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미래의료혁신연구회, '의료 AI' 심포지엄 개최…현장 적용·정책 설계 논의

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의료 전 영역에서 혁신 사례 발표

[서울=뉴스핌] 김신영 기자 = 사단법인 미래의료혁신연구회는 지난 2일 서울 안다즈 호텔에서 '디지털 헬스케어 시대의 의료 AI'를 주제로 제9회 정기 세미나 및 송년 심포지엄을 개최했다고 밝혔다.

개회사는 연구회 초대 이사장인 임종윤 COREE 회장이 맡았다. 임 회장은 "AI는 더 이상 선택적 기술이 아니라 의료 윤리, 환자 안전, 보건경제, 인재 교육 등을 아우르는 시스템 차원의 문제로 접근해야 한다"며 "기술 자체보다 이를 담아낼 국가적 설계와 산업 인프라 마련이 시급하다"고 말했다. 그는 의료 AI가 진단 오류 감소, 환자 중심 케어, 의료 접근성 개선 등 구체적 성과로 이어져야 한다고 강조했다.

미래의료혁신연구회 제 9회 정기 세미나 참가자 단체사진 [사진=미래의료혁신연구회]

축사에는 국회 보건의료위원회 소속 안도걸·차지호 더불어민주당 의원이 참여했다. 안 의원은 "AI가 국민건강과 국가 경쟁력에 미치는 영향은 매우 크다"며 산업 진흥과 안전 규제가 균형을 갖춘 입법 추진을 약속했다. 차 의원은 "AI 기반 의료기술은 임상·진단 환경을 빠르게 변화시키고 있다"며 연구회의 역할 확대를 주문했다. 이강덕 포항시장은 "포항은 인재 양성과 스마트 헬스케어 인프라를 기반으로 의료·바이오 접점을 강화하겠다"며 지방 의료가 소외되지 않는 AI 생태계 조성을 강조했다.

김경수 서울대 첨단융합학부 교수는 'Biomedical AI Agent'를 주제로 의료 AI의 미래 방향을 제시했다. 그는 의료 AI가 자동화를 넘어 상황 판단, 의도 파악, 의사결정까지 수행하는 '책임형 에이전트'로 발전하고 있다고 설명하면서 '설명 가능성(Explainability)'과 책임 있는 감독 구조가 필수 조건이라고 강조했다.

이형철 서울대병원 헬스케어AI연구원 부원장은 병원 내 적용 사례를 소개하며 "AI는 결과를 보여주는 보조 도구를 넘어 병원 업무 프로세스를 운영하는 구성원 역할을 해야 한다"고 말했다. AI 간호지원 시스템, 진료 스케줄링, 환자 안내 시스템 등이 실제 적용 사례로 소개됐다.

박상민 서울대병원 공공의료빅데이터 융합연구사업단장은 '기회진단 AI'를 주제로 예방의학 관점에서 질병 발생 이전 개입 전략을 제시했다. 그는 국민건강보험공단 데이터를 기반으로 한 디지털 시그니처 기반 건강예측 알고리즘과 대규모 코호트 분석 사례를 공유하며 "AI는 의료의 시간을 미래로 당겨주는 도구"라고 설명했다.

남기엽 파로스아이바이오 신약개발 총괄 사장은 AI 신약개발 현황을 발표하며 타깃 발굴, 독성 예측, 약효 스크리닝, IND 작성 등 실제 기업의 자동화 사례를 소개했다. 그는 "AI는 인간의 직관을 정량화된 데이터 흐름으로 바꾸는 데 강점이 있지만, 실험 및 규제 대응이 가장 큰 과제"라고 말했다.

김경남 웨이센 대표는 'AI 내시경과 미래 검진'을 주제로 위암 조기 발견, 병변 자동 마킹, 병리 연동 등 현장에서 활용 중인 AI 내시경 시스템을 소개하며 "AI는 의사를 대체하는 것이 아니라 인지적 피로를 줄이는 보조 시스템이 되어야 한다"고 강조했다.

폐회사는 강대희 연구회 대표(서울대 의대 교수)가 맡았다. 그는 "의료 AI는 기술이 아니라 시스템 설계의 문제이며, 그 중심에는 국민 건강과 의료 현장의 현실이 있어야 한다"고 말하며, 향후 연구회가 정책 로드맵 수립과 실행 기반 마련으로 역할을 확장하겠다고 밝혔다.

연구회 운영위원장 한성준 COREE 대표는 "AI 의료의 핵심은 기술이 아니라 사람을 이해하고 연결하는 구조"라며 "2026년에는 의료 AI 생태계 로드맵을 공식 제안할 계획"이라고 말했다.

sykim@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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