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[이영종의 통일 오디세이] '수령 타령' 뺐더니 시청률 쑥...요즘 인기절정이라는 北 TV드라마 '백학벌의 새봄'

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뇌물·교육열 등 금기시 소재 다뤄
신세대 배우 대거 투입해 새바람
'한류 드라마 차단 차원" 분석도

[서울=뉴스핌] 이영종 통일전문기자 = 북한이 새로 제작해 방영한 TV드라마 한편이 선풍적 인기몰이를 하고 있다. 황해도의 한 협동농장을 배경으로 초급 간부와 주민들의 일상을 그려낸 22부작 '백학벌의 새봄'이다.

평양에서 발간된 대외 선전 잡지 금수강산 7월호는 이 드라마에 대한 특집 기사에서 "지난 4월부터 방영돼 높은 시청률을 기록하고 있다"며 "오늘의 농촌생활을 담고 있는 현실 주제의 작품"이라고 전했다.

이 잡지는 "수십 년 전에 나온 농촌물 주제의 TV연속소설 '석개울의 새봄'이 최고작으로 돼있었는데 이 작품도 그에 못지않다"며 "현대판 석개울의 새봄"이라고 평가했다.

북한 작가 천세봉의 동명 소설을 원작으로 1992년 선보여 공전의 히트를 기록한 작품에 견준 것이다.

잡지는 또 "수많은 시청자들이 제작 집단에 축하편지와 손전화 통보문을 보내왔고 길거리에서 주역배우들을 만나면 축하의 박수를 보내줬다"고 전했다.

최근 방영을 마쳤지만 여운은 이어지고 있다고 한다. 이런 분위기로 볼 때 북한 당국이 조만간 재방송을 통해 작품을 다시 선보일 가능성이 점쳐진다.

어떤 대목이 '백학벌의 새봄' 열풍을 일으켰는지 짚어봤다. 

◆'인민생활' 리얼하게 그려내 공감

금수강산이 관련 기사에서 지적한대로 '백학벌의 새봄'은 과거 북한 TV드라마나 영화에서 찾아보기 힘든 생생한 삶의 현장을 그려내고 있다는 평가다.

예비 시어머니의 반대로 훈남 검사와의 사랑을 이루지 못하게 된 어느 농촌 연구사의 죽음을 담아낸 대목은 애절한 느낌을 갖게 한다.

배경 좋은 집안에서 애지중지 키운 아들이 검사라는 게 자랑스러운 어머니는 교제중인 여성을 몰래 찾아가 "처녀 쪽에서 먼저 돌아서 달라"고 단호하게 통보한다. 결국 이루어질 수 없는 사랑임을 알게 된 여성은 연구에 골몰하다 중병으로 숨지게 되고, 두 청춘 남녀는 영원한 이별을 하게된다.

출신 성분이나 집안 배경 등으로 인해 결혼을 반대하는 모습 등에서 오늘의 북한 세태를 엿볼 수 있게 하는 대목으로, 과거 북한 드라마‧영화에서는 좀체 찾아보기 어려운 장면이다.

북한 문화콘텐츠 전문가인 전영선 건국대 교수는 "아들과 사귀는 여성이 마음에 안 든다고 헤어지라하는 대목도 그렇고, 청춘남녀의 새드엔딩도 처음이라 당혹스럽기까지 하다"고 말했다.

시골 협동농장 간부로 자진해서 전출을 하려는 남편에게 대입을 앞둔 아들 생각은 않느냐고 따져 묻는 의사 아내의 모습도 등장한다. 도농 간의 생활수준 격차 못지않게 입시교육에 대한 부모들의 관심을 드러내는 장면에서는 교육열만큼은 남북이 크게 다르지 않다는 걸 알게 한다.

협동농장에서 좋은 땅을 배정받으려는 농장원들의 갈등과 담당 간부들과의 충돌 등도 이 드라마의 단골 소재다.

심지어 남편을 위해 상관의 부인에게 게사니(거위)를 뇌물로 은밀하게 건네는 상황까지 보여준다. 사실 이 드라마의 큰 흐름을 이루는 게 협동농장에서 생산된 곡물이 대량으로 빼돌려진 비리사건과 그를 둘러싼 에피소드이다.

통일부 당국자는 "북한 사회의 치부라 할 수 있는 비리 장면을 드라마에 묘사한다는 건 체제 특성상 과감한 연출이라 할 수 있다"고 말했다. 

◆'꽃미남' 배역으로 "처녀들 속에 호감"

연기력이 뛰어난 전문배우들 못지않게 젊은 신예 연기자들을 대거 내세운 대목도 인기몰이의 비결로 분석된다.

평양연극영화대 최향이를 비롯한 뉴페이스들이 등장해 요즘 북한 세대들의 모습을 생생하게 그려내 호평을 받았다.

