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내년 3천억원 들인다는 AI 데이터 구축사업...'품질검증' 시급

기사입력 : 2020년12월22일 18:12

최종수정 : 2020년12월22일 18:12

전수조사 불가해 사실상 '땜빵식 검증'…저품질 데이터 납품도
정부, 품질강화 나서…TTA '데이터밸런스' 표준 제정 주목

[서울=뉴스핌] 김수진 기자 = A씨는 얼마 전부터 한 회사에서 데이터 구축 아르바이트를 하고 있다. 대부분 이미지나 동영상을 기준에 맞춰 라벨링 하는 작업이어서 업무가 어렵지 않았다. 하지만 '적당한 자료를 찾아달라', '입력 시 특정 단어(그림)만 들어가게끔 해달라' 등 작업 기준이 불명확한 경우도 있어 당혹스러웠다고 한다.

A씨는 "지시를 내리는 담당자도 잘 모르는 것 같아 나만의 가이드를 만들어 작업했다"라며 "물론 회사 자체 검증을 거치긴 했지만 통과된 데이터가 제대로 AI에 활용될 수 있을지 걱정"이라고 토로했다.

인공지능(AI) 교육용 데이터의 철저한 품질 검증이 시급하다는 주장이 업계 안팎에서 제기되고 있다. 정부가 내년부터 본격적으로 관련 사업을 확대할 계획이고 중장기 사업으로 진행할 예정인 만큼 검증 시스템 확보가 시급하다는 지적이다.

현재 데이터 구축 사업 중 상당수가 AI 교육을 목적으로 한다. 과학기술정보통신부는 AI 개발을 위한 양질의 데이터를 구축하기 위해 20개의 'AI 학습용 데이터 구축 사업'을 지난 7월 확정했다.

텍스트와 영상, 이미지 등 다양한 분야의 AI 개발을 위해 총 21종 4650만 건에 이르는 AI 학습용 데이터를 구축하는 사업으로 국민 누구나 참여할 수 있다.

[서울=뉴스핌] 김수진 기자 = 과학기술정보통신부가 진행한 '데이터 주간' 데이터댐 구축 성과보고회에서 민기영 한국데이터산업진흥원장이 주요 혁신 성장 우수사례를 발표하고 있다. [사진=과학기술정보통신부 공식 유튜브 화면 캡쳐] 2020.12.22 nn0416@newspim.com

일단 정부의 적극적인 지원으로 짧은 시간에도 성과는 상당한 것으로 나타났다.

지난 15일 과기정통부가 주최한 '데이터 댐' 사업 성과보고회에 따르면, 올해 구축된 AI 학습용 데이터 종류와 누적 구축 수는 지난해 21종 4650만종에서 8배 증가한 170종 3억 7500만건에 달했다.

정부는 내년도 AI 학습용 데이터 구축 사업에 2925억원을 투입해 헬스케어 및 농·축·수산 등 주요 분야에서 AI 학습용 데이터 150종을 새롭게 개방한다. 다년도 중장기 프로젝트를 활성화하고 활용성 측면도 갖춘다.

문제는 이렇게 구축된 데이터를 제대로 검증하지 못한다는 것이다.

국회 우상호(더불어민주당) 의원실에 따르면 사업을 담당하는 한국지능정보사회진흥원 등이 데이터 품질 검증을 제대로 하지 못한 것으로 밝혀졌다.

지난 10월 국정감사에서 우 의원은 문용식 한국지능정보사회진흥원장에게 "저품질의 데이터가 납품되고 있어도 담당기관이 이에 대한 검증을 못하고 있다"라며 "제대로 된 데이터를 납품했는지를 확인하는 검증 시스템이 없다보니 질 낮은 데이터를 납품하고 다시 사업에 참여하는 경우도 발생하고 있는 걸로 아는데 대책이 필요하다"고 지적했다.

이에 문 원장은 "지금까지 데이터 품질 인증을 못한 건 사실"이라며 "향후 관련 기준을 세우겠다"고 입장을 밝혔다.

