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"아베노믹스, '부채·인구' 문제 해결에 불충분" - 익스트림머니 저자

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"금리 상승 없이 GDP 급증해야 부채문제 해결"

[뉴스핌=우동환 기자] 일본 정부가 디플레이션 타개를 위해 이른바 '아베노믹스'에 매진하고 있지만 이 같은 노력에도 부채(Debt)와 인구 고령화(Demographics)라는 일본 경제의 고질적인 두 가지 문제를 해결하기는 어려울 것이라는 분석이 나오고 있다.

<<익스트림 머니(Extreme Money)>>의 저자로 국내에 알려진 금융 리스크관리 분야의 전문가인 사트야지트 다스는 15일 자 마켓워치 기고문을 통해 '아베노믹스'는 일본의 경제의 고질적이며 구조적인 문제를 해결하기에는 부족하다고 주장했다.

다스는 먼저 일본의 총 부채는 국내총생산(GDP)의 500% 수준으로 370% 수준인 미국을 넘어서는 등 선진국 가운데 가장 빚이 많은 국가 중 하나라고 설명했다. 일본은 국가 부채만 해도 GDP의 240%에 이르고 있으며, 순 부채가 GDP의 135%에 달해 대부분의 선진국에 비해 훨씬 높은 부채 국가.

지난 3월 끝난 2012 회계연도 기준 일본의 총 재정 지출은 124조 5000억 엔(GDP의 26.1%) 규모이지만 정부의 세입은 59조 2000억 엔(GDP의 12.5%)에 그쳐 지출의 약 52%를 조달해야 했다. 이처럼 국채 금리 상승을 동반하지 않은채 명목 GDP가 급격히 늘어나지 않는다면 일본의 부채는 계속 증가할 것이라는 관측이다.

다스는 일본의 부채 수준이 안정적으로 유지되려면 현 8% 수준인 이자 지급 전 재정적자를 3%~4% 정도의 흑자로 돌려놔야 할 것이라고 분석했다.

더구나 성장 전략의 부재와 인구 고령화 구조를 고려하면 세금 인상이나 재정지출의 축소는 가능성이 희박하다는 분석이다. 대안으로 소비세 인상과 경제 활동 여건에 대한 개선이 모색되고 있지만, 일본 정부는 한편으로 기업 법인세 감면을 추진하고 있어 세수에 미치는 영향은 제한될 것으로 예상되고 있다.

여기에 고령화 추세로 저축률이 떨어지고 인금 상승률도 정체되면서 정부가 일본 내부에서 자금을 조달하기도 어려워지고 있다는 분석이다.

아베노믹스의 여파로 금리가 상승하면 정부가 이자 비용에 대한 부담도 늘어날 것으로 예상되고 있다.

한편, 다스는 일본 정부가 국내 시장보다 해외 투자자들의 자금을 활용해야 한다면 금리가 상당히 오를 것으로 예상했다.

낮은 금리 환경에서도 일본 정부는 세수의 25%를 채무에 대한 이자 비용으로 사용했는데 만약 금리가 매년 2%~3% 상승한다면 세수로 이자 비용을 감당할 수 없을 것이라는 주장이다.

또 금리의 상승은 일본 금융권과 연기금, 보험업계에 상당한 타격을 줄 수 있다. 일본 은행들의 총 자산에서 국채(JGB)가 차지하는 비중은 24% 수준이지만 오는 2017년에 이르러서는 30% 수준으로 늘어날 것으로 예상되고 있다.

국제결제은행에 따르면 일본 은행들의 JGB 보유 비중은 기본 자기자본(Tier 1 capital)의 900%에 맞먹는 것으로, 영국 은행들의 길트채에 대한 익스포저 비중인 25%와 미국 은행권의 재무증권에 대한 익스포저 비중 100%를 크게 넘어선 것으로 집계되고 있다. 따라서 JGB 금리의 상승은 일본 은행권의 막대한 손실로 이어질 수 있다.

더불어 고령화로 노동 인구가 감소하면서 경제의 활력이 떨어지고 있지만 현재 일본 정부가 추진하고 있는 대응책은 효과가 제한적이라는 지적이다.

앞서 시라카와 마사아키 전 일본은행(BOJ) 총재는 일본 경제가 지난 20년간 두 가지 문제로 성장에 어려움을 겪었다고 진단하면서 앞의 10년은 버블 경제 붕괴에 따른 여파 때문이었지만 이후 10년 간은 고령화 때문이라고 평가한 바 있다.

다스는 일본 정부가 임금 인상 정책을 펴고 있지만 이는 모순된 결과를 낳을 수 있다고 지적했다. 높은 연봉을 받았던 고령자들이 은퇴하게 되면 그 자리를 사회 초년생들이 불안한 고용 여건 속에서는 낮은 임금을 감내한 채 매울 것이라는 점에서 전반적인 임금 상승 효과는 기대하기 어렵다는 분석이다.

그는 이전 일본 정부가 추진했던 성장 강화 정책 역시 당초 설정했던 목표치를 달성하지 못했다고 지적하면서 아베 총리의 세 가지 화살 정책의 성공 여부도 불투명하다고 덧붙였다.

결론적으로 다스는 일본 경제의 근본적인 문제는 '실물 경제'에 있으며, 정책은 부채와 인구통계학적인 구조적 문제 해결에 초점을 맞춰야 한다고 강조했다.    


[뉴스핌 Newspim] 우동환 기자 (redwax@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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