지하철·버스·도보 등 8종 이동수단 자동 판별…국내 유일 알고리즘 기반
교통 혼잡·병목지점 파악, 광역버스 우선 배차 등 정책 완성도 높여
[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = KT가 수도권 시민의 이동 목적과 이동수단을 통합 분석할 수 있는 전국 최초의 '수도권 생활이동 데이터'를 서울시 열린데이터광장에 공개하며 교통·도시계획 전반의 데이터 기반 행정을 본격화한다.
3일 KT는 수도권 시민의 실제 이동 흐름을 250m 격자 단위로 파악할 수 있는 생활이동 데이터를 서울시 열린데이터광장에서 제공한다고 밝혔다. 이 데이터는 지하철·버스·도보 등 8종 이동수단을 통신 기반 알고리즘으로 자동 판별한 국내 유일의 모빌리티 데이터이며, 지난해 공개된 이동목적 데이터와 결합해 이동의 이유와 방식까지 동시에 분석할 수 있는 체계를 갖췄다.
KT는 통신 정보를 기반으로 이동 시간과 거리, 대중교통 노선 일치도, 역·정류장·공항·터미널 방문 여부 등을 종합 분석해 이동수단을 분류했다. 이를 통해 수도권에서 발생하는 교통 수요의 공간적·시간적 특성이 고해상도로 드러나 정책 설계 시 활용 폭이 넓어질 전망이다.
서울로 유입되는 경기·인천권 이동 흐름을 비롯해 이동수단별 평균 이동시간·거리 비교도 가능해지면서 교통 혼잡 구간과 병목지점 분석의 정밀도가 향상된다. 이에 따라 환승센터 구축, 노선 재조정, 광역버스 우선 배차 등 실효성 높은 정책 수립이 가능해진다.
이동목적·이동수단 정보의 결합은 정책 설계부터 집행, 사후평가로 이어지는 통합 행정체계 구축에도 기여한다. 고령층 차량 의존도가 높은 지역은 의료·복지 접근성 개선 방향을 도출할 수 있고, 청년층 지하철 이용이 많은 지역은 주거·역세권 개발 수요 분석에 활용할 수 있다. 병원·학교·쇼핑시설 등 생활 기반시설 입지 선정에서도 실수요 기반의 객관적 판단이 가능해졌다는 설명이다.
공개 데이터는 출발·도착 행정동, 시간대별 이동수단, 성·연령별 이동 인구, 이동거리·이동시간 등으로 구성되며 월·일 단위로 제공된다.
김영걸 KT 서비스Product본부장(상무)은 "이동목적과 수단을 결합한 데이터는 수도권 시민의 생활 이동 전 과정을 사실적으로 반영한 전국 최초의 통합 모빌리티 데이터"라며 "정부·서울시·지자체와의 협력을 강화해 교통·주거·도시계획 등 국민 삶과 직결되는 정책 고도화에 기여하겠다"고 말했다.
dconnect@newspim.com
