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프랜차이즈 업계, 신뢰·혁신 해법 모색…"혁신 지원 중심 제도 개편 필요"

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[서울=뉴스핌] 송은정 기자 = 국내 프랜차이즈 산업이 지속가능성과 상생, 신뢰의 회복을 중심으로 체질을 혁신해야 할 시점이라는 제언이 나왔다. 규제가 아닌 혁신 지원 중심의 제도 개편이 필요하다는 주장이다.

한국유통물류정책학회가 22일 서울 프레스센터에서 '2025 프랜차이즈 미래혁신 포럼'을 열고 산업의 신뢰 회복과 지속가능한 성장 방향을 논의했다. 이번 행사는 'Franchise! Fidelity First, Future Fast'를 주제로 학계와 산업계, 정책 전문가들이 모여 프랜차이즈 산업의 구조 개선과 미래 혁신 전략을 제시했다.

박진용 한국유통물류학회장 [사진=프랜차이즈산업협회]

이날 오세조 연세대학교 경영학 명예교수는 '신뢰를 기반한 한국의 프랜차이즈'를 주제로 발표에 나서 가맹 본부와 가맹점주 간 상호 신뢰를 바탕으로 한 지속적인 파트너십을 강조했다.

오 교수는 국내 프랜차이즈 산업의 문제점으로 공급자적 사고방식의 하향식 갑을 관계를 짚었다. 그는 "제조업 중심의 공급자적 사고방식을 바탕으로 유통 채널을 구축하다 보니 모든 관계를 하향식 갑을 관계로 접근하게 된다"며 "상호 신뢰를 핵심 가치로 삼고 본부와 가맹점을 공동 운명체로 인식해 지속적인 파트너십 관계로 사업 방식을 전환해야 한다"고 말했다.

이어 장명균 호서대학교 경영학부 교수는 '새로운 프런티어: K-프랜차이즈 혁신'을 주제로 발표에 나서 프랜차이즈 4.0 시대로 나아가기 위한 패러다임의 변화를 강조했다.

그는 우선적으로 프랜차이즈 산업이 직면한 문제에 대해 지적했다.

장 교수는 "프랜차이즈 산업은 외부 경기와 소비 변동에 대한 적응 탄력성이 낮아, 경기 둔화에도 산업이 스스로 조정되지 않는 구조적인 관성이 존재한다"라며 "공급 과잉형으로 작동하고 있는 점도 이 같은 구조적 문제를 심화시키는 원인이다"라고 분석했다.

프랜차이즈와 본부와 가맹점 사이에서 발생하는 역설에 대해서도 언급했다. 양쪽이 함께 성장하지 못하고 승자독식 구조를 가지고 있다는 점과 브랜드가 성장할수록 가맹점 수익이 감소한다는 점을 이유로 들었다. 또, 시스템이 효율적일수록 가맹점주 창의성이 떨어진다는 것이다.

프랜차이즈 산업 4.0 시대를 열기 위해서 네 가지 한계를 극복해야 한다고 전망했다.

장 교수는 "먼저, 외식업 편중 구조를 완화하는 등 구조적 문제를 해결해야 한다"라며 "현재 전체 프랜차이즈의 약 60% 이상이 치킨, 카페 중심으로 구성돼 콘텐츠 IP 중심의 경험 모델이 부재하다"라고 주장했다.

이어 "AI 데이터를 활용한 기술 데이터 역량의 격차 축소도 시급하다. POS 데이터를 수집하더라도 개인화 분석으로 연계되지 않고, 대부분의 본사에는 데이터 전략실이 전무하다"고 덧붙였다.

문화적, 경영적인 요인의 해소에 대해서도 언급했다. 그는 "본사 중심의 위계적 통제 구조에서 자율적 혁신과 학습이 필요하고, 단기 수익이 아닌 장기적 브랜드 생태계 구축이 필요하다"라며 "공정거래법 등 제도적인 개선과 양적 확장 중심이 아닌 질적 향상을 우선해야 한다"고 강조했다.

이어 '프랜차이즈 혁신을 위한 과제'를 주제로 한 토론도 진행됐다. ▲지속가능한 성장을 위한 기술 인프라 혁신(강지영, 로보아르테 대표) ▲인공지능 프랜차이즈 시대(김상덕, 경남대 교수) ▲데이터 기반 지속가능한 혁신(박규태, 내일사장 대표) ▲프랜차이즈의 상생 구조 (이경희, 리더스비전 대표) ▲법적 이슈 및 상생 제도 개선 방향(이상호, 리앤승 법률사무소 변호사) ▲글로벌 확장을 위한 국내 산업 중요성(임재원, 고피자 대표) 등을 주제로 세부적인 논의를 이어갔다.

김상덕 경남대학교 경영학과 교수는 AI가 프랜차이즈 산업 경쟁력의 핵심이 될 것라고 주장했다. 그는 AI 활용 능력의 격차가 본부와 소상공인 간 불평등을 확대시킬 수 있다고 덧붙였다.

김 교수는 "AI는 비용 절감 수단이 아니라 생존 전략"이라며 "정부는 제도적 균형을, 산업계는 데이터 공유를 통한 신뢰 구축을 우선해야 한다"고 제언했다. 이어 "AI 도입이 대기업 본부에만 집중되면 산업 양극화가 심화될 것"이라며 "영세 가맹점에 대한 지원 정책이 병행돼야 한다"고 강조했다.

이상호 리앤승 법률사무소 변호사는 차액가맹금에 대해 언급했다. 이 변호사는 "최근 피자헛 차액가맹금 사건에서 210억원 반환이 인정되며 1조원대 소송 확산이 우려된다"며 "'적정 도매 가격' 기준 명확화와 사후 구제 중심의 제도 전환이 시급하다"고 밝혔다. 이어 "본부와 점주가 독립된 사업자라는 원칙 아래, 신뢰를 기반으로 한 자율 분쟁 해결 시스템이 필요하다"고 덧붙였다.

법적 분쟁의 불씨가 커지는 가운데, 현장에서는 기술을 통한 '공존의 해법'이 제시됐다.

강지영 로보아르테 대표는 기술 인프라에 대해 언급하며 "조리 로봇은 인력을 대체하는 기술이 아니라 사람이 더 오래 인간답게 일하도록 돕는 기술"이라며 "기술 인프라는 통제의 수단이 아니라 본사와 가맹점이 함께 지속 가능한 운영 방식을 만드는 공유의 기반이 돼야 한다"고 말했다.

이경희 리더스비전 대표는 "프랜차이즈 산업에는 위기와 기회가 공존하고 있다"며 "위기에 적응하기 위해서는 초심으로 돌아가야 한다"고 강조했다.그는 또 "프랜차이즈는 성공한 소상공인이 또 다른 소상공인을 성장시키는 선순환 구조"라며 "본사 중심이 아닌 '소상공인 상생 플랫폼'으로 바라봐야 한다"고 덧붙였다.

또 데이터 활용을 통한 산업 신뢰 회복, 산업 시야의 글로벌 확대 등이 필요하다는 의견 등도 제시됐다.

박규태 내일사장 대표는 "프랜차이즈 본사는 '매장 수'가 아니라 '생존율'을 KPI로 삼아야 한다"며 "데이터 기반 리스크 관리 체계를 갖춰야 산업 신뢰가 회복된다"고 말했다.

임재원 고피자 대표는 "한국형 프랜차이즈가 글로벌 시장에서 성공하기 위해서는 국내 생태계가 먼저 건강해야 한다"며 "한류 IP와 결합한 글로벌 확장 전략이 향후 성장의 핵심이 될 것"이라고 밝혔다.

yuniya@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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