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[AI의 글로벌 포커스] AI가 먹어치운 메모리 '칩플레이션' 쇼크

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메모리 가격 1년 사이 7배 급등
스마트폰·PC 등 소비 가전으로 확산
인플레·통화 정책

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 이른바 '칩플레이션(반도체 칩과 인플레이션의 합성어)'이 뜨거운 감자다. 메모리 가격이 앞으로 물가 상승의 주범이 될 수 있다는 경고도 나온다.

인공지능(AI) 서버로 빨려 들어간 D램과 낸드가 스마트폰부터 PC와 게임기까지 소비가전의 가격표를 재작성하면서 '칩플레이션'이라는 새로운 인플레이션 변수가 전 세계 소비자와 중앙은행을 동시에 시험대에 올리고 있다.

AI 도구를 활용한 심층 분석 결과에 따르면 칩플레이션은 미국을 포함한 주요국 거시경제에 다층적인 파장을 초래할 전망이다.

AI가 만들어낸 D램 초호황, 무엇이 다른가 = 지난 1년간 메모리 시장에서 벌어진 일은 기존 반도체 사이클의 상식을 크게 벗어났다.

시장조사업체 트렌드포스에 따르면 일반 D램과 낸드플래시 계약 가격은 12개월 사이 대략 일곱 배 수준까지 뛰었고, 2026년 1분기에는 전 분기 대비 각각 90~95%, 55~60% 추가 상승이 예상된다. 서버용 D램의 경우 1분기 한 분기에만 60% 이상 가격이 뛰어오를 것이라는 전망까지 제시되고 있다.

이번 랠리의 주인공은 스마트폰이나 PC가 아니라 AI 데이터센터다. 트렌드포스의 AI 서버 보고서는 2026년 글로벌 D램 시장 매출이 전년 대비 73% 늘어난 1657억 달러에 이를 것으로 예상한다. 하이퍼스케일 클라우드 서비스 업체들의 AI 서버 증설과 서버당 탑재 메모리 용량 급증이 주요인으로 지목됐다.

고성능 AI 서버 한 대에 필요한 D램과 HBM, 낸드 용량이 일반 서버 여러 대 분을 합친 수준으로 늘어나면서 생산 업체들이 한정된 첨단 공정 캐파를 서버와 HBM 위주로 재배치하는 구조가 고착됐다.

문제는 이 과정에서 PC와 모바일, 가전 등 전통적 수요처에 돌아갈 물량이 급격히 줄어들고 있다는 점이다. 트렌드포스는 2026년 1분기 D램 공급 부족이 심화되면서 AI 서버용 수요를 우선시하는 공급 업체 전략 때문에 PC와 스마트폰, 그 밖에 소비자용 가전 시장에서는 구조적인 공급 제약이 불가피해졌다고 지적한다. 낸드 역시 엔터프라이즈와 데이터센터 수요가 성장의 핵심이 되고, 소비자용은 경기 회복 전까지 상대적으로 위축된 수요를 감내해야 하는 상황이다.

SK하이닉스가 세계 최초로 양산한 모바일용 낸드 설루션 제품 'ZUFS 4.1' [사진=SK하이닉스]

이번 사이클이 과거와 다른 또 다른 이유는 생산 업체들의 대응이다. 트렌드포스를 포함한 여러 시장 분석에 따르면 주요 D램 및 낸드 업체들은 과거처럼 가격이 오르면 공격적으로 증설에 나서기보다 수익성 우선 전략을 앞세워 HBM와 서버 메모리 등 고부가 제품 위주로 설비를 돌리면서 전체 공급을 의도적으로 조여 잡는 행보다.

일부에서는 수급 불균형이 최소 2028년까지 지속될 가능성을 예고한다.

소비자 전자제품 가격으로 번지는 '칩플레이션' = AI 서버 중심의 수급 쇼크는 이미 소비자 가격에 본격적으로 전이되고 있다. 미국 월스트리트저널(WSJ)과 로이터 등 외신 보도에 따르면 델 테크놀로지스는 지난해 12월 중순부터 일부 상업용 노트북 가격을 최대 30% 인상했고, 에이서는 저가형 PC에서 멀티태스킹을 위한 메모리 용량을 수 기가바이트씩 줄이는 방식으로 대응하고 있다.

