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[GAM]1년새 두 배 랠리 SNOW ① 엔비디아 앞지른 저력은 AI

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월가 2Q '어닝 서프라이즈'에 축포
데이터 생태계 포괄하는 플랫폼
압도적인 시장 지배력

이 기사는 9월 5일 오후 3시29분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 지난 8월27일(현지시각) 인공지능(AI) 반도체 대장주 엔비디아(NVDA)의 분기 실적에 월가가 미지근한 반응을 보인 가운데 투자자들의 매수 심리를 자극한 종목은 따로 있었다. 같은 날 분기 성적표를 내놓은 스노우플레이크(SNOW)였다.

8월26일 194.35달러에 거래를 종료했던 업체의 주가는 27일 200달러 선을 뚫었고, 28일 241달러까지 치솟은 것. 이날 장중 주가가 249.99달러까지 랠리하며 52주 최고치를 찍은 뒤 일보 후퇴, 9월4일 221.90달러를 기록했지만 투자은행(IB) 업계는 목표주가를 줄상향 하고 나섰다.

분기 실적을 통해 AI 데이터베이스 제품에 대한 수요가 폭발적으로 늘어난 사실이 확인되자 월가는 스노우플레이크의 중장기 이익 성장을 낙관하며 주가가 12개월 이내 최대 285달러까지 상승하는 시나리오를 점친다.

지난 2012년 미국 캘리포니아 주에서 처음 간판을 올린 스노우플레이크는 클라우드 기반의 데이터 스토리지를 운영하는 업체다.

클라우드 기반의 데이터 스토리지와 AI 플랫폼 분야의 리더로 평가 받는 업체는 구조화, 비정형 데이터 통합부터 AI 자동화와 보안, 데이터 거버넌스에 이르기까지 데이터 생태계 전체를 지원한다.

특히 멀티클라우드 지원 및 스토리지와 컴퓨트의 분리, 실시간 데이터 분석과 AI 기반의 자동화 및 협업 기능 등을 통해 업계 내에서 독보적인 지위와 약 33%에 달하는 시장 점유율을 확보한 상태다.

스노우플레이크 로고 [사진=블룸버그]

업체는 2020년 기업공개(IPO) 당시 워렌 버핏의 투자 소식에 세간의 관심을 끌었고, 이후 소위 '버핏 픽'이라는 수식어를 달았지만 버핏은 투자 4년만에 보유 지분을 모두 매도했다.

스노우플레이크는 고객들이 데이터 처리와 분석을 위해 데이터를 안전하게 저장할 수 있는 클라우드 기반의 플랫폼을 운영한다. 업체의 플랫폼은 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등 세계 톱3 클라우드 컴퓨팅에서 가동할 수 있다. 업체는 또 고객들이 다른 고객들과 공유하는 애플리케이션이나 데이터에 접근할 수 있도록 마켓플레이스도 운영한다.

주식 시세판 옆의 스노우플레이크 로고 [사진=블룸버그]

유저들은 SQL(Structured Query Language, 데이터를 관리하고 조작하는 표준 언어)이나 자연어 등 다양한 인터페이스로 데이터 분석이 가능하고, 데이터 마켓플레이스 및 네트워크 효과 등에 따라 기업끼리 실시간으로 안전한 데이터 거래도 지원 된다.

뿐만 아니라 업체의 플랫폼은 MPP 클러스터와 공유 디스크가 통합된 하이브리드 아키텍처 구조로, 강력한 확장성과 비용 효율성을 제공한다.

최근 분기 실적은 스노우플레이크의 기술적인 강점과 데이터 스토리티 섹터에서 경쟁력을 확인시켰다. 지난 7월31일 종료된 업체의 2026 회계연도 2분기 매출액은 11억4000만달러로 전년 동기 대비 32% 급증했다.

매출액 증가 폭이 회계연도 1분기 26%에서 상당폭 확대된 동시에 매출 규모가 투자은행(IB) 업계의 전망치인 10억9000만달러를 웃돌았다. 시장 전문가들은 분기 매출액이 10억달러를 돌파한 데 의미를 실었다.

같은 기간 조정 주당순이익(EPS)은 0.35달러로 집계, 전년 동기 0.18달러에서 두 배 가까이 뛰었고, 애널리스트 예상치인 0.27달러를 상회했다.