극 중 간부집 딸인 도미래 역할을 맡은 최향이는 권투선수 출신인 동창이 적극적인 구애에 나서자 "처음엔 다들 그렇게 걸치더구만요"하며 거절의사를 밝히는 등 톡톡 튀는 신세대 연기로 주목받았다.

검사역을 맡은 최현에 대해 금수강산은 "최근 영화들에 출연한 신인배우지만 이번에는 또 다른 개성적인 모습으로 처녀들 속에서 호감을 불러 일으켰다"고 전했다.

탈북 1호 박사인 안찬일 세계북한연구센터 이사장은 "후덕한 이미지의 전통적인 북한의 미남형 배우들과 달리 호리호리한 얼굴의 젊은 배우는 마치 한국 드라마의 꽃미남이나 훈남 스타일을 떠올리게 한다"고 말했다.

북한 신세대들의 취향에 맞게 배우 캐스팅에도 신경을 쓰고 있다는 얘기다.

시골 할머니 역할을 맡은 배우 류금희도 눈길을 끄는 인물이다. 오랜 기간 북한TV에서 소개되는 외국영화의 더빙 전문 배우(성우)로 활약해온 그가 처음 드라마 배역을 맡은 것이다. 

◆"배우와 스텝 몇 달간 농촌에서 현실체험"

드라마의 작가 김송림과 연출을 맡은 엄창걸은 모두 농촌 출신이다. "하여 작가와 연출가는 현지 취재를 하지 않고도 농촌물 주제의 작품을 어렵지 않게 엮어낼 수 있었다"는 게 북한 측 설명이다.

인기 TV연속극인 '방탄벽'을 쓴 김 작가는 5개월 남짓한 기간에 시나리오를 완성했다고 한다.

전영선 교수는 "방탄벽의 정옥금이 '백학벌의 새봄'에서 리당비서 부인 숙영으로 나오는 등 몇몇 등장 배역이 겹치는 것도 이런 배경으로 보인다"고 말했다. 

또 염 연출은 모든 배우들이 몇 달 동안 농촌에서 실제 생활을 체험하며 실제 농사꾼의 체모를 갖추도록 했다는 것.

금수강산은 "창작집단은 2023년 5월부터 황해남도 신천군의 어느 한 농장에 나가 농장원과 함께 일도 하며 촬영을 진행했다"고 설명했다.

드라마 엔딩 부분에는 황남 백암협동농장이 촬영장소 협찬을 해주었다고 소개하고 있다. 

◆"한류 드라마 맞대응에는 역부족"

새로운 형식과 구성으로 각광을 받고 있다고 하지만 '백학벌의 새봄'이 북한 드라마의 한계를 완전히 벗어난 건 아니다.

금수강산도 이 드라마를 소개하며 '농촌진흥의 새봄을 형상한 TV연속극'이라고 규정한 데서도 이는 드러난다.

군 안에서 가장 뒤떨어진 백학리 리당비서로 부임한 주인공이 농장원들과 아픔을 함께하며 각성하게 만들고, 부정과 원칙적으로 투쟁하며 과학적 영농법으로 식량 생산 할당량을 계획보다 넘쳐 수행한다는 스토리도 마찬가지다.

하지만 '위대한 수령'이나 '어머니 노동당' 같은 북한의 드라마‧영화에 틈만 나면 등장하는 체제 선전이나 김정은 찬양이 거의 등장하지 않는 점은 달라진 대목이다.

시나리오나 연출 과정에서 김정은이 '지도'했다거나 제작 과정을 지원하고 각별한 관심을 갖고 봐주었다는 식의 언급도 없는 점도 눈길을 끈다.

이는 북한이 의도적으로 수령이나 최고지도자 운운하는 내용을 빼버리거나 빈도를 낮추었다는 의미다.

대북정보 관계자는 "김정은과 최고 핵심부의 승인 없이 드라마‧영화 촬영에서 임의로 체제선전이나 수령을 절대시 하는 부분을 건드리기 어려운 게 북한 문화예술의 현실"이라고 말했다.

이는 북한 체제와 김정은에 대한 변화하는 북한 주민들의 인식을 어느 정도 반영한 측면이 있다는 해석도 가능하다.

특히 틀에 박힌 북한 드라마에 식상한 신세대를 주축으로 한 주민들을 다시 TV 앞에 앉히려는 의도일 수 있다.

청년층의 한류 드라마‧영화 탐닉에 충격을 받은 김정은이 반동사상문화배격법 등을 만들어 차단에 나섰지만 여의치 않자 새로운 TV드라마로 마음을 돌려세우려는 움직임이란 분석도 나온다.

하지만 이 정도 수준의 변화로는 세계적으로 정상급에 올라있는 K-드라마의 재미와 매력을 따라잡기에는 역부족이란 지적에 무게가 실린다.

yjlee@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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