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[청년 취업 대란]⑬ "왜 다 떨어지나 했더니"…기업이 원하는 인재는 따로 있었다

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AI 핵심 요약

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  • 인사담당자와 헤드헌터들은 28일 채용 기준이 완성형 인재 중심으로 재편됐다고 진단했다.
  • 기업들은 AI 평가와 수시 채용을 확대하며 스펙 대신 잠재력과 실무 경험을 중시한다.
  • 청년 준비 방식은 스펙 중심으로 미스매치가 심화되지만 SSAFY처럼 교육-채용 연계가 대안이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

채용 줄고 기준 높아져…"평균적 지원자는 통과 못 한다"
공채에서 수시·선별 채용으로 전환…적합자 없으면 '0명 채용'도
AI 기반 평가 확산…스펙 대신 문제 해결·학습 능력 본다
"비슷한 자소서·평균 답변은 탈락"…준비 방식은 여전히 '스펙 중심'
교육-채용 연결 모델 부상…실무형 인재 양성으로 미스매치 완화 시도

청년들이 겪는 일자리 문제는 단순한 취업난이 아니라 직무 미스매치와 지역 격차, 높은 구직 비용과 불안이 겹친 구조적 문제로 볼 수 있다. 뉴스핌은 이번 기획에서 청년 설문과 현장 목소리를 토대로 청년들의 취업 현실을 짚고, 교육·고용·산업 정책의 한계를 함께 점검한다. 아울러 청년 세대가 왜 첫 일자리에서 막히고 어디에서 좌절하는지 그 원인을 분석하고, 실질적인 대안을 제시하고자 한다.

[서울=뉴스핌] 서영욱 김신영 김아영 이찬우 기자 = 청년 취업난이 장기화되는 가운데 현직 인사담당자와 헤드헌터들은 "요즘 채용은 과거와 완전히 다른 게임"이라고 입을 모은다. 이들은 "평균적인 스펙이나 무난한 답변으로는 더 이상 통과하기 어렵다"며 선발 기준이 '완성형 인재' 중심으로 재편되고 있다고 진단했다. 실제 기업 채용 현장에서는 공채 축소와 수시·선별 채용 확산, 인공지능(AI) 기반 평가 도입 등 구조 변화가 빠르게 진행되고 있다는 분석이 나온다. 전문가들은 "기업은 기여 가능한 인재를 원하지만 준비는 여전히 스펙 중심에 머물러 있다"며 채용 기준과 취업 준비 방식 간 괴리가 탈락을 반복시키는 핵심 원인이라는 지적이다.

[청년 취업 대란] 글싣는 순서

1. 중고 신입에 밀려 서류 '광탈'…막막한 준비생
2. '취업률 70%' 착시…청년 고용시장 한파 원인은 일자리 '양'보다 '질'
3. '자격증은 다다익선'…스펙 쌓기 비용에 '한숨'
4. "지방·3600만원도 OK"…눈 낮춰도 문턱 높인 기업
5. 겉도는 AI 교육…취준생도 기업도 '답답'
6. 회사만이 전부는 아니다…창업을 '대안' 아닌 정식 커리어로
7. AI가 바꾼 채용시장…대학 교육은 아직도 '이론형'
8. 지역대학과 기업이 함께 여는 새 통로…'정착 인재' 낳는다
9. 4년제 중심 구조, 미스매치 부른다…"연구·전문대학 역할 다시 짜야"
10. "사람이 없다"…채용난의 역설
11. "스펙보다 인적성"…대기업 채용 기준 재편
12. "수천명 이틀 컷"…AI가 집어삼킨 채용 시장
13. "왜 다 떨어지나 했더니"…기업이 원하는 인재는 따로 있었다

지난 28일 오전 서울 서초구 aT센터에서 열린 2026 대한민국 상생 채용박람회에서 한 구직자가 기업 채용상담 순서를 기다리고 있다. [사진 = 뉴스핌DB]

◆"많이 뽑는 시대 끝…필요한 만큼만 뽑는다"
이 같은 변화는 채용 방식 자체의 전환으로 이어지고 있다. 지난 28일 서울 서초구 양재 aT센터에서 열린 '2026 대한민국 상생채용박람회'에서 정준호 LG이노텍 인재역량확보팀장은 "이제 채용은 '많이 뽑는 것'이 아니라 '필요한 사람만 뽑는 것'으로 바뀌었다"며 "적합자가 없으면 아예 채용을 하지 않는 경우도 늘고 있다"고 말했다.

