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[김정호의 4차혁명 오딧세이] '공학도'의 숨겨진 3가지 매력

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치과 의사와 법조인의 공통점은?

대전 시내에 가족 모두 10년 이상 다니는 치과가 있다. 기초 치료에서부터, 치아교정까지 가족 모두 여기서 치료를 받고 치아 건강을 유지하고 있으니, 고마운 치과 병원이다. 매번 느끼는 것이지만 의사 선생님은 언제나 친절하고 매우 자상하다. 서로 잘 알고 지내니 한번 가면 그 동안의 이야기가 길어진다.

        김정호 교수

그 의사 선생님은 월요일부터 토요일 오전까지 하루 종일 손님을 맞으면서 언제나 친절하고 미소 짓는다. 참으로 대단하다는 생각이 들기도 한다. 한편으로 이 치과 의사 선생님처럼, 병원 의사들의 평생 활동 반경은 약 30평 정도이다. 그 공간에서 하루를 보내고, 1주일을 보내고, 1년을 보낸다. 아마 휴일과 휴가를 제외하면 그럴 것이다.

그 치과 선생님은 30평 가량의 제한된 공간에서 거의 변하지 않는 환자를 상대한다. 한편으로 직업이 매우 안정되어 있기는 하지만 때로는 답답할 수 있다는 생각이 든다. 그러니 치과 의사도 직업으로 하려면 적성에 꼭 맞아야 하겠다는 생각이 든다. 이처럼 대부분의 의사는 제한된 공간에서 지낸다.

보통 주말에는 서울 서초동 법원 근처에서 주로 식사를 하고 마트에서 장을 본다. 특히 저녁때에는 법조인, 특히 변호사들이 단체 회식하는 모습을 많이 보기도 한다. 다양한 연령층의 정장 차림의 신사 숙녀들이 10시경 마지막 아쉬움을 남기고 모임을 마치는 장면이 자주 보인다. 때로는 주변의 생맥주 집에 모여서 치킨과 생맥주를 마신다. 그래서 교대역 근처에 유명한 치킨 집이 몇 군데 있다.

그리고 낮 시간에는 카페에 사람들이 모여 있다. 시끄러울 정도로 토론과 이야기가 넘쳐난다. 이들 카페에서 컴퓨터와 인터넷으로 일하다 보면 다양한 사람들을 관찰할 수 있다. 여기에는 주로 법률적 자문을 받거나, 대책을 논의하거나, 투자 설명을 열심히 하고 있다. 주변에 변호사 사무실이 많기 때문이다. 그런데 판검사, 변호사, 변리사 모두 대부분 사무실에서 대부분의 시간을 보낸다.

행동 반경이 책상 한 개 위라고 해도 과언이 아니다. 판결문을 쓰거나 자료를 검토하거나 하는 작업이 대부분 책상 위에서 한다. 크게 봐도 행동 반경이 법원 근처 2-3km 반경 내외로 보인다. 특허 변리사도 크게 다르지 않다. 하루 종일 서류와 자료에 묻혀 지낸다. 분석하고 변론이나, 명세서, 혹은 보고서를 써야 하기 때문이다. 법률 관련 전문가도 행동 반경이 작기는 마찬가지이다.

서울 서초동 법원 전경. [출처=베리타스]


라오 투말라 교수와의 추억

이번주 목요일, 금요일에 미 조지아 공대(GaTech)의 패키지 리서치 센터(PRC. Package Research Center) 센터장인 라오 투말라(Rao Tummala) 교수의 은퇴식에 참석한다. 라오 투말라 교수는 전세계에서 반도체 패키지 개발의 선구자로 이 분야를 리드해왔다.

전자 패키지는 반도체 외부 연결선을 만드는 작업으로 와부 충격이나, 열로부터 보호하고, 특히 반도체의 성능에 큰 영향을 미친다. 협력하는 컨소시움 기업도 50여 개가 넘는다. 필자와도 20여년 교류하였고, 기술 발전에 대해서 방향을 같이 했다. 우리 연구실 학생들이 GaTech PRC 에서 인턴도 하기도 했다.