주요 외신에 따르면 지난 12개월 사이 스노우플레이크의 순 매출액 유지율(net revenue retention rate)은 125%로 파악됐다. 이 역시 1분기 수치 124%에서 완만하게 상승한 것이다. 수치가 100을 웃돌면 기존 고객들의 제품 구매나 서비스 이용이 늘어나고 있다는 의미다. 시장 전문가들은 업체의 새로운 AI 도구들이 실적 개선에 힘을 실어줬다고 말한다.

회계연도 2분기 신규 고객도 늘어났다. 경영진은 533개 업체를 새로운 고객으로 확보했다고 발표했다. 고객 기반이 전년 동기에 비해 19% 확대된 셈이다. 이들 중 15개 기업은 글로벌 2000에 해당하는 기업들이고, 고객 기반이 미국을 중심으로 유럽과 아시아 지역으로 확장했다.

애널리스트는 강력한 현금흐름 창출에 크게 반색했다. 회계연도 2분기 스노우플레이크의 잉여현금흐름(FCF)은 6780만달러로 나타났다. 분기 말 업체의 대차대조표에서 현금 자산 규모는 46억달러로 집계됐고, 부채는 23억달러로 확인됐다. 현금 자산이 부채보다 두 배 높은 만큼 재무적인 안정성이 견고하다는 얘기다.

업체는 2026 회계연도 상품 매출액 전망치를 종전 43억2500만달러에서 43억9500만달러로 높여 잡았다. 이 경우 연간 매출액이 전년 대비 27% 늘어나는 셈이다. 영업이익률 전망치는 9%로 제시됐다.

스노우플레이크의 분기 실적 향상과 연간 이익 전망 상향 조정은 AI 솔루션이 고객들 사이에 커다란 수요를 일으켰기 때문이다. 고객 계정의 절반 이상이 업체의 AI 솔루션을 사용하는 것으로 나타났다.

고객들은 업체의 AI 플랫폼을 이용해 문서 분석용 AI 에이전트를 구축할 수 있고, AI 모델과 애플리케이션을 개발해 배포할 수도 있다. 아울러 자신들의 데이터에 적용할 수 있는 거대언어모델(LLM)의 접근도 가능하다.

월가와 스노우플레이크의 경영진은 매주 6100개 이상의 계정이 업체의 AI 솔루션을 사용한다고 밝혔다. 최근 분기 실적 호조의 핵심은 고객들의 AI 솔루션 채택이라는 설명이다.

업체의 AI 경쟁력은 통합 생태계를 지향하는 데서 비롯된다. 일반 사용자가 자연어로 질의나 분석을 할 수 있고, 내부 데이터에 맞춤형 AI 분석이 가능한 플랫폼을 구축한 것.

자체 AI 에이전트 도입은 물론이고 오픈AI나 앤스로픽 등 외부 AI 업체들과 파트너십을 통해 데이터 자동 분석과 검색, 머신러닝 코드 자동 생성, 데이터 과학 생산성을 극대화한다는 평가다.

정책 기반의 데이터 접근 제어(RBAC)와 자동 민감 정보 태깅, 실시간 모니터링 등 엔터프라이즈급 보안과 거버넌스 측면에서도 스노우플레이크의 강점이 두드러진다고 업계 전문가들은 입을 모은다.

주요 경쟁 업체로 꼽히는 팔란티어(PLTR)와 데이터브릭스 등은 빅데이터 엔지니어링과 AI 파이프라인 구현에 좀 더 고도의 기술 전문성을 요구하는 반면 스노우플레이크의 플랫폼은 비개발자도 쉽게 접근할 수 있다는 데서 경쟁력을 갖는다.

클라우드 기반의 데이터 스토리지는 AI 기술이 접목되면서 한층 더 강력한 플랫폼으로 거듭났다. 클라우드 스토리지는 대용량 데이터를 안전하게 저장하는 한편 여러 조직이나 지점에서 실시간 동시 접근을 가능하게 한다.

AI 분석이나 학습을 위한 데이터가 저장돼 있고, 대규모 병렬 컴퓨팅 리소스를 클라우드에서 활용할 수 있다. 여기에 바로 AI 모델이 구동, 데이터 파이프라인의 자동화와 데이터 품질 관리 등을 실시간으로 가능하게 한다.

실제로 스노우플레이크의 생성형 AI와 자동화 기능은 대부분 자사 클라우드 데이터 위에서 직접 작동한다.

