"미국·영국 경우의 수는 거들 뿐…여자 컬링 4강은 캐나다전 승리로"

기사입력 : 2026년02월19일 07:40

최종수정 : 2026년02월19일 08:59

[서울=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 여자 컬링 대표팀에게 남은 건 딱 한 판, 19일(한국시간) 오후 10시5분에 열리는 캐나다전이다. 4강행 티켓이 걸린 이 경기에 모든 걸 쏟아부어야 한다.

한국은 19일 오전 4경기가 끝난 현재 라운드로빈 5승 3패로 미국·캐나다와 공동 3위에 올라 있다. 스웨덴이 7승 2패, 스위스가 6승 2패로 남은 경기 결과에 관계없이 4강행을 확정했다. 한국-캐나다전과 함께 미국-스위스전과 영국(4승 4패)-이탈리아전이 남아 있어, 4강 최종 순위표는 아직 요동칠 여지가 남아 있다.

[서울=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 2026.02.19 zangpabo@newspim.com

변수는 많지만, 한국 입장에서 계산은 의외로 단순하다. 결론부터 말하면 캐나다를 이기면 4강 확정, 지면 운명을 남의 손에 맡겨야 하는 상황이다.

먼저 가장 이상적인 그림부터 보자. 한국이 캐나다를 꺾어 6승 3패를 만들면, 최소 3위를 확보한다. 미국과 스위스의 맞대결 결과에 따라 스위스가 2위·한국이 단독 3위가 되든지, 한국·스위스·미국이 공동 2위가 되든지 공통점은 하나다. 6승 라인 위에는 4팀만 자리하기 때문에, 세부 순위는 맞대결 성적과 드로 샷 챌린지(DSC)를 통해 갈라지더라도 4강 진출을 확정한다. 쉽게 말해, 캐나다전에서 승리하는 순간 한국의 4강 진출은 무조건 보장된다.

문제는 캐나다전에서 미끄러졌을 때다. 한국이 캐나다에 패해 5승 4패가 되면, 캐나다는 6승 3패로 4강을 확정한다. 이때 미국이 스위스를 잡으면 스위스·미국·캐나다가 나란히 공동 2위가 된다. 이 경우 5승 4패가 된 한국은 영국이 이탈리아를 잡아 5승 대열에 합류하든 말든, 4강 레이스에서 완전히 밀려난다.

[코르티나 로이터=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 한국 여자 컬링 대표팀 선수들이 17일 세계 최강 스위스와 라운드로빈 7차전에서 하이파이브를 하며 활짝 웃고 있다. 2026.02.18 zangpabo@newspim.com

[코르티나담페초=로이터 뉴스핌] 한국 응원단이 16일 이탈리아 코르티나담페초 코르티나 컬링 올림픽 스타디움에서 열린 여자 컬링 중국과 경기에서 선수들의 사진을 들고 응원전을 펼치고 있다. 2026.02.17 photo@newspim.com

그나마 숨통이 트이는 시나리오는 한국과 미국이 동시에 패배했을 경우다. 스위스가 미국을 이겨 7승 2패를 찍으면, 스웨덴·스위스·캐나다가 상위 3자리를 차지하고, 한국과 미국은 공동 4위가 된다. 영국이 하위권의 이탈리아를 잡으면 세 팀이 동률이 된다. 한국은 영국에 이겼지만, 미국에 졌다. 영국은 미국에 이겨 세 팀간 상대 전적은 1승 1패로 같다.

한국이 미국과만 동률이 될 경우 상대 전적에서 뒤져 탈락한다. 영국까지 올라오면 라운드로빈 동안 쌓아온 DSC 기록이 순서를 가른다.

