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[GAM] 몽고DB ② 성장과 수익성 동시 개선에 월가 "AI 수혜 본격화"

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월가 주요 투자은행, 목표주가 대폭 상향
대형 계약과 시장 확장으로 성장 가시성 확보
AI 활용 강화, 플랫폼 통합으로 투자 매력
AI 프로젝트 생산시 성장 모멘텀 강화 전망

이 기사는 12월 3일 오후 4시51분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

<몽고DB ① 아틀라스 3분기 연속 성장 가속화 속 52주 신고점>에서 이어짐

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = ◆ 월가 일제히 목표주가 상향

주요 투자은행들은 2일 몽고DB의 강력한 실적과 개선된 전망을 반영해 일제히 목표주가를 상향 조정했다. CNBC 집계에 따르면, 41개 투자은행 중 13곳이 '강력 매수', 19곳이 '매수', 9곳이 '보유' 의견을 제시했다. 이들이 제시한 목표주가 평균은 429.68달러로, 현재 주가에서 6.89%의 추가 상승 여력을 나타낸다. 월가에서 제시한 최고 목표주가는 500달러, 최저 목표주가는 250달러다.

몽고DB 로고 [사진 = 업체 홈페이지]

울프리서치는 목표주가를 기존 405달러에서 500달러로 가장 공격적으로 올렸다. 울프리서치는 몽고DB를 "소프트웨어 AI 거래를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나"로 평가하며 '시장수익률 상회' 투자의견을 유지했다. 울프리서치는 몽고DB가 3분기에 2600개의 순 신규 고객을 추가했으며, 강력한 셀프 서비스 성과에 힘입어 연초 대비 고객 추가가 65% 증가했다는 점에 주목했다.

파이퍼 샌들러는 투자의견을 '비중확대'로 유지하고 목표주가를 400달러에서 490달러로 상향 조정했다. 아틀라스 플랫폼의 성장이 가속화되고 있기 때문이라는 설명이다. 파이퍼 샌들러는 이러한 강력한 성과의 배경으로 꾸준한 소비 증가, 고가치 고객에 대한 집중, 자체 서비스 비즈니스 모델의 성공을 꼽았다. 특히 "선호하는 현대적인 데이터베이스 플랫폼"으로서의 입지와 AI 인프라 성장의 잠재적 수혜자라는 확신을 표명했으며, 최근 "기술 베테랑"인 CJ 데사이 CEO와 마이크 베리 CFO를 포함한 리더십 강화 이후 전망이 더욱 밝아졌다고 평가했다.

뱅크오브아메리카(BofA) 증권은 목표주가를 440달러에서 480달러로 인상했다. 아틀라스의 강력한 성과와 대규모 확장 계약, 신규 고객 확보에 주목했다. BofA는 아틀라스의 강점이 기존 고객과의 대규모 확장 계약과 신규 고객 확보에서 비롯되었으며, 이는 몽고DB가 가치 있는 고객을 확보하는 데 성공했음을 보여준다고 언급했다. 특히 "견고한 대규모 신규 고객 코호트"를 확보하여 향후 확장 기회에 대한 가시성을 높이는 데 성공했다고 강조했다.

골드만삭스는 목표주가를 475달러로 상향 조정하며, 몽고DB가 2026 회계연도에 '40의 법칙(Rule of 40+)'을 2분기 연속 달성한 점을 강조했다. 이는 회사가 내구성이 뛰어나고 수익성이 높은 대규모 고성장 기업으로 전환하고 있음을 입증한다고 평가했다. 골드만삭스는 몽고DB가 3분기에 약 2500개의 새로운 아틀라스 고객을 추가하여, 지난 3년 동안 관찰된 1800개의 새로운 고객 기준선을 크게 초과했다는 점에 주목했다. 이러한 성과는 제품 주도 성장 모션 강화를 보여준다는 분석이다.