 

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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與 최고위원 대진표 윤곽 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 8·17 더불어민주당 전당대회를 앞두고 현역 의원의 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 이미 출마를 선언한 박선원·김영호·이건태 의원에 이어 서미화 의원도 출사표를 던질 예정이다. 원외 후보들도 출마 채비를 마쳐가고 있다. 후보 등록을 열흘가량 앞두고 출마자가 늘어나면서 최고위원 경쟁도 본격화하고 있다. 더불어민주당 전당대회를 앞두고 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 왼쪽 위부터 시계 방향으로 박선원·김영호·이건태·서미화 의원. [사진=뉴스핌 DB] ◆ 민주당 최고위원 출마 러시...박선원·김영호·이건태 이어 서미화도 출마 채비 8일 정치권에 따르면 최고위원 출마 선언의 시작을 끊은 것은 박선원 의원이다. 상대적으로 계파색이 옅은 비당권파로 분류되는 박 의원은 지난달 24일 출마를 선언하며 "민주당 당원 전체의 최고위원이 되겠다"고 밝혔다. 박 의원은 정청래 전 대표와는 국회 탄핵소추단에서 함께 활동했고, 김민석 전 국무총리와는 오랜 친구라는 점을 언급하며 특정 진영이 아닌 당 전체를 아우르겠다는 뜻을 강조했다. 송영길 전 대표 비서실장을 역임했던 김영호 의원도 지난달 25일 최고위원 출마를 선언했다. 김 의원은 "소수 지도부가 당의 모든 결정을 좌우하는 권위적이고 폐쇄적인 운영 방식을 탈피하겠다"며 '통합 선봉장'을 내세웠다. 김 의원은 스스로를 '비당권파'라고 밝혔다. 이재명 대통령의 대장동 사건 변호인 출신으로 대표적인 친명(친이재명)계인 이건태 의원은 지난 7일 국회에서 기자회견을 열고 최고위원 출마를 선언했다. 이 의원은 "대통령의 국정 철학과 당의 목소리를 가감 없이 연결하는 강력한 '명통(明通) 창구'가 되겠다"며 "전 국민이 민주당의 효능감을 느끼게 해 민주당의 지지 기반을 철옹성 같은 구조적 다수로 다져놓겠다"고 말했다. 이 의원은 "자기 정치로 분열을 키우는 사람이 아니라 포용과 실력으로 이재명 정부를 성공시키는 사람이 되겠다"며 "국정 성공과 정권 재창출을 강력하게 쟁취하는 최전방 공격수가 돼 대한민국의 위대한 도약에 한 몸 바치겠다"는 각오를 밝혔다. 이 의원은 지난 6일 친명계 후보인 김 전 총리의 당대표 출마 기자회견에도 함께 했다. 친명계 의원이자 당 전국장애인위원장인 서미화 의원도 오는 9일 국회에서 최고위원 출마를 선언한다. 더불어민주당 8·17 전당대회를 앞두고 원외 인사들도 최고위원 선거에 뛰어들고 있다. 왼쪽부터 김형남 전 군인권센터 사무국장, 정민철 당 정책위원회 부의장, 김용 전 민주연구원 부원장. [사진=뉴스핌DB] ◆ '원외' 김용도 출마 선언 예정...'청년' 정민철·김형남도 출사표 원외 인사들의 출마도 이어지고 있다. 청년 정치인 정민철 당 정책위 부의장은 7일 국회에서 출마를 선언했다. 민주당 서울시장 경선 후보였던 김형남 전 군인권센터 사무국장은 지난 3일 최고위원 출마를 선언했다. 김 후보는 1989년생으로 36살, 정 후보는 2001년생으로 24살이다. 이들은 최고위원 출마 선언을 했지만 민주당 전준위가 청년최고위원 제도를 도입키로 하면서 청년최고위원으로 출마할 가능성이 있다.  이 대통령의 측근인 김용 전 민주연구원 부원장은 8일 오전 10시 출마 기자회견을 할 예정이다.  다만 친청(친정청래)계에서 공식적으로 최고위원 출마 여부를 밝힌 의원은 없다. 정 전 대표의 비서실장을 지낸 한민수 의원이 출마를 고심하고 있다. 친청계로 분류되는 최민희 의원 출마 가능성도 나온다. 문정복·이성윤 최고위원 재도전 여부도 관심사다. 민주당은 오는 16~17일 당대표와 최고위원 후보 등록을 받는다. 최고위원은 모두 5명을 뽑는다. 다만 최고위원 득표 상위 5명이 모두 남성이면 5등인 남성 대신 여성 후보 중 최고 득표자가 여성 최고위원에 선출된다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 05:31
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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