결국 복잡한 경우의 수를 길게 늘어놓을 필요가 없다. 캐나다를 잡고 6승 고지에 오르면, 나머지 경기가 어떻게 끝나도 상위 4팀 안에 이름을 올릴 수 있다.

zangpabo@newspim.com

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[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.02.19 pxx17@newspim.com ◆ 시댄스 2.0, 무엇이 다른가? '4대 핵심 기술' 그 동안 AI 영상 생성 모델들은 △촬영·카메라 움직임을 매우 정확하게 설명해야 하는 어려움을 비롯해 △멀티모달 소재 융합 능력이 좋지 않아 음향과 화면이 맞지 않고 △캐릭터·장면의 일관성이 약하며 △낮은 제어 가능성에 따른 저조한 생성 성공률 등의 난제를 겪어왔다. 이러한 이유로 그간 상당수 AI 영상 생성형 모델들은 단편적인 엔터테인먼트 활용 수준에 머물러 있었다. 하지만 시댄스 2.0 출시는 바로 이러한 업계의 기술적 난제에서 겨냥해 의미 있는 성과를 냈다는 평가를 받고 있다. 기존의 AI 모델이 정지된 이미지를 움직이게 하는 1세대 수준에 그쳤다면, 시댄스 2.0은 카메라 무빙(카메라를 움직여 촬영하는 기법) 설계, 샷을 넘나드는 캐릭터 일관성 그리고 원천 단계에서의 음향·영상 동기화 능력을 구현해낼 수 있는 수준으로 진화했다. 구체적으로 시댄스 2.0이 갖고 있는 핵심 역량은 △자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 △영상∙음성(오디오)∙이미지∙텍스트 등 전방위 멀티모달 지원 △'이중 병렬 확산 트랜스포머(Dual-Branch Diffusion Transformer, 영상∙음성 동시 처리) 아키텍처' △멀티샷 스토리텔링 등 4가지로 압축된다. 이를 통해 AI 영상의 '가챠식(랜덤 결과 반복) 생성'에서 '감독급 창작'으로 질적인 도약을 이뤘다는 평가를 받고 있다. 1. 자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 쉽게 말해 AI가 알아서 샷을 나누고 카메라를 움직여 주는 기능이다. 사용자가 렌즈 이동 모션을 세부적으로 정교하게 묘사할 필요 없이 AI 모델이 스토리 텔링에 따라 자동으로 샷 분할과 카메라 무빙 방식을 설계하고, 심지어 창작자가 생각지도 못한 장면까지 자동으로 채워넣는다. 이는 시댄스 2.0이 감독의 의도를 이해할 수 있다는 것으로, 간단한 프롬프트 한 줄로도 전문 감독급의 카메라 연출 효과를 만들어내는 것이 가능해진 것이다. 2. 전방위 멀티모달 지원 이는 시댄스 2.0의 최대 강점이다. 최대 9장의 이미지, 3개의 영상, 3개의 오디오를 동시에 입력할 수 있어, 동작·특수효과·스타일·인물 외형·사운드 효과 등을 정밀하게 지정할 수 있는 풍부한 '감독 도구 상자'를 제공한다. 3. 이중 병렬 확산 트랜스포머 해당 기능은 영상 생성과 동시에 전용 음향효과와 배경음악을 매칭할 수 있을 뿐 아니라, 입 모양과 대사의 정밀한 싱크를 구현하고, 표정∙동작과 감정의 높은 일치를 실현해낸다. 4. 멀티샷 스토리텔링 여러 샷이 전환되는 가운데서도 캐릭터와 장면의 일관성을 계속 유지할 수 있어, AI 영상을 단일 샷 클립에서 다중 샷의 완결된 내러티브(스토리텔링)로 업그레이드하고, 본격적인 영화 창작의 기초 역량을 갖추게 했다. 이러한 핵심 역량은 효율과 품질 모두에서 도약을 이뤄냈고, 이를 통해 가챠 문제도 상당 부분 해소했다. 