시티즌스는 목표주가를 435달러에서 475달러로 높여 잡으며, 모든 주요 하이퍼스케일러에서 작동하는 몽고DB의 통합적이고 지능적인 데이터 플랫폼을 긍정적인 전망의 주요 이유 중 하나로 꼽았다. 시티즌스 역시 '시장수익률 상회' 의견을 재확인하며 몽고DB를 장기적인 자본 가치 상승을 위한 매력적인 기회로 평가했다. 특히 데사이 CEO가 언급한 핵심 운영 워크로드의 지속적인 현대화, AI 애플리케이션의 엔터프라이즈 채택 확대, AI 네이티브 기업 간의 침투 심화 등 세 가지 주요 기회 영역을 강조했다.

BMO 캐피털은 투자의견 '시장수익률 상회'를 유지하면서 목표주가를 415달러에서 455달러로 상향 조정했다. BMO는 몽고DB가 인공지능의 기여 없이도 견조한 실적을 발표했으며, 이는 2026년에 잠재적으로 이익이 될 수 있다고 분석했다. 그러면서 AI 워크로드로부터 궁극적으로 이익을 얻을 수 있는 지속적인 아틀라스 성장과 통합 매출 구성에서 더 큰 비중을 차지하는 아틀라스로 인해 추가적인 주가 상승이 가능하다고 내다봤다.

RBC 캐피털도 '시장수익률 상회' 투자의견을 재확인하면서 목표주가를 405달러에서 450달러로 인상했다. 신임 CEO인 CJ 데사이의 지휘 아래 실행력이 여전히 강력하며, 몽고DB가 미션 크리티컬 및 AI 워크로드를 위한 통합 데이터 플랫폼으로서의 역할을 확대하고 있다고 진단했다. RBC 캐피털의 새로운 목표주가 450달러는 2026년 추정 매출의 약 13배를 의미한다.

트루이스트 증권은 투자의견을 '매수'로 유지하면서 목표주가를 400달러에서 450달러로 올려 잡았다. 특히 대규모 엔터프라이즈 고객의 채택 증가에 힘입어 몽고DB가 강력한 핵심 워크로드 모멘텀을 입증했다고 강조했다. 트루이스트는 아직 인공지능이 몽고DB의 재무 모델에 큰 영향을 미치지는 않았지만, 잠재적인 새로운 성장 동력이 될 수 있는 유망한 초기 고객 확보 사례를 확인했다. AI 프로젝트가 프로덕션 환경으로 전환되면 내년에 현재 시장 기대치를 뛰어넘는 결과를 가져올 수 있다고 전망했다.

구겐하임은 아틀라스 수익의 가속화된 성장을 언급하며 '매수' 투자의견을 유지하는 한편 목표주가를 400달러에서 450달러로 상향 조정했다. 구겐하임은 몽고DB의 2026 회계연도 총수익이 23% 성장하고, 2027 회계연도에는 최소 25% 성장할 것으로 예상하는데, 여기에는 29%의 안정적인 아틀라스 성장이 포함됐다. 몽고DB가 현재 성장 및 수익성 지표를 결합한 '40의 법칙' 벤치마크를 초과하고 있다는 점도 언급했다.

스티펠은 목표주가를 375달러에서 450달러로 상향 조정하고 '매수' 의견을 유지했다. 스티펠은 엔터프라이즈 어드밴스드(EA)의 실적 초과 달성의 3분의 2가 예상보다 큰 다년 계약에서 비롯되었다는 점에 주목했다. 경영진이 계절 조정된 아틀라스 추세와 개선된 EA 기대를 반영하여 2026 회계연도 매출 가이던스를 7900만 달러 상향 조정하는 한편 영업이익률 가이던스도 이전 14%에서 18%로 높인 점 또한 긍정적으로 평가했다.

웰스파고는 투자의견을 '비중 확대'로 유지하면서 목표주가를 430달러에서 450달러로 높였다. 아틀라스가 미국 내 기존 대형 고객의 강점과 유럽, 중동, 아프리카(EMEA)의 광범위한 성장에 힘입어 해당 분기에 뛰어난 성과를 주도했다고 강조했다. 투자자들이 몽고DB의 예상보다 강력한 4분기 아틀라스 가이던스에 특히 감명을 받았으며, 이는 해당 기간 동안 아틀라스 성장이 또다시 가속화될 수 있음을 의미한다고 설명했다.