중국 샤오미는 신형 중가 스마트폰의 저용량 모델을 아예 단종시키고 저장 용량을 두 배로 올리는 대신 전 세대보다 약 70달러 높은 가격대에 단일 모델로 출시했다.​

트렌드포스는 2025년 4분기부터 2026년 1분기 사이 PC용 D램 계약 가격이 15~20% 상승했고, 서버용 D램은 같은 기간 25% 이상 치솟았다고 추산한다. 같은 기관과 IDC 자료를 종합하면, 이 같은 메모리 가격 상승은 2026년 한 해 동안 노트북과 스마트폰 소비자 가격을 평균 5~20%가량 끌어올릴 수 있는 요인으로 작용하고 있다.

IDC는 스마트폰 평균판매단가(ASP)가 업황 부진에도 불구하고 최대 8% 상승할 수 있고, PC 평균 판매가는 20% 이상 인상될 수 있다고 본다.

온디바이스 AI의 야심과 메모리 현실의 충돌 = 아이러니하게도, 이번 메모리 가격 급등은 AI 확산과 소비자 기기의 '스마트화'라는 장기 트렌드와 정면으로 충돌하고 있다.

구글 TPU v4 팟 [사진=업체 제공]

IDC는 보고서에서 "스마트폰과 PC에 자체적으로 AI 모델을 탑재해 효과적으로 구동하려면 훨씬 더 풍부한 메모리 구성이 필요하지만, 현재의 가격 압력 때문에 오히려 메모리 스펙을 낮춰야 하는 상황이 발생하고 있다"고 지적한다.​

온디바이스 AI를 구현하려면 단순 음성 인식이나 카메라 필터 수준을 넘어서는 모델과 데이터를 기기 내에서 저장, 처리할 수 있는 여유 공간이 필요하다. 이 과정에서 D램과 낸드 수요는 필연적으로 늘어나고, 그만큼 부품비에서 메모리가 차지하는 비중이 커질 수밖에 없다.

특히 PC의 경우 메모리가 원가의 최대 30%를 차지하는 것으로 알려져 있어 D램 가격이 두 배, 세 배로 뛸 경우 제조사 입장에서는 가격 인상 혹은 스펙 후퇴라는 선택지 밖에 남지 않는다.

이 같은 역설은 중장기적으로 몇 가지 함의를 가진다. 첫째, 온디바이스 AI 경험은 고가 플래그십 기기에 먼저 집중되고, 중저가 기기에서는 오히려 '다운그레이드된 AI' 혹은 서버 의존형 하이브리드 모델이 일반화될 수 있다.

둘째, 신흥국에서는 메모리 가격 부담 때문에 AI 스마트폰 보급 속도가 예상보다 느려질 가능성도 제기된다. 셋째, 메모리 업체 입장에서는 AI 덕분에 고부가 제품 수요가 견조하게 유지되는 반면 소비자 기기 측에서는 AI 기능 확산이 메모리 원가 부담을 키우는 이중 효과가 발생할 수 있다는 지적이다.

AI는 메모리 산업에 '슈퍼사이클'을 열어주고 있지만, 소비자 기기 부문에서는 인플레이션과 기능 격차를 심화시키는 역설적 결과를 초래하는 셈이다. AI가 경제 전반의 생산성을 끌어올리며 디스인플레이션 요인으로 작용한다는 거시적인 기대와 단기적으로는 특정 부품 가격을 자극해 물가에 상방 압력을 가하는 현실 사이의 긴장이 동시에 존재하는 셈이다.

칩플레이션의 다층적 파장 = 월가는 D램과 낸드 가격 급등이 미국 물가에 미치는 영향에 신경을 곤두세운다.