기존 모델들은 같은 프롬프트를 반복 입력해 여러 결과를 보고 그 중 하나를 선택해야 했는데, 시댄스 2.0은 단 한두 번의 시도만으로도 90%의 만족도를 보여준다. 이미 일부 전문 영상 크리에이터와 감독들은 이 모델을 활용해 영화급 콘텐츠를 제작하고 있다. 이는 AI 영상이 단순 소재 생성에서 영화 창작으로 도약했음을 의미한다 콰이쓰만샹(快思慢想)연구원 톈펑(田豐) 원장은 "실험 결과 시댄스 2.0은 참조 영상의 카메라 워크, 리듬, 이펙트를 정확히 재현하며, 완벽한 통제 수준의 결과물을 낸다"면서 "음성 파일을 업로드하면, 생성된 영상 속 인물이 그 음성과 동일한 목소리로 대사를 말한다. 더 이상 후시 녹음을 할 필요가 없다"고 평했다. 이러한 역량은 낮은 자본으로 누구나 고퀄리티의 영상을 제작할 수 있는 길을 열어준 것이다. 정확한 입 모양, 배경음악, 특수효과가 모두 포함된 짧은 영상의 생성이 원클릭으로 가능해지면서, AI 영상이 오랫동안 벗어나지 못했던 낮은 활용도와 높은 비용이라는 영상 제작의 핵심 병목을 어느 정도 해소했다는 평가가 나온다. ◆ 중국 시댄스2.0 vs 미국 SORA 2 시댄스 2.0 열풍 속에 미∙중 AI 격차에 대한 논쟁도 이어지고 있다. 오픈AI의 AI 영상 생성 최신 모델 '소라(Sora) 2'와 '시댄스 2.0'을 통해 미중 양국의 기술적 강점과 한계점을 진단해 보면 다음과 같다. 1. 기술 철학 ① 소라 2 : 세계 시뮬레이터목표: 현실과 똑같이 움직이는 물리 세계를 만드는 것.강점: 중력·반동·마찰 같은 물리 법칙이 잘 살아 있는 영상, 특수효과·리얼한 장면.성격: 물리적으로 공감할 수 있는 화면 구성은 강하나, 스토리 구성은 추가 작업이 필요. ② 시댄스 2.0 : 감독 시뮬레이터목표: 사람들이 보고 싶어 하는 이야기·감정을 바로 영상으로 뽑아내는 것.강점: 분할 샷, 카메라 무빙, 음악·리듬까지 포함된 완결된 '클립'을 한 번에 생성.성격: 물리 정밀도보다 재미있게 잘 넘어가는 장면 구성에 우선순위를 둠. 2. 기술 구현 ① 소라 2강점 : 얼음 위 도약, 물 튀김, 공 튀기기 등 복잡한 동작의 물리적 사실감.약점 : 장편·복잡한 서사는 감독이 따로 컷 구성. 편집, 음악 등을 손봐야 함. ② 시댄스 2.0강점 : 프롬프트 한 줄로 '도입–전개–클라이맥스'가 있는 전개가 가능.약점 : SF·다큐멘터리처럼 물리 정확성이 중요한 장르에서는 세밀함이 부족할 수 있음. 3. 시장·비즈니스 포지션 ① 소라 2대상 : 할리우드, 고급 광고, 대형 스튜디오 등 고품질 특수효과·리얼리티가 중요한 분야.모델 : 강한 기반 모델 + API를 열어주는 '프로용 엔진'. ② 시댄스 2.0대상 : 틱톡 크리에이터, 전자상거래 셀러, 중소기업 마케팅 등 대중 창작자·콘텐츠 플랫폼.모델 : 앱 안에 녹아든 '원클릭 영상 감독', 누구나 바로 써서 올릴 수 있는 툴. 결론적으로 소라 2는 현실과 똑같이 보이게 만드는 힘(물리적 리얼리티)에서 강하고, 시댄스 2.0은 바로 활용할 수 있는 이야기·클립(서사·효율)에서 강점을 드러낸다. AI 영상의 미래는 둘 중 하나가 다른 하나를 완전히 이긴다기보다 각자 역할을 나눠 가져가는 공존·혼합 쪽에 가까울 가능성이 크다. 고급 영화·시각특수효과(VFX)·정밀 시뮬레이션은 소라 2가, 숏폼·광고·웹드라마·사용자 제작 콘텐츠(UGC)는 시댄스 2.0이 적합하다고 결론 내릴 수 있다. pxx17@newspim.com 2026-02-19 11:57

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