캐너코드 제뉴이티는 '매수' 투자의견을 유지하면서 목표주가를 375달러에서 455달러로 인상했다. 캐너코드는 AI 지원 애플리케이션 개발에서 몽고DB의 구조적 이점을 더 낙관적인 전망의 주요 요인으로 꼽았고, 특히 개발자 인지도, 고급 시장 모멘텀 및 확장되는 플랫폼 기능에서 회사의 강점을 강조했다. 몽고DB의 벡터 검색 기능과 실시간 AI 워크로드 지원이 데이터 계층 현대화 노력의 점유율을 높이는 데 도움이 된다는 분석이다. 몽고DB의 광범위한 포트폴리오 전략과 엔터프라이즈 모멘텀은 장기적인 성장 잠재력을 더욱 강화한다고 진단했다. 엔터프라이즈 채널 커버리지, AI 기반 현대화 기능 및 개발자 지원에 대한 투자가 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 것으로 내다봤다.

캔터 피츠제럴드는 투자의견을 '비중 확대'로 유지하면서 목표주가를 406달러에서 454달러로 상향 조정했다. 캔터 피츠제럴드는 핵심 사업이 계속해서 실적을 견인하고 있으며 순 확장률이 전기 대비 119%에서 120%로 개선된 점을 강조했다. AI 애플리케이션이 아직 몽고DB의 재무 성과에 의미 있는 기여를 하지 못하고 있지만, 경영진이 아틀라스 서치 및 AI 기반 고객 확보에서 단기적인 모멘텀을 보고한 것을 잠재적인 지속적 성장의 지표로 분석했다. 그러면서 몽고DB가 AI 및 에이전트 AI 기능을 활용하기 위한 데이터 인프라 현대화에 대한 기업 투자가 증가함에 따라 혜택을 받을 수 있는 좋은 위치에 있다고 진단했다.

◆ AI 수혜 본격화 전망

애널리스트들의 가장 큰 관심사는 AI가 몽고DB의 성장에 미칠 영향이다. 현재까지 AI의 재무적 기여도는 제한적이지만, 여러 긍정적 신호들이 포착되고 있다.

트루이스트는 인공지능으로 인한 '순풍'이 현재까지는 크게 작용하지 않았지만, 다음 잠재적 성장 단계에 대한 유망한 초기 증거가 있다면서 AI 프로젝트가 생산에 들어가면 내년 예상치를 상회할 수 있다고 전망했다.

BMO 캐피털도 몽고DB는 AI의 기여 없이도 견조한 실적을 발표했으며, 이는 2026년에 잠재적으로 이익이 될 수 있다고 분석했다. 울프리서치는 몽고DB를 소프트웨어 AI 거래를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나로 포지셔닝했다.

AI 네이티브 기업들이 확장 가능한 데이터베이스 솔루션으로 몽고DB를 선택하는 사례가 증가하고 있으며, 엔터프라이즈 기업들의 AI 실험도 본격화되고 있다.

◆ 투자 시사점

몽고DB는 클라우드 데이터베이스 시장의 선도 기업으로서 강력한 경쟁력을 입증했다. 3분기 실적은 회사의 성장 모멘텀이 가속화되고 있으며, 수익성도 동시에 개선되고 있음을 보여줬다.

주요 투자 포인트는 다음과 같다. 첫째, 아틀라스의 지속적인 성장 가속화다. 3분기 연속 성장률 개선은 제품의 시장 수요가 강력함을 입증한다. 둘째, 대형 엔터프라이즈 고객의 채택 증가와 다년 계약 확대는 장기적 매출 가시성을 높인다. 셋째, AI라는 새로운 성장 동력이 본격화될 경우 추가적인 상승 모멘텀이 가능하다.

리스크 요인으로는 높은 밸류에이션, 경쟁 심화 가능성, AI 수혜의 불확실성 등이 있다. 그러나 현재까지의 실적과 전망을 고려할 때, 몽고DB는 클라우드 인프라와 AI 시대의 주요 수혜 기업으로 평가받고 있다.

월가의 컨센서스는 현재 주가에서 상당한 상승 여력을 제시하고 있으며, 다수의 애널리스트들이 회사의 장기적 성장 스토리에 확신을 표명하고 있다. 몽고DB의 다음 분기 실적과 AI 관련 진전 상황이 주가 향방을 결정하는 중요한 변수가 될 전망이다.

kimhyun01@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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