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[GAM]中 AI 기대주 '즈푸·미니맥스' 홍콩상장② 딥시크 신드롬 재연 기대

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LLM 개발사 즈푸AI와 미니맥스 홍콩 상장
차세대 딥시크 기대주, 뜨거운 시장의 관심
창립배경·기술노선·사업모델 등 비교 분석
'고성장∙고적자 공존' 탈피는 모두 도전과제

이 기사는 1월 12일 오후 4시10분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = <中 AI 기대주 '즈푸·미니맥스' 홍콩상장① 딥시크 신드롬 재연 기대>에서 이어짐.

◆ '사업모델∙수익구조'에서의 차이점

차별화된 기술노선은 사업모델과 수익구조에서의 차이로 이어진다.

사업모델 측면에서 즈푸AI(智譜華章 2513.HK)는 'B2B(기업 간 거래) 오픈 플랫폼'의 수익모델을 앞세운 반면, 미니맥스(MiniMax∙稀宇科技 0100.HK)는 'B2B 오픈 플랫폼 + C2C(소비자 간 거래) 제품 광고'의 투트랙 수익모델을 내세웠다.  

수익구조 측면에서 즈푸AI는 중국 국내 정부와 공공기관 고객을 중심으로 수익을 창출하며 국유자본 후원을 바탕으로 성장해왔다. 반면, 미니맥스는 기업보다 개인고객, 특히 해외 개인고객에 대한 수익 창출 의존도가 매우 높다.  

1. 즈푸AI 'B2B, 정부∙기관, 국내중심'

즈푸AI의 매출은 거의 대부분이 '서비스형 모델(MaaS, Model-as-a-Service)' 플랫폼을 통해 대모형(LLM) 서비스를 제공하는 데서 발생한다. 이 플랫폼이 서비스를 제공하는 고객은 기관 고객(민간기업·공공기관 등)과 개인 사용자(개발자 포함)를 포괄한다. 

즈푸AI의 서비스 형태는 온프레미스(내부 구축형)과 클라우드형 배포 두 가지로 구분되며, 2024년 기준 온프레미스 부문이 전체 매출의 84.5%를 차지한다.

이는 즈푸AI의 주요 고객층이 대기업·정부기관 등 B2B 형태에 편중돼 있음을 말해준다. 즈푸AI의 비즈니스 모델은 전통적 기업용 소프트웨어 판매에 가깝고 평균 고객 단가가 높으며 커스터마이징 제품 비중이 크다는 특징을 띈다.

즈푸AI의 매출 구조 중 B2B 솔루션 비중은 80%를 넘는다. 2025년 6월 말 기준, 서비스 중인 기관 고객 수는 8000여 개에 이른다.

핵심 고객은 대부분 중국 국내 고객이다. 2024년에야 해외 고객 서비스에서 매출이 발생, 해외고객의 최신 비중은 약 11% 정도에 불과하다.

이러한 수익구조의 특징은 다른 측면에서도 드러난다. 즈푸AI는 상장서류를 위안화 기준으로 작성했는데, 이는 즈푸AI의 수익 창출이 국내(내수)에 집중돼 있음을 말해준다.

[사진 = CCTV 동영상 캡처] 2026년 1월 8일 홍콩증권거래소에 상장한 즈푸AI(智譜華章 2513.HK) 관련 보도화면.

2. 미니맥스 'B2B+C2C, 개인∙기업, 해외중심'

미니맥스의 매출은 △개인을 대상으로 한 AI 네이티브(AI 기능을 기기에 추가한 것이 아닌 처음부터 AI 사용을 전제로 설계) 제품과 △기업을 대상으로 한 AI 오픈서비스 플랫폼의 두 가지 영역에서 발생한다.

AI 네이티브 제품군은 크게 하이뤄(海螺), 싱예(星野), 싱예의 해외 버전인 토키(Talkie), 미니맥스와 미니맥스 음성 등으로 구성된다. 그 중 하이뤄, 싱예, 토키는 3대 주력 제품으로서 매출 비중은 각각 3분의 1씩을 차지하고 있다. 글로벌 개인 사용자를 대상으로 구독, 앱 내 충전·결제, 온라인 광고 등에서 수익을 창출하고 있다.  