최근 5년간은 5G 등 무선통신 송수신 모듈을 공동 개발하는 프로젝트를 공동 수행했다. GaTech 에서 공정을 하고, 설계와 측정은 KAIST 에서 했다. 요즘 관심을 많이 받고 있는 5G 모듈을 유리(Glass) 기판을 이용해서 구현했다. 기존의 기판에 비해서 손실이 작고, 잠재적으로 가격을 줄일 수 있는 장점이 있다.

라오 투말라 교수는 약 20년전 미국 시애틀에서 열리는 ECTC 학회에서 처음 만났다. 그때부터 꾸준히 기술 교류도 하고, 만나고, 집에서 자기도 하고, 가족과도 교류했다. 라오 투말라 교수는 현재 나이가 80세로 놀랍게도 최근까지도 활발한 연구를 해왔다. 매우 열정적이면서도 꾸준하게 후학을 양성하고 이 분야를 키워 왔다. 라오 투말라 교수는 IBM 에서 오랜 기간 세라믹 컴퓨터 패키지 공정과 재료를 개발했고, 조지아 공대에서도 이 연구를 지속했다. 이처럼 공학을 하는 장점은 공간 거리에 제한이 없이 전세계 누구와도 만나고 교류하고 협력할 수 있는 장점이 있다. 활동 공간 거리에 제한이 없다.

라오 투말라 교수가 반도체 패키지를 손에 들고 관찰하고 있다. [출처=GaTech] 


공학자의 활동 반경은 '글로벌'

때로 출근하고 아침 일찍 미국 기업이나 학교와 전화 미팅인 컨퍼런스콜(Conference Call)이 있는 경우가 있다. 이 시간은 미국 실리콘벨리가 있는 캘리포니아에서 보면 오후 시간이니 서로 전화 미팅을 하기 딱 좋은 시간이다. 그리고 아침에 출근하면 보통 밤새 미국에서 온 메일들이 있다. 출근하자 마자 답장을 주고 받는다. 그리고 시간이 조금씩 지나 아침부터는 학교와 국내의 메일과 함께, 일본, 중국, 동남아에서 차례로 메일이 온다. 동남아는 타이완, 싱가포르도 있고 조금 멀리 인도가 있다. 주로 학회에서 같이 활동하는 교수들이다. 각 나라의 아침 8시 혹은 9시에 바로 메일이 온다. 1시간씩 시간차를 두고 온다.

그리고 퇴근 이후인 저녁에는 유럽에서 메일이 온다. 이처럼 요즈음은 공학자나 기업의 개발자들은 24시간 시차를 두고 전세계 고객 또는 협력 파트너들과 같이 소통을한다. 이들과 메일만 주고 받는 것이 아니라, 학회나 기술 미팅에서 얼굴로 대면으로 직접 만나기도 한다. 그 장소 또한 전세계에 퍼져 있다. 이처럼 공학자의 행동 반경은 지구 전체이다.

다른 직업에 비해 공학자에게는 직업상 몇 가지 장점이 있다.

일단 세상을 이롭게 하는 일을 한다는 자부심이 있다. 상품을 설계하고, 혁신해서 기업을 돕고, 경제를 성장시키고, 일자리를 만들고, 그리고 궁극적으로 인간을 돕는다.

다음으로는 자연의 현상을 이용하므로 결과가 매우 정직하다. 결과는 측정되어야 하고, 이론에 따라 검증하고, 실제 만든 제품이 설계 한데로 동작하는지 확인한다. 따라서 결과가 공평하고 정직하다. 그리고 수 많은 샘플을 제작해서 통계적 분포도 얻는다. 좋은 설계는 우수한 성능을 보일 수 밖에 없다. 사기치는 것은 이론적으로도, 실험적으로도 거의 불가능하다.

마지막으로 활동 반경의 제한이 없다. 지구상의 전세계 공학자가 개발자들이 경쟁자이자 협력 파트너이다. 협력과 경쟁은 구글, 앤비디아 쭌만 아니라 화웨이에도 똑 같이 있다.

