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[AI의 종목 이야기] AI 트레이드 '픽 앤 쇼블' 기술주에 집중돼

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이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 12월 30일자 블룸버그 기사(AI Trade's Next Leg Is All About Tech's 'Pick-and-Shovel' Stocks)입니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 인공지능(AI) 관련 주식 거래가 활발해지면서 투자자들은 대형 클라우드 서비스 업체들이 수십억 달러를 투입해 새로운 데이터센터를 건설하는 흐름에 맞춰 이른바 '픽 앤 쇼블(pick-and-shovel, 곡괭이와 삽. 산업을 지원하는 기반 기술이나 서비스에 투자하는 전략을 뜻함)' 기술주를 대거 매입하고 있다.

2025년 S&P 500 지수에서는 데이터 저장 기업들이 두각을 나타냈다. 샌디스크(Sandisk) 주가는 거의 580% 급등하며 지수 내 최고 성과를 기록했고, 웨스턴디지털(Western Digital)이 2위, 시게이트 테크놀로지(Seagate Technology)가 4위를 차지했다. 이와 함께 암페놀(Amphenol), 코닝(Corning), NRG 에너지(NRG Energy), GE 버노바(GE Vernova) 등 인공지능 관련 전력 공급업체와 케이블·광섬유 제조업체들도 상위 25위권에 올랐다.

2025년 S&P 500서 샌디스크·웨스턴 디지털 최고 성과 [자료=블룸버그]

이는 최근 몇 년간 원조 '픽 앤 쇼블' 기업으로 불리던 엔비디아(Nvidia)가 S&P 500 상위권을 지켜왔던 흐름과 대비된다. 엔비디아는 올해 40% 상승하며 지수 내 71위에 머물렀다. 마이크로소프트, 메타, 알파벳 등 대형 클라우드 기업들이 여전히 시장을 주도하고 있지만, 상승세는 둔화되는 모습이다.

올스프링 글로벌 인베스트먼트의 포트폴리오 매니저 제이크 셀츠는 "지수가 특정 기업에 집중될 때는 매출과 이익 성장을 이끌 테마를 찾는 것이 중요하다"며 "AI는 이미 지배적인 테마 중 하나다. 우리는 기술 분야를 넘어 시야를 넓히고 있다"고 말했다.

투자자들은 대형 클라우드 기업들이 데이터센터 건설에 수십억 달러를 투입하면서 혜택을 볼 차세대 기업들에 투자해 성장 여력과 더 나은 밸류에이션을 찾고 있다.

토터스 캐피털 어드바이저스의 포트폴리오 매니저 매트 샐리는 "우리가 집중하는 것은 그 돈이 실제로 쓰이는 '픽 앤 쇼블' 분야"라며 "칩도 일부 포함되지만, 더 중요한 것은 아직 잘 알려지지 않은 기업들"이라고 말했다.

다만 월가에서는 이러한 지출이 둔화될 경우 AI 관련 주식의 상승세가 꺾일 수 있다는 우려도 나온다. 이는 팬데믹 당시 가정용 건강 제품 수요가 급증했다가 불과 6~12개월 만에 공급 과잉으로 이어졌던 상황과 유사하다.

아르젠트 캐피털 매니지먼트의 제드 엘러브룩은 "코로나19가 발생했을 때 세상은 훨씬 더 많은 마스크와 손 소독제를 필요로 했다"며 "하지만 곧 공급 과잉이 발생했고, 관련 기업들은 최고의 시기에서 최악의 시기로 급변화를 겪었다"고 말했다.

그럼에도 불구하고 대형 클라우드 기업들이 지출 확대를 약속하고 있어 투자자들은 여전히 AI 관련 주식에 낙관적 전망을 유지하고 있다. 현재 투자자들이 기술 인프라 확장에 맞춰 어떤 기업들을 매입하고 있는지가 시장의 관심을 끈다.

데이터 스토리지

월가에서는 2026년에도 데이터 저장 관련 주식이 강세를 이어갈 것으로 전망하고 있다. 2025년 샌디스크, 웨스턴디지털, 시게이트가 급등했지만, 올해의 승자들이 내년에도 같은 호황을 누리기는 어려울 것이라는 관측도 나온다. 샌디스크의 경우 2026년 평균 목표주가는 264달러로, 현재 약 244달러 수준에서 8%가량 상승하는 데 그칠 것으로 예상된다.

애널리스트들은 대신 퓨어스토리지(Pure Storage)에 더 큰 상승 여력을 보고 있다. 현재 68달러에 거래되는 이 종목은 내년 94달러까지 오를 것으로 전망돼 38%의 급등이 기대된다. 이 밖에도 AI와 연계된 디지털 저장 관련 종목으로는 넷앱(NetApp)과 델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 거론된다.