3대 주력 AI 네이티브 제품에서 '하이뤄'는 다기능 인공지능 어시스턴트로서 영상 콘텐츠 생성, 장문 속독, 지능형 검색, 데이터 조회, 이미지 인식, 카피라이팅 등의 작업을 수행한다. 반면, '싱예(국내판)'와 '토키(해외판)'는 AI 캐릭터와 대화할 수 있는 챗봇 앱으로, 정서적 상호작용에 초점이 맞춰졌다.

오픈 플랫폼은 기업 및 개발자에게 API 호출 서비스를 제공한다.

2025년 3개 분기 기준 AI 네이티브 제품군과 AI 오픈서비스의 매출 비중은 각각 71.1%와 28.9%로 7:3의 비율을 보인다.

즈푸AI와 달리 해외매출 비중은 70%에 달하는데, 이는 중국 AI 기업 가운데서는 매우 드문 사례로 꼽힌다. 미니맥스는 상장서류 또한 달러화 기준으로 작성했다. 이는 미니맥스의 사업 방향이 글로벌 시장에 훨씬 집중돼 있음을 말해준다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.01.12 pxx17@newspim.com

◆ 핵심 해결과제 '고성장∙고적자 공존' 탈피

양사는 모두 여전히 막대한 규모의 연구개발(R&D) 투자 단계에 있으며, 그로 인해 매출은 빠르게 성장하는데 여전히 큰 폭의 적자를 기록 중이다.  

즈푸AI는 국내 AI 기업 중 드물게 규모 있는 영업수익(매출)을 지속적으로 늘려왔다. 투자설명서에 따르면 연간 매출은 2022년 5740만 위안에서 2024년 3억1200만 위안으로 130% 이상 늘었다. 연평균 성장률(CAGR)은 130%에 달한다. 2025년 상반기 매출은 1억9100만 위안으로 전년 동기 대비 325% 증가했다. 매출총이익률은 2022~2025년 상반기 54.6%, 64.6%, 56.3%, 50%를 기록했다.

중신증권(中信證券) 최신 리포트에 따르면 즈푸AI의 2025년 매출은 전년 대비 136.2% 증가한 7억3800만 위안(약 1억200만 달러)을 기록해 중국 AI 대모형 개발업체 중에서는 최초로 연매출 1억 달러를 돌파한 업체가 될 것으로 예상된다.

하지만, 연구개발 투자에 막대한 자금이 투입되면서 매년 적자를 기록해왔다. 2022~2025년 상반기까지 누적 손실은 약 62억5000만 위안에 달한다.

미니맥스도 비슷한 실적 흐름을 보이고 있다. 매출은 급격히 증가해 2023년 346만 달러였던 매출은 2024년 3052만 달러, 2025년 3개 분기는 5344만 달러로 급증했다. 매출총이익률은 2023년 -24.7%에서 2024년 12.2%, 2025년 3개 분기 23.3%로 개선됐다.

하지만, 손실도 늘어나며 2023~2025년 3분기까지 누적 손실은 약 13억2000만 달러(약 928억 위안)에 달하는 것으로 집계됐다.

참고로 앞서 언급했듯 즈푸AI는 내수에 수익이 집중돼 있어 투자설명서에 위안화 기준으로 실적을 공개했고, 미니맥스는 외수에 더욱 집중돼 있어 달러를 기준으로 한 실적 데이터를 공개했다. 

두 기업이 수년간 적자의 늪에서 빠져 나오지 못하는 이유는 천문학적인 연구개발비 때문이다.

즈푸AI는 기업시장에서 빠른 매출 성장을 입증했지만, 대규모 인력 투입과 마케팅·R&D 지출로 인해 수익성 압박이 심하다. 즈푸AI의 연구개발비 비중은 지속적으로 40% 이상을 이어가고 있다. 이는 업계 평균도 크게 웃도는 수치다. 

미니맥스 또한 막대한 연구개발비로 적자를 지속하고 있다. 하지만, 소비자 시장에서의 폭발 성장으로 수익과 유저 수 모두 기하급수적으로 늘었고, 이를 통해 매출총이익률과 운영효율은 크게 개선됐다.

월간 활성 사용자 수(MAU)는 2023년 314만 명에서 2025년 9월 말 2762만 명으로 급증했고, 유료 사용자 수도 2023년 11만9700 명에서 2025년 9개월간 177만1600 명으로 늘었다.

[본 기사는 정보를 제공하기 위한 것이며, 투자를 권유하거나 주식거래를 유도하지 않습니다. 해당 정보 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있습니다.]

pxx17@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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