공학자의 이러한 장점들을 고등학교 학생들이나 서울 대치동 학원가 강사, 학부모들, 공무원 준비생, 고시 준비생들은 잘 모르는 것 같아 안타깝다.

KAIST와 GaTech의 라오 투말라(Rao Tummala) PRC와의 공동연구로 개발된 무선통신 모듈 도면 사진, [출처=KAIST]

 

 

joungho@kaist.ac.kr

 

[김정호 카이스트 전기 및 전자공학과 교수]

 

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송영길, 정청래 견제하며 당권 출사표 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 송영길 더불어민주당 의원이 8·17 전당대회 당대표 출마를 공식 선언했다. 송 의원은 8일 서울 여의도 민주당 중앙당사 당원존에서 "원팀 민주당, 총선에서 승리하는 민주당, 국민에게 다시 희망을 주는 민주당을 다시 만들겠다"며 "나는 위기를 이겨본 사람, 무너진 당을 다시 세워본 사람이다 자신있다"고 지지를 호소했다. [서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 송영길 더불어민주당 의원이 8일 오전 서울 여의도 민주당 중앙당사에서 당 대표 출마를 선언하고 있다. 2026.07.08 mironj19@newspim.com ◆ 송영길, 당원존서 출마 선언 "이재명이 만든 상징 공간" 출마선언식에는 김영호·민병덕·민홍철·박선원·정일영·허종식 의원과 윤준호 전 의원, 김용 전 민주연구원 부원장, 이승훈 변호사가 자리했다. 송 의원은 "출마 기자회견 전에 김밥 조찬모임을 함께했다"며 "전략 총괄을 해줄 민병덕 의원은 매주 몇 차례 김밥미팅을 했고, 허종식·김영호 의원은 간사, 김용 전 부원장은 내 대학 후배이자 동지, 이승훈 변호사는 강북 지역에서 석연찮게 후보를 박탈당했다"고 소개했다. 이어 송 의원은 "출마 선언 전에 오현지 민주당 전국대학생위원회 수석대변인 말부터 듣겠다"며 청년층을 향한 스킨십에도 공을 들이는 모습을 보였다. 당원존에서 전당대회 출마를 선언한 이유에 대해서 송 의원은 "이재명 대통령이 당 대표 시절 만든 당원존"이라며 당 대표가 되고자 했기 때문에, 여기서 하는 게 맞겠다(고 생각했고), 특히 권리당원과 소통의 장이라는 상징적 의미를 뒀기 때문"이라고 설명했다. [서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 송영길 더불어민주당 의원이 8일 오전 서울 여의도 민주당 중앙당사에서 당 대표 출마를 선언하고 있다. 2026.07.08 mironj19@newspim.com ◆ "6·3 지방선거는 패배, 위기는 우리 안에서 시작"… 정청래 지도부 우회 비판 출마선언문에서 송 의원은 그간 민주당이 이재명 정부를 뒷받침하는 책무를 다하지 않았다며 우회적으로 정청래 지도부에 대해 비판했다. 또 이번 지방선거가 사실상 패배했다고 지적했다. 송 의원은 "민주당은 국민의힘하고만 경쟁하는 정당이 아니다. 세계 정당과 경쟁, 협력하고 이재명 정부를 강력히 뒷받침해야 한다"며 "이재명 정부의 성공은 곧 민주당의 책임"이라고 강조 했다. 이어 "지금 이 순간에도, 이재명 대통령은 혼신의 힘을 다하고 있다. 대통령 혼자 가시밭길을 걸어가게 해서는 안 된다"고 했다. 그러면서 "지난 6·3 지방선거는, 승리의 외피를 쓴 패배"라며 "70%에 육박하는 지지율과 이재명 대통령의 땀과 눈물로 만든 성과에도 당은 압승에 실패했다"고 짚었다. 그는 "위기는 밖이 아니라, 안에서 왔다. 우리 안에서 시작됐다"고 거듭 강조한 뒤 "해법도 우리 안에 있다. 이제는 집권여당다운 책임과 실력을 보여야 한다. 똘똘뭉쳐 하나로 뛰는 진짜 여당을 송영길이 만들겠다"고 했다. 