덱스터스튜디오, 백제문화전당 실감형 콘텐츠 제작

기사입력 : 2026년03월18일 10:10

최종수정 : 2026년03월18일 10:11

AI 핵심 요약

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덱스터스튜디오가 18일 충남 공주 백제문화전당 비단뜰 디지털콘텐츠 제작을 담당했다.
지난달 개관한 백제문화전당은 공산성과 무령왕릉 중심 몰입형 문화공간으로 조성됐다.
덱스터는 백제 하이퍼리얼 등 5개 콘텐츠를 AI·실시간 3D로 제작해 실감형 전시를 완성했다.

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18m 커브드 스크린·AI 기술로 백제 문화 재해석

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= VFX·미디어아트 전문기업 덱스터스튜디오가 충남 공주시 문화복합플랫폼 '백제문화전당'의 디지털콘텐츠 제작 및 경험 설계를 담당하며 실감형 콘텐츠 기반 전시관 구축 역량을 재확인시켰다고 18일 밝혔다.

회사에 따르면 지난달 충남 공주시에 개관한 백제문화전당은 세계유산 공산성과 무령왕릉을 품은 공주가 유적 관람 도시를 넘어 역사 문화 콘텐츠 도시로 도약하기 위해 조성한 복합문화플랫폼이다.

전시장 '비단뜰', 공연장 '고마홀', 체험교육 공간 '무릉공방', 아트숍 등으로 구성됐으며 단순 관람형 공간을 넘어 직접 체험하고 몰입하는 미래형 문화공간으로 조성됐다. 덱스터는 문화유산기술연구소(TRIC), 프리다츠와 컨소시엄을 구성해 '비단뜰'에 구축된 감각 체험형 미디어아트 상설 전시 '빛으로 잇는 시간, 백제'의 주요 콘텐츠 기획과 제작을 주관했다.

비단뜰은 백제문화전당의 핵심적인 전시 공간으로, 공감각적인 연출을 통해 1500년 전 백제의 문화자산과 예술성을 온몸으로 체험하는 몰입형 경험을 제공하는 공간이다. 총 8개 콘텐츠로 전시가 구성됐으며, 덱스터는 지역 작가 작품 3개를 제외한 백제 하이퍼리얼, 감각의 근원, 감각으로 물들이다 등 5개 콘텐츠의 기획과 제작을 맡았다.

특히 전시의 핵심 콘텐츠 '백제 하이퍼리얼'은 가로 18미터, 세로 3.2미터의 커브드 스크린을 따라 펼쳐지는 대형 몰입형 미디어 콘텐츠다. 덱스터는 물결(금강), 빛결(과학 기술), 실결(섬유 문화)이라는 백제문화의 세 가지 흐름을 하나의 몰입형 콘텐츠로 재구성했다. 언리얼 엔진 기반 실시간 3D 그래픽 기술을 활용해 백제 유물의 아름다움을 시네마틱 영상으로 구현했고, 국립중앙박물관과 국립공주박물관의 고정밀 유물 데이터를 기반으로 유물의 질감과 형태를 극사실적으로 정교하게 재현했다.

또한 비단뜰 입구에 위치한 높이 7미터 초대형 LED 미디어월에 구현된 '감각의 근원'은 덱스터가 백제 문화 흐름의 근간이 된 금강을 시청각적으로 재해석한 콘텐츠다. 하나의 물방울이 물줄기를 지나 거대한 폭포로 확장되는 흐름 속에 백제 유물의 형상이 파동처럼 등장하는데, 이를 통해 금강을 중심으로 발전해 온 백제 문화의 역사적 흐름을 장엄한 영상 언어로 표현했다.

백제 특유의 섬세한 미감을 인터랙티브 방식으로 전달하는 체험형 콘텐츠도 다수 제작됐다. AI 기반 제작 기술을 비롯해 모션 트레킹을 활용한 실시간 반응형 시스템 등 덱스터의 실감 콘텐츠 기술이 활용됐다. '감각으로 물들이다'에서는 샤 소재 스크린 앞 영역에 관람객이 들어서면 무령왕릉 출토 유물의 모습이 직물 위에 한땀 한땀 수 놓아진다.

해당 콘텐츠의 직조 애니메이션은 AI 기술을 기반으로 만들어졌다. '기억의 조각이 고이는 곳', '금강의 흐름을 깨우는 발걸음' 콘텐츠에는 모션 센서를 활용한 실시간 반응형 시스템이 활용돼 관람객의 움직임에 따라 백제의 문화를 직접 체험하는 연출이 펼쳐진다.

백제문화전당의 비단뜰 전시는 덱스터의 실감 콘텐츠 제작 역량, 기술력, 경험 설계가 집약된 사례로, 각각의 콘텐츠가 하나의 서사적 경험으로 이어지도록 연출한 것이 특징이다. 덱스터가 이에 앞서 역사·문화 기반 콘텐츠 제작 역량을 선보였던 경주 소재 몰입형 미디어아트 전시 '플래시백 : 계림' 역시 신라의 신화와 설화를 바탕으로 한 차별적인 콘텐츠와 서사로 관람객의 호평 속에 운영 중이다.

덱스터 실감콘텐츠본부 이현민 본부장은 "백제문화전당의 '빛으로 잇는 시간, 백제' 전시는 대형 LED, 프로젝션 맵핑, 샤 스크린 등 다양한 매체를 유기적으로 결합해 관람객들의 경험을 고도화 했던 프로젝트"라며 "공주시의 새로운 문화 랜드마크에 걸맞은 높은 완성도의 콘텐츠를 제작하기 위해, 덱스터가 영화, 드라마, XR 콘텐츠, 미디어아트 등 다양한 영역에서 쌓아온 기술력과 경험을 종합 발휘했다"고 전했다.

nylee54@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00