데이터센터 건설과 전력 공급

데이터센터 건설과 전력 공급 관련 주식도 강세가 이어질 것으로 보인다. 유틸리티와 통신사에 특화된 계약 서비스를 제공하는 퀀타서비스(Quanta Services)는 토터스 캐피털의 매트 샐리가 꼽은 대표 종목이다. 이외에도 MYR 그룹, 프리모리스 서비스(Primoris Services), 마스텍(MasTec) 등이 주요 건설업체로 주목받고 있다.

배선 관련 기업들도 인기를 끌고 있다. 데이터센터에서 사용되는 고속 광섬유 및 구리 연결 솔루션을 설계·제조하는 암페놀(Amphenol), 기계·전기 건설을 담당하는 엠코르(Emcor Group)가 대표적이다. 전력 인프라 분야에서는 비스트라(Vistra), 컨스텔레이션 에너지(Constellation Energy), GE 버노바(GE Vernova), 백업 발전기를 생산하는 제너락 홀딩스(Generac Holdings)가 주요 종목으로 꼽힌다.

비트코인 채굴

비트코인 채굴업체들이 암호화폐 채굴에서 벗어나 데이터센터 전력 공급으로 방향을 전환하면서 새로운 "재평가 스토리"로 주목받고 있다. 토터스 캐피털의 매트 샐리에에 따르면 "이들은 이미 5년 이상 비트코인 생산을 위해 전력을 확보해 왔으며, 앞으로는 이 전력을 고부가가치 장기 계약인 고성능 컴퓨팅 호스팅으로 전환할 것"이라고 말했다.

이 분야에는 비트디어 테크놀로지스 그룹(Bitdeer Technologies Group)이 포함된다. 이 회사는 AI 분야로의 확장 계획을 발표한 뒤 지난 10월 주가가 급등했다. 아이렌(IREN), 사이퍼 마이닝(Cipher Mining), 라이엇 플랫폼스(Riot Platforms), 화이트파이버(WhiteFiber) 등도 고성능 컴퓨팅 데이터센터로 전환하려는 계획 덕분에 주가가 상승세를 보였다.

난방과 냉방

데이터센터는 정밀 제어된 난방, 환기, 냉방 시스템을 필요로 하며, 이를 공급하는 기업들에 대한 수요가 커지고 있다. 전력 시스템과 냉각 솔루션을 제공하는 버티브 홀딩스(Vertiv Holdings)는 2025년에 주가가 46% 상승하며 주목받는 종목으로 꼽힌다. 전력 관리 기업 이튼(Eaton Corp.) 역시 관련 분야에 참여하고 있지만, 버티브만큼 순수한 데이터센터 특화 기업은 아니라는 평가다.

이외에도 난방·환기·냉방 시스템 설치 및 유지보수를 제공하는 컴포트 시스템즈 USA(Comfort Systems USA), 물 관련 인프라 기업인 자일럼(Xylem), 이콜랩(Ecolab), 아메리칸 워터 웍스(American Water Works) 등이 데이터센터 인프라 수요 확대의 수혜주로 거론된다.

소프트웨어

일부 장기 투자자들은 대형 언어모델의 발전과 새로운 애플리케이션 확산에 따라 소프트웨어가 인공지능의 미래 수혜주가 될 것으로 보고 있다.

비저블 알파의 기술·미디어·통신 연구 책임자 멜리사 오토는 "투자자들은 자연스럽게 저평가된 기업 중에서 높은 성장 잠재력을 가진, 인공지능 적용으로 큰 혜택을 볼 수 있는 회사를 찾게 된다"고 말했다.

올해 소프트웨어 주식은 상대적으로 부진했다. S&P 500 소프트웨어 산업 지수는 2025년에 12% 상승하는 데 그쳤으며, 전체 벤치마크 지수의 17% 상승률에 못 미쳤다. 그러나 이로 인해 소프트웨어 주식의 밸류에이션은 더 매력적으로 평가되고 있다.