플랫폼 데이터 품질 저하도 문제로 지목되고 있다.

국회 윤영찬(더불어민주당) 의원실에 따르면 지난해 공공 데이터 품질관리 수준이 중앙행정기관은 76점, 지자체는 56점에 각각 그친 것으로 나타났다.

윤 의원은 "현 구축된 데이터를 보면 통계 등 정형 데이터가 대부분인데 공공 및 민간에서 필요로 하는 비정형(그림, 동영상 등) 데이터는 부족한 실정"이라며 "기관들이 일회성으로 데이터를 모으는 데만 집착하지 말고 실제 활용할 수 있는 질 높은 데이터를 확보할 수 있도록 품질 검증 및 향상에 힘써야 할 것"이라고 강조했다.

[서울=뉴스핌] 김수진 기자 = 인공지능 학습용 데이터 구축 시 검증이 필요하다는 목소리가 높아지고 있다. [사진=픽사베이] 2020.12.22 nn0416@newspim.com

업계는 데이터 품질 이슈가 언제든 수면 위로 올라올 수 있는 문제라고 보고 있다. 이미 전부터 관련 문제가 제기된 상황이다.

특히 올해 많은 사업들이 8월에서 10월 사이에 발표되면서 현장에서는 실제 데이터 구축 시간이 부족했다는 볼멘소리가 나왔다.

적게는 수천 개에서 많게는 수억 개의 제출된 데이터를 담당기관이 전수 조사하는 것은 사실상 불가능한 만큼 품질 이상이 발생할 가능성이 높을 수밖에 없다는 지적이다.

한 업계 관계자는 "'어느 회사가 대충 수집한 데이터를 납품했는데 문제없이 통과되고 거기에 더해 추가 사업까지 받았다더라'는 이야기가 시장에서 파다하다"라며 "구축 과정부터 검수 전반으로 품질 검증없이 사업을 계속 진행할 경우 세금낭비가 될 가능성이 높지 않겠느냐"고 꼬집었다.

문제는 낮은 품질 데이터로 인해 AI 정확성이 떨어질 수 있다는 점이다.

업계 한 연구원은 "관련 없는 정보(데이터)는 AI를 혼동하게 만들어 정확도를 떨어뜨릴 수 있고, 데이터가 누락되거나 중복된 데이터로 양을 채우고 정작 필요한 데이터는 수집하지 못할 경우 AI가 부정확하게 동작할 가능성이 높다"라며 "만약 처리해야 할 내용과 전혀 무관한 데이터가 입력될 경우 AI가 학습할 특징값이 희석되기 때문에 심할 경우 학습 자체가 되지 않을 가능성이 높다"고 설명했다.

또한 "데이터 품질을 검증하고 높이기 위해 빠르게 대안을 찾지 못하면 기하급수 속도로 구축되고 있는 AI 학습용 데이터들이 쓸모없는 '빅쓰레기'가 될 수도 있다"라고 지적했다.

정부 또한 데이터 품질 확보 중요성을 인지하고 이에 대한 대책 마련에 나서고 있다. 사실 AI 데이터 품질에 대한 가이드라인은 전 세계 어느 국가에서도 확립하지 못한 상황이다. 구글이나 마이크로소프트 등 세계적인 기업이 구축한 데이터 정확도도 43~83%에 불과한 것으로 알려졌다.

정부는 향후 구축될 데이터 품질을 확보하기 위해 지난 9월 AI 학습용 데이터 품질관리를 대폭 강화하는 내용을 발표했다.

하지만 "구축단계에서의 품질검증이 어려워 사후 활용단계에서 유지보수 및 업데이트를 한다"는 내용이 담기는데 그쳐 소극적 대응에 불과하다는 비판을 받고 있다.

이에 최근 데이터 구축 전 설계 단계에서부터 데이터 다양성을 확보하는 방법으로 품질 관리에 나서야 한다는 주장이 힘을 얻고 있다.