정준호 팀장은 "앞으로 채용은 계획대로 진행되는 것이 아니라 상황에 따라 수시로 바뀌는 '에자일(Agile) 방식'으로 갈 것"이라며 "인공지능(AI)으로 대체 가능한 업무인지 먼저 판단한 뒤 대체 불가능한 영역에만 채용을 진행하는 흐름이 나타나고 있다"고 설명했다.

신입 채용이 줄어든 이유도 여기에 있다. 그는 "기업은 여전히 신입을 뽑지만, 그 목적은 당장 일을 시키기 위해서가 아니라 미래 리더를 육성하기 위한 것"이라며 "글로벌 감각, AI 리터러시, 빠른 학습 능력을 갖춘 인재만 선별적으로 채용하는 구조"라고 강조했다.

[AI 인포그래픽=서영욱 기자]

◆"스펙 대신 잠재력…채용은 '검증' 단계로"
이 같은 흐름은 개별 기업의 채용 전략에서도 구체화되고 있다. A중공업 인사 담당자는 "채용 전 과정에 AI 기반 시스템 도입을 검토하고 있으며, 스펙이 아니라 잠재력과 문제 해결 능력을 정교하게 평가하는 방향으로 바뀌고 있다"고 밝혔다.

그는 "이제는 단순히 직무 전문성을 가진 인재가 아니라 AI 활용 능력과 디지털 이해력을 바탕으로 스스로 업무를 재정의할 수 있는 인재를 찾는다"며 "결과보다 학습 과정과 문제 해결 방식, 협업 태도를 중심으로 평가한다"고 말했다.

이어 "인턴십과 실무 평가를 통해 실제 현장에서의 성장 가능성을 확인하는 것이 중요해졌다"며 "채용은 선발이 아니라 '검증' 단계로 바뀌고 있다"고 덧붙였다.

◆"80점도 탈락…완성형 인재만 뽑는다"
이 같은 흐름은 인재 채용 시장 전반으로 확산되고 있다. 헤드헌팅업체 메타써치의 이효 부장은 "과거에는 직무 적합도가 80% 수준이면 채용을 진행했지만 지금은 90~95%에 가까운 '완성형 인재'가 나올 때까지 기다리는 분위기"라며 "급하게 뽑기보다 조건에 맞는 인재가 나올 때까지 공석을 유지하는 경우도 많다"고 말했다.

이어 "대학 간판이나 토익 점수보다 전공 학점, 실제 외국어 회화 능력, 실무 이해도를 더 본다"며 "겉으로 보이는 스펙보다 '바로 쓸 수 있는 수준인지'가 핵심 기준으로 바뀌었다"고 설명했다. 기업들이 신입보다 경력직을 선호하는 흐름도 같은 맥락이다. 그는 "즉시 성과를 낼 수 있는 인재를 선호하다 보니 신입 채용은 줄고 경력직 채용이 늘고 있다"며 "결국 취업 시장 진입 자체가 더 어려워진 구조"라고 덧붙였다.

지난 28일 오전 서울 서초구 aT센터에서 열린 2026 대한민국 상생 채용박람회에서 구직자들이 채용 공고 게시대를 바라보고 있다. [사진 = 뉴스핌DB]

◆"준비는 그대로…채용과의 '엇박자' 커졌다"
문제는 이런 변화에 비해 청년들의 준비 방식은 크게 달라지지 않았다는 점이다. 최성욱 서강대 취업지원팀장은 "AI 등장 이후 평균적인 자소서와 면접 답변은 모두 탈락하는 구조가 됐다"며 "중간만 가면 되는 시험과 달리 취업은 '차별화된 사람'을 뽑는 게임"이라고 지적했다.

