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[시급한 경제구조 대전환-증권] ①-1 노동에서 자본으로…증권사는 변신중

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체질개선 및 자산운용능력 제고 절실

우리 경제와 자본시장이 전환기을 맞고 있다. 저성장 저금리 저환율 저물가와 고령화 등 소위 ′4저1고 시대′가 도래한 가운데, 전 세계적인 정책 기조의 변화에 능동적으로 대처해야만 한다. 단순히 정책적 유동성 지원과 외부 경기 회복을 기다릴 수 없는 상황이다. 경쟁과 혁신을 통한 구조변화와 함께 새로운 먹거리를 창출하고, 경제 활력 창출에 기여하는 본연의 역할을 할 수 있도록 능력을 갖출 때다.

우리나라의 자본시장은 60년 역사를 거치면서 크게 성장해 왔다. 하지만 주식매매 수수료를 기반으로 했던 증권사들의 수익구조가 한계에 부딪힌 상황에서 근본적인 변화가 필요하다. 증권사들은 지금 브로커에서 투자은행(IB)로 진화하고 있다. 즉 노동중심에서 자본중심으로 산업구조를 변화시키고 있는 것이다. 자본시장의 산업구조 전환을 위해서는 인수합병(M&A) 활성화와 함께 자산운용의 창의성을 높이고 이를 기반으로 자본시장을 더욱 키워나가는 선순환이 필요하다. 뉴스핌은 새해를 맞아 금융투자산업의 산업구조 전환을 위한 바람직한 방안과 금융당국의 역할을 짚어본다. <편집자 주>


[뉴스핌=최영수 기자] 금융투자업계는 지금 변신중이다. 조직과 인력을 감축하는 양적인 구조조정은 물론 수익구조를 개선하기 위한 질적인 변화도 적극 시도하고 있다.

이는 반세기 넘게 브로커리지(주식매매 수수료)를 기반으로 성장해 온 증권업계의 수익구조가 한계에 봉착했기 때문이다. 업체 간 경쟁 심화로 수수료율이 점차 낮아지면서 증권사의 수익기반이 크게 약화됐다. 

게다가 고령화가 급속히 진행되고 저금리 저성장 기조가 지속되는 가운데, 투자자들의 위험회피 성향이 강화되고 외국인과 기관의 비중이 늘어나는 등 주식거래량의 감소세와 함께 금융투자 상품 수요의 구조적 변화가 예상된다. 이에 따라 보다 특화되고 전문화된 수익 구조 창출을 위한 업태의 변화가 절실하게 됐다.

◆ 증권사 구조조정 적극 추진…체질개선 주력

▲ 여의도 증권가 전경
증권사들은 위기감이 고조되자 최근 수년간 양적·질적인 구조조정을 지속해 오고 있다. 업체의 사정에 따라 지점과 인력을 대폭 줄이는가 하면 신규채용을 최소화해 자연적인 감소를 추진해 온 곳도 있다.

지난해 삼성증권 현대증권을 비롯한 일부 대형사들이 구조조정에 나섰고, 최근에는 고질적인 적자에 시달려온 한화투자증권이 300여명 규모의 희망퇴직을 추진하면서 구조조정 대열에 가세했다. 매각 일정이 잡히고 있는 동양증권은 희망퇴직을 통해 500명 이상을 감원할 예정이다.

또한 매각 절차가 진행 중인 우리투자증권이나 잠재적인 매물로 인식되고 있는 KDB대우증권의 경우도 M&A 이후 구조조정 가능성이 남아 있어 앞으로도 적지 않은 진통이 예상된다.

◆ 리테일 비중 낮추고 자산운용 능력 제고

반면 일찍이 구조조정을 마무리한 업체들은 상대적으로 여유로운 모습이다. 메리츠종금증권은 지난 2012년 지점과 인원을 줄이고 리테일 비중을 낮추는 방향으로 선제적인 구조조정을 단행하면서 지난해 상대적으로 양호한 실적을 올렸다.

메리츠종금증권 관계자는 “지난해 증권업계가 매우 어려움을 겪은 가운데서도 상대적으로 좋은 실적을 거둔 것은 선제적인 구조조정을 단행한 결과”라면서 “특히 리테일 비중을 줄이는 방향으로 수익구조를 개선한 게 큰 도움이 됐다”고 전했다.

금융투자업계 보다 발전하려면 양적인 구조조정만으로는 부족하다. 상품개발과 자산운용 능력을 높이고 해외시장에서 선전할 수 있는 능력을 키워야 한다.

금융투자협회 박종수 회장은 신년사를 통해 “새로운 수요에 맞는 상품과 자산관리 서비스 개발 노력이 그 어느 때보다 중요해졌다”면서 “과감한 혁신을 통해 금융투자산업의 경쟁력을 강화시켜나가야 한다”고 제시했다.


◆ “불합리한 제도개선 동반돼야”

하지만 업계의 노력만으로는 한계가 있다. 금융투자사들이 마음껏 실력을 발휘할 수 있도록 비합리적인 금융규제를 적극 개선하고, 특히 은행권에 비해 차별적인 제도 역시 바뀌어야 한다는 목소리가 높다.

자본시장 활성화에 큰 걸림돌로 작용해 온 영업용순자산비율(NCR)에 대한 규제를 금융당국이 최근 완화하고 있지만, 때늦은 감이 없지 않다.

외환거래 제한이나 법인지급결제 제한, 차이니즈 월(정보교류 차단장치) 등도 자본시장의 활성화를 막는 요인으로 작용하고 있어 금융당국이 적극 재검토해야 한다는 목소리가 높다.

금융투자협회 이정수 증권파생시장지원본부장은 “은행권에 비해 금융투자업계에 대한 차별적인 제도가 개선돼야 한다”면서 “은행들이 환전 업무에서 ‘땅짚고 헤엄치기’ 식으로 돈을 벌고 있는데, 자본시장 활성화를 위해서 금융투자업계에도 열어줘야 한다”고 강조했다.

그는 이어 “증권사들이 FICC(채권 상품 외환)사업을 강화하고 있지만 트레이딩부분이 더 커지려면 결국 영업과 함께 가야 한다”면서 “차이니즈 월과 같은 규제로 인해  발목이 잡혀 있는 상태”라고 지적했다.


[뉴스핌 Newspim] 최영수 기자 (dream@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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