한국정보통신기술협회 로고 [사진=한국정보통신기술협회] 2020.12.22 nn0416@newspim.com

한국정보통신기술협회(TTA)는 데이터 검증 및 품질 확보를 위해 지난 10일 6가지 지표를 담은 '데이터밸런스' 기술을 단체표준으로 제정했다.

데이터 댐에 모인 데이터가 실제 현장에서 유용한지, 해당 데이터로 훈련받은 AI이 오작동 가능성이 있는지를 검증하는 프로그램이다.

설계 단계에서 데이터 수집 기준을 잡을 수 있는데 이는 사실상 국내 첫 데이터 가이드라인에 가깝다.

협회 측은 "정확하면서도 다양한 데이터를 통해 데이터 품질 저하를 막고 AI 정확성을 높이기 위해 해당 기술을 단체표준으로 제정했다"고 밝혔다.

기술을 개발한 씽크포비엘 박지환 대표는 "데이터 댐의 궁극적 목적은 다양성과 정확성을 바탕으로 구축된 AI를 실제 산업현장에서 활용하는 것인데 아직 다양성 수준을 평가하는 공인 기준이 없다보니 현장에서 어려움을 겪는 것이 현실"이라며 "데이터 댐 사업이야 말로 AI 기술 분야를 빠르게 성장할 수 있는 기회인만큼, 데이터 품질을 위한 다양성을 확보할 수 있는 가이드 마련 등 정부의 현실적인 정책 마련이 시급하다"고 강조했다.