그는 "자기소개서가 AI를 통해 획일화되면서 기업 입장에서는 지원자 간 차이를 찾기 더 어려워졌고, 결국 경험과 스토리 중심 평가가 강화되고 있다"며 "기업은 함께 일할 사람을 뽑는데, 취준생들은 여전히 스펙 경쟁에 머물러 있다"고 말했다. 이어 "지원동기조차 '회사에 들어가 성장하겠다'는 식의 표현이 대부분인데, 기업은 '무엇을 해줄 수 있는지'를 본다"며 "기여 중심 사고로 전환하지 않으면 합격하기 어렵다"고 강조했다.

결국 채용 시장의 핵심은 '미스매치'라는 분석이다. 기업은 즉시 기여 가능한 인재, 혹은 성장 가능성이 뚜렷한 인재를 원하지만, 청년들은 여전히 정량 스펙과 형식적 준비에 집중하고 있다는 것이다. 인사담당자들은 공통적으로 "취업이 어려워진 것이 아니라 채용의 기준과 방식이 바뀌었다"고 강조한다. 한 인사담당자는 "지금은 더 이상 평균적인 준비로는 통과할 수 없는 시장"이라며 "차별화된 경험과 실제 역량을 증명하지 못하면 탈락이 반복될 수밖에 없다"고 말했다.

삼성 SSAFY 교육 현장 [사진=삼성전자]

◆"경험이 답이다"…삼성이 제시한 '미스매치' 해법
이 같은 '미스매치'를 해소하기 위한 시도도 나타나고 있다. 기업이 직접 교육과 채용을 연결하는 모델이 대표적이다. 삼성전자의 사회공헌 프로그램인 삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY, 싸피)가 그 사례다.

SSAFY에서 SW·AI 교육을 담당하는 강대범 프로는 "개발자는 단순히 코드를 작성하는 사람이 아니라 문제를 정의하고 기술로 해결하는 사람"이라며 "최근 기업들이 요구하는 것도 특정 기술이 아니라 문제 해결 역량과 학습 능력"이라고 말했다. 그는 "기술이 빠르게 바뀌는 환경에서는 도구를 아는 것보다 원리를 이해하는 것이 중요하다"며 "SSAFY는 코딩 교육에 그치지 않고 AI와 SW의 핵심 원리를 기반으로 실무 문제를 해결하는 경험을 쌓도록 설계됐다"고 설명했다.

실제 교육은 현장 중심 구조로 운영된다. SSAFY는 삼성전자와 파트너 기업이 참여하는 프로젝트를 중심으로 운영되며, 교육생들은 기업에서 사용하는 개발 환경과 용어, 협업 방식을 그대로 경험한다. 강 프로는 "실무에서는 프로젝트를 끝까지 완수해 본 경험이 중요하다"며 "교육 과정에서 다양한 팀 프로젝트를 수행하고, 현업 멘토와 함께 문제를 해결하는 구조를 통해 인턴십에 준하는 경험을 제공하고 있다"고 말했다. 특히 2025년부터는 모든 커리큘럼에 AI 요소를 반영해 서비스 기획부터 개발까지 전 과정을 경험하도록 했다.

이 같은 구조는 실제 취업 성과로 이어지고 있다. SSAFY에 따르면 1~12기 누적 수료생 기준 취업자는 8500명 이상, 취업률은 약 85% 수준이다. 진출 분야도 초기 웹·앱 개발 중심에서 AI, 데이터, 금융 IT, 모빌리티 등으로 확대되는 추세다. SSAFY에서 선발·모집을 담당하는 김우인 프로는 "비전공자도 프로그램을 통해 개발자나 AI 활용 인재로 전환하는 사례가 늘고 있다"며 "단순한 직무 전환을 넘어 산업 현장에서 바로 활용 가능한 인재로 성장하는 것이 특징"이라고 말했다.