메모리는 스마트폰부터 PC와 서버, 가전, 자동차 전장까지 거의 모든 디지털 기기에 공통으로 들어가는 '범용 중간재'라는 점에서 가격 상승이 여러 품목의 완제품 가격에 동시다발적으로 파급될 수 있다.

이번 칩플레이션이 미국 인플레이션에 미치는 경로는 크게 세 가지로 나눠 볼 수 있다. 첫째, 스마트폰과 PC, 태블릿, 게임기, TV 등 내구재 가격의 직접적인 상승을 통해 개인소비지출(PCE) 물가 중 재화 항목의 반등을 유발할 수 있다.

IDC와 여러 시장조사업체들은 2026년 전 세계 스마트폰 출하량이 감소할 것으로 보지만, 평균판매단가는 5~8%가량 오를 수 있다고 주장한다. PC 역시 출하량 정체 속에서 평균판매가격이 10~20% 상승할 수 있다는 전망이 제시된다.

AI 도구를 이용한 분석에 따르면 미국에서 이들 품목이 전체 소비 바스켓에서 차지하는 비중은 크지 않지만 팬데믹 이후 크게 내려왔던 IT 제품 가격이 다시 오름세로 돌아설 경우 연방준비제도(Fed) 입장에서 '재화 디스인플레이션'에 기대던 완화 논리를 일부 재점검해야 할 수도 있다.

연방준비제도(Fed) 본부의 독수리상 [사진=블룸버그]

둘째, 기업 투자와 서비스 가격을 통한 간접 경로다. AI 데이터센터 투자 붐이 계속되는 가운데 메모리 가격이 고공 행진을 이어가면 클라우드 서비스 업체와 빅테크들은 상당 부분 비용을 자체적으로 흡수하려 하겠지만 일정 시점부터는 클라우드와 AI 서비스 요금 인상으로 이어질 가능성이 열려 있다.

이는 단순 IT 서비스 가격뿐 아니라 이들 서비스를 '인풋'으로 사용하는 다양한 디지털 서비스나 플랫폼의 가격 구조에도 파급될 수 있다. IMF는 최근 보고서에서 디지털 서비스 가격이 소비자물가에 미치는 영향이 과거보다 커지고 있다고 지적, 공급망과 IT 인프라 비용 변화가 서비스 물가를 통해 더 오래 지속되는 인플레이션 압력으로 전이될 수 있다고 경고한다.

셋째, 기대 인플레이션과 통화정책 경로다. 메모리 가격 급등 자체가 CPI 헤드라인을 단숨에 끌어올릴 정도의 충격을 주지 않더라도 가계와 기업의 기대 인플레이션을 자극할 수 있다는 지적이다. 미 연준과 IMF 연구에 따르면 환율과 원자재 가격 등 외생적 비용 충격의 소비자물가 전가율은 과거보다 낮아졌지만 충격이 반복되고 장기간 지속될수록 가격 전가와 임금 인상 요구를 강화하는 경향을 보인다.

현재 시장 컨센서스는 미국 헤드라인 인플레이션이 2026년에도 점진적으로 연준 목표치(2%) 근처로 수렴할 것이라는 전망을 유지하고 있다. 하지만 메모리와 같은 특정 부품 가격이 구조적으로 높은 바닥을 형성한다면 팬데믹 이전처럼 전자제품 가격 하락이 전체 물가를 끌어내리는 효과는 상당 부분 희석될 수 있다. 

AI 도구를 활용해 트렌드포스와 IDC, IMF 등 다양한 기관의 데이터와 전망을 종합해 보면 D램과 낸드 가격 급등은 단순한 반도체 업황 이야기를 넘어 소비자 가격, 기업 투자, 통화정책까지 관통하는 '다층적 변수'로 부상하고 있다는 점을 확인할 수 있다.

한편에서 '메모리 슈퍼사이클'이라는 업종 스토리가, 다른 쪽에서는 '인플레이션 둔화'라는 매크로 스토리가 전개되는 가운데 칩플레이션이 새로운 복병으로 등장한 셈이다.

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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