nn0416@newspim.com

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'한화 3남' 김동선 경영 검증 시험대 [서울=뉴스핌] 남라다 기자 = 김승연 한화그룹 회장의 삼남인 김동선 부사장이 이끄는 한화갤러리아의 백화점 업계 존재감이 흐려지고 있다. 백화점 시장 점유율도 6%대로 내려앉았으며, 수익성도 악화되면서다. 김동선 한화갤러리아 미래비전총괄이 부사장직에 오른 지 만 1년 만에 거둔 성과가 미흡하자 책임론이 부상하고 있다. 경쟁사들이 본업 경쟁력 강화를 앞세우며 간판을 교체하고 대대적인 리뉴얼을 꾀하는 사이에, 갤러리아는 유통업과 다소 동떨어진 신사업인 식품에 집중한 영향이라는 지적이 나온다. 최근 김 부사장은 명품 강화와 백화점과 호텔 계열사 간 시너지 창출 두 가지로 본업 반등을 꾀하고 있다. 김동선 한화갤러리아 부사장. [사진=한화갤러리아] ◆김동선 부사장 취임 1년...그룹 존재감은 UP 26일 업계에 따르면 김동선 미래비전총괄이 올해 11월로 부사장직에 오른 지 만 1년이 지났다. 현재 김동선 부사장은 한화갤러리아를 비롯해 한화호텔앤드리조트, 한화로보틱스, 한화모멘텀, 한화인더스트리얼솔루션즈 미래비전총괄과 함께 ㈜한화 건설부문 해외사업본부장을 겸임하고 있다. 이로써 김 부사장은 한화그룹 내 총 6개 계열사의 미등기 임원에 이름을 올린 상황이다. 김 부사장이 지난 2020년 한화에너지 글로벌전략담당 상무보로 입사해 본격적으로 경영 수업을 시작한 지 4년여 만의 일이다. 그는 그간 그룹 내에서 입지를 다져오면서 존재감을 키워왔다. 2022년 갤러리아부문 전략부문장 전무에 선임됐으며, 이듬해 3월 한화갤러리아가 한화솔루션으로부터 독립법인으로 분사하며 그룹 내 영향력을 키웠다. 김승연 한화그룹 회장이 경영 승계 과정에서 유통·서비스부문을 김동선 부사장에게 물려주겠다는 의중이 반영된 결과다. 한화갤러리아 지분도 올해 대폭 늘렸다. 한화갤러리아는 김 부사장이 지난 8월 23일부터 9월 11일까지 20일간 진행된 공개매수를 통해 2816만4783주를 확보했다. 이로써 김 부사장의 보유 지분은 기존 2.32%에서 16.85%로 높아져 2대 주주로 올라섰다. 1대 주주는 36.31%를 보유한 ㈜한화이고, 3대 주주는 한화솔루션으로 1.39%의 지분을 갖고 있다. 서울 압구정동에 있는 갤러리아 명품관 외관 전경. [사진=한화갤러리아] ◆신사업 집중에 본업 경쟁력 약화 김 부사장 개인적으로는 그룹 안에서 존재감이 뚜렷해졌지만, 내실 경영엔 부진했다는 평가가 나온다. 본업인 백화점 사업은 오히려 퇴보하며 김 부사장의 경영 능력에 의문을 제기하는 목소리가 나오고 있다. 최근 1년 사이에 주력 사업인 백화점의 사업 경쟁력은 약화했다. 한화갤러리아의 시장 점유율은 2022년 7.8%에서 2023년 6.8%, 올해 3분기에는 6.4%를 기록하며 꾸준히 하락세를 면치 못하고 있다. 실적도 뒷걸음치고 있다. 한화갤러리아는 지난해에 이어 올 상반기에도 매출 역성장 흐름이 이어지고 있다. 한화갤러리아의 올해 3분기 연결기준 매출은 1147억 원으로 전년 동기 대비 4.4% 감소했고, 19억 원의 영업손실을 냈다. 지난 2분기 영업손실 45억 원에 이어 3분기까지 2개 분기 연속으로 적자 흐름이 이어지고 있는 것이다. 호텔 사업도 상황은 마찬가지다. 올해 1~3분기 한화호텔앤드리조트의 리조트부문 매출은 전년 대비 4%가량 줄어든 4182억 원으로 집계됐다. 영업이익은 54억 원으로 전년 동기(179억 원) 대비 3분의 1 수준에 그쳤다. 다만 김동선 부사장이 역점적으로 추진했던 파이브가이즈는 성공적으로 안착하면서 신사업에 대한 평가는 긍정적이다. 파이브가이즈 운영사인 에프지코리아 등 식음료 부문 매출은 3분기 기준 370억 원으로 지난해 말(104억 원) 대비 3배 이상 뛰었다. 그러나 식음료 부문 매출 비중이 3분기 기준 전체의 9.4%대로 크지 않은 만큼 한화갤러리아 성장을 이끌기엔 역부족이다. 백화점 매출 비중은 90.6%에 달한다. 본업 경쟁력 약화에 대한 우려가 쏟아지는 이유다. 