SSAFY 13기 수료식 [사진=삼성전자]

채용과의 연결도 강화하고 있다. SSAFY는 잡페어와 기업 설명회, 맞춤형 취업 컨설팅 등을 통해 교육생과 기업 간 접점을 확대하고 있다. 김 프로는 "교육생이 프로젝트 경험을 바탕으로 실무형 포트폴리오를 갖추고, 이를 기업과 직접 연결하는 구조"라며 "기업 입장에서도 기본기와 프로젝트 경험을 갖춘 인재를 검증된 상태에서 만날 수 있다는 점에서 수요가 높다"고 설명했다. 이어 "청년들은 경험을 쌓기 어렵고 기업은 실무형 인재를 찾기 어려운 상황에서 교육과 채용을 연결하는 모델이 미스매치를 완화할 수 있는 대안으로 부상하고 있다"고 강조했다. 

syu@newspim.com

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최태원, 재상고…대법서 재심리 [서울=뉴스핌] 백승은 기자 = 최태원 SK그룹 회장이 노소영 아트센터 나비 관장에게 9440억원의 재산분할금을 지급하라는 서울고법 파기환송심 판결에 불복해 대법원에 재상고했다. 최 회장 측은 14일 오후 늦게 법원에 상고장을 제출했다. 최 회장 측은 "최태원 회장은 여러 사정을 고려해 고심 끝에 상고장을 제출했다"며 "주주들과 그룹 경영에 대한 부정적 영향을 최소화하겠다는 자세로 향후 절차에 임하겠다"고 밝혔다. 앞서 지난달 24일 서울고법 가사1부(재판장 이상주)는 최 회장과 노 관장의 재산분할 파기환송심 선고기일을 열고 "최 회장이 노 관장에게 9440억원과 판결 확정 다음 날부터 지급일까지 연 5%의 이자를 지급하라"고 선고한 바 있다. 재산분할금 9440억원 기준 지연이자는 1년에 약 472억원이다. 한 달로 환산하면 약 39억3300만원, 하루 기준으로는 약 1억3000만원에 달한다. 민사소송법상 상고·재상고 제기 기간은 판결서가 송달된 날부터 14일이다. 이 사건의 파기환송심 판결서는 지난 1일 0시 양측에 송달됐는데, 송달 당일을 기한 계산에 포함하면 재상고 기한은 14일 오후 11시 59분까지였다. 최 회장 측의 재상고 결정에 따라 최 회장이 노 관장에게 지급해야 할 재산분할 등의 파기환송심 판결은 확정되지 않고 대법원에서 다시 심리된다. 대법원은 파기환송심이 앞서 제시한 법리와 취지를 충실하게 반영했는지, 재산분할 비율 산정 과정에 법리 오해 부분은 없는지 등에 대해 심리할 방침이다. 대법원 판단 전까지 파기환송심 판결은 확정되지 않는다. 한편 두 사람은 노 관장이 미국 시카고대 유학 중 인연을 맺고 1988년 청와대 영빈관에서 결혼해 슬하에 세 자녀를 뒀다. 다만 최 회장이 2015년 한 일간지에 혼외 자녀의 존재를 공개해 파경 사실을 알렸다. 이후 2017년 7월 이혼 조정을 신청했지만 결렬됐다. 이듬해인 2018년 노 관장을 상대로 이혼소송을 제기하자 노 관장도 이혼에 응하겠다며 2019년 12월 맞소송했다. 1심 재판부는 '최 회장이 노 관장에게 재산분할로 현금 665억원과 위자료 1억원을 지급하라'고 판단했지만 양측 모두 불복했다. 반면 2심 재판부는 최 회장이 보유한 주식회사 SK 지분도 재산분할 대상이라고 보고 재산분할 수준을 대폭 늘어난 1조3808억원으로 판단했다. 위자료 역시 크게 늘어난 20억원을 지급하라고 판결했다. 노 관장의 아버지인 노태우 전 대통령의 '300억원 비자금'이 SK그룹 성장에 상당 부분 기여한 점, 노 관장의 가사와 자녀 양육 등이 가정에 기여한 부분이 있다고 본 결과다. 지난해 10월 대법원은 위자료 20억원은 확정했지만, 재산분할은 파기환송하고 서울고법에 돌려보냈다. 노 전 대통령의 비자금은 불법 자금이라 노 관장의 기여로 평가할 수 없다고 봤다. 파기환송심 재판부도 이런 판단을 유지했다. 100wins@newspim.com 2026-08-15 00:04