올스프링의 제이크 셀츠는 "이야기가 끝난 것은 아니다"라며 스노우플레이크(Snowflake), 데이터독(Datadog), 서비스나우(ServiceNow) 같은 종목들을 주시하고 있다고 밝혔다. 그는 "아직은 조금 이른 감이 있지만, 주식들은 충분히 매력적으로 보인다"고 덧붙였다.

kimhyun01@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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與 최고위원 대진표 윤곽 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 8·17 더불어민주당 전당대회를 앞두고 현역 의원의 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 이미 출마를 선언한 박선원·김영호·이건태 의원에 이어 서미화 의원도 출사표를 던질 예정이다. 원외 후보들도 출마 채비를 마쳐가고 있다. 후보 등록을 열흘가량 앞두고 출마자가 늘어나면서 최고위원 경쟁도 본격화하고 있다. 더불어민주당 전당대회를 앞두고 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 왼쪽 위부터 시계 방향으로 박선원·김영호·이건태·서미화 의원. [사진=뉴스핌 DB] ◆ 민주당 최고위원 출마 러시...박선원·김영호·이건태 이어 서미화도 출마 채비 8일 정치권에 따르면 최고위원 출마 선언의 시작을 끊은 것은 박선원 의원이다. 상대적으로 계파색이 옅은 비당권파로 분류되는 박 의원은 지난달 24일 출마를 선언하며 "민주당 당원 전체의 최고위원이 되겠다"고 밝혔다. 박 의원은 정청래 전 대표와는 국회 탄핵소추단에서 함께 활동했고, 김민석 전 국무총리와는 오랜 친구라는 점을 언급하며 특정 진영이 아닌 당 전체를 아우르겠다는 뜻을 강조했다. 송영길 전 대표 비서실장을 역임했던 김영호 의원도 지난달 25일 최고위원 출마를 선언했다. 김 의원은 "소수 지도부가 당의 모든 결정을 좌우하는 권위적이고 폐쇄적인 운영 방식을 탈피하겠다"며 '통합 선봉장'을 내세웠다. 김 의원은 스스로를 '비당권파'라고 밝혔다. 이재명 대통령의 대장동 사건 변호인 출신으로 대표적인 친명(친이재명)계인 이건태 의원은 지난 7일 국회에서 기자회견을 열고 최고위원 출마를 선언했다. 이 의원은 "대통령의 국정 철학과 당의 목소리를 가감 없이 연결하는 강력한 '명통(明通) 창구'가 되겠다"며 "전 국민이 민주당의 효능감을 느끼게 해 민주당의 지지 기반을 철옹성 같은 구조적 다수로 다져놓겠다"고 말했다. 이 의원은 "자기 정치로 분열을 키우는 사람이 아니라 포용과 실력으로 이재명 정부를 성공시키는 사람이 되겠다"며 "국정 성공과 정권 재창출을 강력하게 쟁취하는 최전방 공격수가 돼 대한민국의 위대한 도약에 한 몸 바치겠다"는 각오를 밝혔다. 이 의원은 지난 6일 친명계 후보인 김 전 총리의 당대표 출마 기자회견에도 함께 했다. 친명계 의원이자 당 전국장애인위원장인 서미화 의원도 오는 9일 국회에서 최고위원 출마를 선언한다. 더불어민주당 8·17 전당대회를 앞두고 원외 인사들도 최고위원 선거에 뛰어들고 있다. 왼쪽부터 김형남 전 군인권센터 사무국장, 정민철 당 정책위원회 부의장, 김용 전 민주연구원 부원장. [사진=뉴스핌DB] ◆ '원외' 김용도 출마 선언 예정...'청년' 정민철·김형남도 출사표 원외 인사들의 출마도 이어지고 있다. 청년 정치인 정민철 당 정책위 부의장은 7일 국회에서 출마를 선언했다. 민주당 서울시장 경선 후보였던 김형남 전 군인권센터 사무국장은 지난 3일 최고위원 출마를 선언했다. 김 후보는 1989년생으로 36살, 정 후보는 2001년생으로 24살이다. 이들은 최고위원 출마 선언을 했지만 민주당 전준위가 청년최고위원 제도를 도입키로 하면서 청년최고위원으로 출마할 가능성이 있다.  이 대통령의 측근인 김용 전 민주연구원 부원장은 8일 오전 10시 출마 기자회견을 할 예정이다.  다만 친청(친정청래)계에서 공식적으로 최고위원 출마 여부를 밝힌 의원은 없다. 정 전 대표의 비서실장을 지낸 한민수 의원이 출마를 고심하고 있다. 친청계로 분류되는 최민희 의원 출마 가능성도 나온다. 문정복·이성윤 최고위원 재도전 여부도 관심사다. 민주당은 오는 16~17일 당대표와 최고위원 후보 등록을 받는다. 최고위원은 모두 5명을 뽑는다. 다만 최고위원 득표 상위 5명이 모두 남성이면 5등인 남성 대신 여성 후보 중 최고 득표자가 여성 최고위원에 선출된다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 05:31
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종목 추적기

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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