갤러리아백화점 명품관 웨스트에 오픈하는 에르메스 매장 전경. [사진=한화갤러리아] ◆본업으로 다시 눈 돌리는 김동선 이에 한화갤러리아는 계열사 간 시너지 극대화로 승부수를 띄운 모습이다. 한화 유통·서비스 부문(한화갤러리아, 한화호텔앤드리조트)은 포인트 교차 사용 제도를 시행하며 계열사 간 시너지 효과를 극대화할 계획이다. 이번 개편으로 백화점과 갤러리아몰에서만 사용할 수 있었던 'G포인트'를 한화리조트를 비롯해 호텔 사업장과 골프장, 아쿠아플라넷 등에서 사용할 수 있게 됐다. 한화호텔앤드리조트의 'H-라이브 클럽' 포인트 역시 갤러리아백화점 등 한화갤러리아의 사업장까지 사용처를 확대한다. 지난달에는 통합 유니폼을 도입하며 브랜드 통일성을 강화했다. 통합 유니폼 도입은 각사 모두 10년 넘게 사용한 유니폼을 교체하며 브랜드 통일성을 확보하고 고객 인지도 제고의 기반을 마련하기도 했다. 최근 발표한 '명품관 리뉴얼' 계획 역시 수익성 반등을 위한 자구책이다. 갤러리아백화점은 서울 압구정동 명품관 웨스트관을 내년 하반기까지 리뉴얼해 이스트관과 마찬가지로 럭셔리 공간을 넓힐 방침이다. 컨템포러리 브랜드 위주로 이스트(EAST)에 비해 상대적으로 명품 브랜드가 적었던 웨스트(WEST) 공간을 대폭 리뉴얼한다는 구상이다. '갤러리아=명품'이라는 이미지를 더욱 공고히 해 백화점 큰손인 VIP들을 잡아 실적 개선을 이루겠다는 의지로 풀이된다. 한화갤러리아 관계자는 "김 부사장은 미래비전총괄로서 단순 신사업을 넘어 향후 회사를 이끌 새로운 청사진을 그리는 역할을 하고 있다"면서 "가시적 성과를 낸 파이브가이즈 등 식음료 부문은 물론, 본업인 백화점, 호텔 등을 포함해 향후 다양한 사업군에서 회사의 미래 성장 동력을 지속적으로 발굴해 나갈 것"이라고 말했다.   nrd@newspim.com 2024-11-26 17:07
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모델 문가비 아들 친부는 정우성 [서울=뉴스핌] 양진영 기자 = 모델 문가비(35)가 출산한 아들의 친부가 배우 정우성(51)인 것으로 드러났다. 정우성 소속사 아티스트컴퍼니는 24일 "문가비가 소셜미디어를 통해 공개한 아이는 정우성의 친자가 맞다"며 "아이의 양육 방식에 대해서 최선의 방향으로 논의 중이다. 아버지로서 아이에 대해 끝까지 책임을 다할 것"이라고 밝혔다. 다만 "출산 시점과 두 사람의 교제 여부, 결혼 계획 등 사생활 관련 내용은 확인해 줄 수 없다"고 알렸다. 배우 정우성 [사진=에이스메이커무비웍스] 앞서 두 사람 사이의 득남 소식이 알려졌다. 두 사람은 2022년 한 모임에서의 만남 가까이 지냈으나 교제한 사이는 아니었고 결혼 계획도 없는 것으로 전해졌다. 작년 6월 문가비가 임신 사실을 알렸고 정우성은 양육의 책임을 약속했다고 한다. 문가비는 뷰티 예능 프로그램 '겟잇뷰티' 등으로 얼굴을 알린 한동안 활동을 중단했다가 지난 22일 인스타그램을 통해 아들 출산 사실을 고백했다. 그러나 결혼 여부나 아이 아버지에 관한 언급은 없어 궁금증을 샀다. 당시 문가비는 "너무 갑작스럽게 찾아온 소식에 아무 준비가 돼 있지 않았던 저는 임신의 기쁨이나 축하를 마음껏 누리기보다는 가족들의 축복 속에 조용히 임신 기간 대부분을 보냈다"며 "그렇게 하기로 선택한 건 오로지 태어날 아이를 위함이었다. 마음 한편에 늘 소중한 무언가를 지키기 위해서는 꽁꽁 숨겨야 한다고 생각했다"고 했다. [사진=문가비 인스타그램] 이어 "세상에 나온 아이를 앞에 두고 여전히 완벽한 준비가 되지 않은 엄마지만 그런 내 부족함과는 상관없이 존재 자체만으로 나의 마음을 사랑으로 채워주는 아이를 보며, 완벽함보다는 사랑과 행복으로 가득 찬 건강한 엄마가 돼야겠다고 다짐했다"며 "그러기 위해서는 용기를 내야 한다고 생각했다"고 말했다. 문가비는 1989년생으로 2017년 온스타일 예능 '매력티비'와 '겟잇뷰티'로 얼굴을 알렸다. 이후 SBS '정글의 법칙'과 KBS '볼빨간 당신' 등 각종 예능에 출연했다. 여러 광고와 헤라서울패션위크 등 패션쇼 무대에도 섰다. jyyang@newspim.com 2024-11-25 09:48
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