[AI프리뷰] 17일 창원 NC-한화전, 류현진 등판 한화 4연패 사슬 끊을까

기사입력 : 2026년06월17일 13:49

최종수정 : 2026년06월17일 13:49

AI 핵심 요약

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NC와 한화가 17일 창원에서 라일리·류현진 선발 맞대결을 펼친다.
선발 매치업은 류현진이 우위지만, 한화 불펜 불안과 NC 홈 이점이 변수로 작용한다.
류현진이 7이닝 이상 버티면 한화 우세, 불펜 싸움이면 NC 근소 우세가 예상된다.

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*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[창원=뉴스핌] 이웅희 기자=2026 KBO 리그 NC 다이노스 vs 한화 이글스 창원 경기 분석 (6월 17일)

6월 17일 오후 6시 30분, 창원 NC파크에서 NC 다이노스와 한화 이글스가 맞붙는다. 선발 투수는 NC 라일리, 한화 류현진으로 예고됐다. 에이스급 좌완 류현진과 외국인 투수 라일리의 맞대결이 이날 경기의 핵심 포인트다.

[서울=뉴스핌] NC 라일리 톰슨이 30일 창원 롯데전에서 선발로 나서서 5이닝 2실점 투구를 마쳤다. [사진=NC 다이노스] 2026.05.30 willowdy@newspim.com

◆팀 현황
-NC 다이노스 (29승 1무 34패, 7위)
NC는 KT를 상대로 고전하다 홈으로 와 한화를 만났다. 16일 한화를 상대로 6-5 승리를 거두며 분위기를 끌어 올렸다. 에이스 구창모가 6이닝 2실점(1자책점) 역투를 해줬고, 마무리 전사민이 8회부터 등판해 승리를 지켜냈다. 타선에서도 김주원, 박민우, 박건우 등 상위타선이 기회를 잘 살렸다.

-한화 이글스 (32승 1무 32패, 6위)
한화는 5할 승률을 유지하고 있지만, 최근 4연패로 5할 승률 수성도 흔들리고 있다. 팀의 가장 큰 강점은 선발진, 특히 류현진을 중심으로 한 상위 선발 카드다. 하지만 16일 화이트가 조기강판되며 결국 패했다. 불펜 기복도 시즌 내내 발목을 잡고 있다. 타선 역시 강백호 홈런은 터졌지만, 노시환이 부진했다.

◆선발 투수 분석
NC 선발: 라일리 (우투)
라일리는 NC의 외국인 선발로, 150km대 초중반의 직구와 슬라이더, 커터를 중심으로 하는 파워피처다. 부상으로 시즌 출발이 늦었지만 구위를 회복한 모습이다. 최근 등판에서도 5~6이닝을 안정적으로 소화하며 최소 실점으로 버티는 피칭이 이어지고 있다.

평가: 기본적인 구위는 리그 상위권이지만, 좌타자 상대 제구와 경기 초반 안정감이 관건이다. 한화 중심타선이 장타력을 갖춘 만큼, 실투 관리 여부가 핵심이다.

한화 선발: 류현진 (좌투)
류현진은 설명이 필요 없는 리그 최정상급 좌완 에이스다. 올 시즌 역시 안정적인 피칭을 이어가며 팀 선발진의 중심 역할을 하고 있다. 12경기 등판해 8승(2패)을 거두고 있다. 특유의 완급 조절과 정교한 제구, 체인지업을 중심으로 한 경기 운영 능력은 여전히 KBO 최고 수준이다.

평가: 현재 컨디션 기준으로 리그 최상위 선발 카드다. NC 타선이 좌완 상대로 강하지 않은 점까지 고려하면, 선발 매치업에서는 한화가 우위를 점할 수 있는 환경이다.

[서울=뉴스핌] 한화의 류현진이 17일 수원 KT전에서 5이닝 2실점 역투에도 승리를 올리지 못했다. [사진 = 한화 이글스] 2026.05.17 wcn05002@newspim.com

◆주요 변수
류현진 vs NC 타선
이 경기의 가장 큰 축은 류현진 공략 여부다. NC는 전반적으로 좌완 투수 상대로 기복이 있는 타선을 보이고 있어, 초반에 류현진을 흔들지 못하면 경기 내내 끌려갈 가능성이 높다.

라일리의 초반 안정감
라일리는 좋은 구위를 가지고 있지만 초반 흔들리는 경우가 있다. 한화 타선이 1~3회에 집중 공략에 성공할 경우 경기 흐름은 한화 쪽으로 급격히 기울 수 있다.

한화 불펜 변수
한화는 선발 이후 불펜에서 흔들리는 경우가 잦다. 류현진이 내려간 이후 리드를 지켜낼 수 있느냐가 승부의 중요한 갈림길이다. 하지만 NC 역시 불펜이 안정적인 편은 아니다. 마무리 류진욱이 흔들리며 전사민에게 뒷문을 맡기고 있다.

중심 타선의 한 방
한화는 노시환, 강백호, 페라자, NC는 김주원, 박건우, 데이비슨 등의 한 방이 터지느냐가 관건이다. 전체 흐름이 투수전으로 갈 가능성이 높은 만큼, 결국 한 방이 승부를 가를 가능성도 있다.

⚾ 종합 전망

선발 매치업에서는 류현진이 분명히 한 수 위다. 경기 운영 능력과 안정감, 긴 이닝 소화까지 고려하면 한화가 초반과 중반까지 흐름을 잡을 가능성이 높다.

다만 NC는 홈 경기에서의 집중력과 불펜 안정감이 강점이다. 라일리가 큰 붕괴 없이 5이닝 이상 버텨준다면, 후반 승부에서는 NC가 충분히 역전 기회를 만들 수 있다.

전체적으로는 선발은 한화, 팀 완성도와 홈 변수는 NC"의 구도다. 류현진이 7이닝 이상을 안정적으로 끌고 간다면 한화 우세, 그렇지 않고 불펜 싸움으로 넘어갈 경우 NC의 근소한 우세가 예상되는 경기다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 6월 17일 창원 NC-한화 경기를 분석해줘=Perplexity]

iaspire@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00