또 "이번 지방선거에서 국민들이 민주당에 옐로카드(경고)를 보냈다"며 "대수롭지 않게 넘기면 다음 총선은 레드카드다. 총선 패배"라고 말했다. 그러면서 "총선에서 지면 정권 재창출은 없다. 그러면 이재명 정부의 성공도 장담할 수 없다"고 했다. 송 의원은 "2022년 대선당시 선거에서 패배했을 때 변명하지 않고 책임지고 곧바로 당대표직을 내려놓았다"고 했다. 또 "이번 전당대회는 누가 더 선명한 사람인가를 뽑는 선거가 아니다. 누가 이재명 정부와 협력해 대체불가 대한민국을 만들 대표인지를 선택하는 선거"라고 했다. [서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 송영길 더불어민주당 의원이 8일 오전 서울 여의도 민주당 중앙당사에서 당 대표 출마 선언을 위해 이동하고 있다. 2026.07.08 mironj19@newspim.com ◆ "민주당, 동네 정당으로 축소…당이 李 국제무대 힘있게 뒷받침해줘야" 두 발언은 정 전 대표를 겨냥한 것으로 해석될 수 있다. 정 전 대표는 정치권 안팎에서 이번 선거 책임을 지고 물러나야 한다는 주장이 있었으나, 수용하지 않았다. 또 그간 검찰개혁과 관련해 보완수사권 완전폐지를 두고 정부의 '정부안 미제출'을 지적해 내부에서 '선명성 경쟁'을 한다는 비판을 받았다. 그는 "이번에 이 대통령이 포럼에서 외국 패널과 원고없이 바로 즉답하는 모습을 보며 자랑스러웠다"며 "이런 대통령을 보다 힘있게 뒷받침할 민주당이 필요하다"고 했다. 이어 "그동안 민주당 당내 지도부의 워딩(발언)을 보면 국제무대에서 이재명 정부를 뒷받침하는 언급은 너무 적었다"며 "매번 국내문제로 복닥복닥 하는 모습을 보며 답답함을 느꼈다"고 했다. 그러면서 "김대중 대통령, 노무현 대통령의 정신을 계승하는 민주당이 어떻게 동네 정당처럼 축소됐냐"며 "국민의힘과만 경쟁하는 정당이 아닌, 세계 여러 정당과 경쟁하고 협력하고 대한민국 주권을 지켜나가는 민주당을 만드는 것이 내 꿈"이라고 재차 정청래 지도부를 겨냥했다. [서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 송영길 더불어민주당 의원이 8일 오전 서울 여의도 민주당 중앙당사에서 당 대표 출마 선언을 위해 이동하고 있다. 2026.07.08 mironj19@newspim.com ◆ "당대표 출마 선언, 정청래에 종속될 문제 아냐" 이후 기자들과 만남에서 '대통령의 마음이 김민석 전 총리, 정청래 전 대표가 아닌 송영길 의원에게 있다고 생각하냐'는 질의에 송 의원은 "당대표는 당원이 결정하는 것이고 당원의 마음이 가장 중요하다"며 즉답을 피했다. 민주당 전당준비위원회에서 선호투표 방식이 결정된 것과 관련해서 송 의원은 "결정을 존중한다. 사표방지 심리가 없어지게 됐다"며 "결과적으로 과반수 득표가 돼 부담없이 송영길을 찍을 분위기가 만들어졌다. 나로서는 승리의 카드"라고 했다. 또 '정 전 대표의 거취를 보고 출마를 판단하겠다고 하지 않았냐'는 질문에는 "정 전 대표의 출마가 확실시 되고 있다. 거기에 종속될 문제가 아니다"라고 말했다. 아울러 송 의원은 ▲'3대 메가 프로젝트' 실현 ▲반도체 전담기구 신설 ▲'AI 고속도로' 정책 뒷받침 ▲서울 주택 공급부족 문제 해결 ▲청년 해외진출을 위한 '장보고 10만 프로젝트' ▲주가누르기 방지법 통과 등을 공약으로 내세웠다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 12:00
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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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