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美 AI 기업들, 사용료 파격 인하 [서울=뉴스핌] 최원진 기자= 오픈AI, 앤스로픽 등 미국의 선도적 인공지능(AI) 기업들이 가격 경쟁력을 앞세운 중국산 AI 모델의 추격을 저지하기 위해 잇따라 대규모 가격 인하에 나섰다. 파이낸셜타임스(FT)는 14일(현지시간)  데이터 분석 업체 실리콘 데이터(Silicon Data)의 토큰 가격 지수를 인용해, 7월 중순 이후 미국 주요 AI 기업들이 고객에게 부과하는 모델 이용 가격이 25% 가까이 급락했다고 보도했다. 이 같은 '가격 전쟁'은 문샷, 딥시크 등 중국 AI 개발사들이 저렴하고 성능이 뛰어난 모델을 앞세워 실리콘밸리부터 유럽에 이르기까지 시장 점유율을 빠르게 확대하는 가운데 발생했다. 클로드 페이블 로고 [사진=블룸버그] 최근 오픈AI는 자사 모델 중 "가장 빠르고 경제적인" 'GPT-5.6 루나(Luna)'의 이용 가격을 80% 전격 인하했다. 입력 토큰당 가격은 100만 개당 1달러에서 0.20달러로, 출력 토큰은 6달러에서 1.20달러로 크게 낮췄다. 앤스로픽 역시 최상위 모델인 '페이블(Fable) 5'의 절반 가격에 이용할 수 있는 '클로드 오퍼스(Opus) 5'를 출시했다. 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 25달러 수준이다. 앤스로픽은 당초 오는 9월 예정됐던 '소넷 (Sonnet) 5' 모델의 가격 인상 계획도 철회했다. 미국 빅테크의 이 같은 행보는 최고 성능 중심의 독점형(proprietary) AI 경쟁에서 '가격 대 성능비' 중심의 시장 방어로 전략이 수정되고 있음을 보여준다. 특히 오픈AI와 앤스로픽이 기업 고객의 요금제를 기존 '정액제'에서 실제 컴퓨팅 자원 소비량에 따라 부과하는 '사용량 기반 요금제'로 전환하면서 기업들의 AI 비용 부담이 급증한 점이 원인이 됐다. 이에 도어대시, 에어비앤비 등 주요 기업들은 AI 지출 한도를 설정하거나, 비용 절감을 위해 오픈소스로 공개된 중국산 AI 모델을 적극 도입하기 시작했다. 중국산 오픈 모델들은 자유롭게 다운로드해 수정할 수 있어 비용 효율성이 높다. 시장에서는 조 단위 달러 가치로 기업공개(IPO)를 준비 중인 미국 AI 기업들이 천문학적인 투자 비용 대비 수익성을 증명해야 하는 상황에서, 고객 이탈을 막기 위해 수익성 악화를 감수하고 가격을 내린 것으로 보고 있다. 웹 호스팅 제공업체 호스팅어(Hostinger)의 만타스 루카우스카스 AI 기술 책임자는 "미국 AI 기업들이 최상위 프리미엄 모델의 가격은 유지한 채, 허리가 되는 중급 모델의 가격을 낮춰 시장을 방어하고 있다"며 이번 가격 변동은 미 빅테크들이 자사의 가장 선도적인 모델 가격을 지켜낼 수 있는지 시험하는 "첫 번째 진짜 시험대"라고 분석했다. wonjc6@newspim.com 2026-08-14 14:27
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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