레버리지 론과 구조화 크레딧의 일부가 사모 펀드로 이동했지만 실질적인 언더라이팅 리스크는 여전히 동일한 차입자군에 남아 있다는 지적이다.

AI 디스럽션과 사모 신용 스트레스의 연결고리는 생각보다 더 촘촘하다. UBS는 보고서에서 "AI가 차입기업의 비즈니스 모델을 빠르게 바꾸면 단순한 경기 둔화가 아니라 구조적 수익성 훼손이 일어나기 때문에 전통적인 경기순환 모델로는 디폴트율을 과소추정할 수 있다"고 경고했다.

shhwang@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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